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南台科技大學 專題討論報告. 指導老師:黃振勝 姓名:韓佳軒 學號: M98U0209. 中華民國 98 年 11 月 18 日. 壹、報告內容. 報告之資料來源:. 篇名:新 DEA 效率衡量方式:以模糊多 目標規劃建立之效率達成度 作者:江勁毅、曾國雄 (2000) 出處:管理學報 第十七卷 第二期 民國八十九年六月. 摘要. 本研究提出在資料包絡法中一種新的效率衡量方式,即所謂之 效率達成衡量 。
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南台科技大學 專題討論報告 指導老師:黃振勝 姓名:韓佳軒 學號:M98U0209 中華民國98年11月18日
報告之資料來源: • 篇名:新DEA效率衡量方式:以模糊多 目標規劃建立之效率達成度 • 作者:江勁毅、曾國雄(2000) • 出處:管理學報 第十七卷 第二期 民國八十九年六月
摘要 • 本研究提出在資料包絡法中一種新的效率衡量方式,即所謂之效率達成衡量。 • 本研究所提之效率達成衡量則是以一組共同的乘數,來計算所有的DMU的效率比值,並且此組共同乘數可以利用模糊多目標規劃的容易地求出來。 • 為證明本方法有效與實用性,本研究以台灣國內線航空公司為實例,分別以射線效率衡量、距離效率衡量及效率達成衡量來評估各航空公司之營運效率。
目錄 • 摘要 • 前言 • 傳統射線效率衡量及距離效率衡量 • 應用模糊多目標規劃建立效率評估指標 • 實證分析-以國內線航空公司之營運效率為例 • 結論與建議
射線效率衡量 • 傳統DEA分析模式中,落在效率前緣之DMU期效率值為1(如圖1中A、B、C、D),而沒有落在效率之DMU(如圖E、F、G)的效率值為:從原點至該DMU在空間中之位置的射線長度,與原點至該射線和效率前緣之交點的線段長度之比率。
距離效率衡量 • 然而Chang and Guh(1995)發現以傳統DEA之射線效率衡量方式並不具有單位不變性,也就是當投入與產出項目的資料單位尺度不同時,可能會使計算出來之效率值不同,因此提出以DMU至距其最近之效率前緣的垂直距離(如圖1中E點至的垂直距離 )來衡量其效率值方法,稱之為距離效率衡量。
兩種衡量 • 然而不管傳統射線效率或距離效率衡量,在衡量DMU效率值時,需對每一個DMUK求解一組(U,V),其中,U=(U1,U2,…,Us),V=(V1,V2,…,Vm),從另一個角度來看,每次求解乃是在尋找一組對DMUK本身最有利之加權組合方式 ,使得對DMUK而言其效率值 為最大。
衡量方式缺點 • 此衡量方式缺點在於沒有使用共同一致的比較方式(即加權組合方式)進行效率值的衡量,造成由於DMUK都是找一組對DMUK本身最有利之加權組合方式(U,V)來決定其效率值,使得評估結果有可能為多數之DMUK都為有效率。
效率達成衡量 • 本研究乃根據DMU對其本身效率值的達成程度為基本想法,而利用多目標線性規劃之觀念,以模糊規劃法找出一組共同一致的加權組合方式,使得各DMUK透過此種加權組合所計算出之效率值為最佳。
傳統射線效率衡量-1 • 根據Charnes,et al.(1978)所提出之CCR模式: 模式1
傳統射線效率衡量-2 • 而後Charnes,et al.(1987)又提出修正之CCR模式: 模式2
傳統射線效率衡量-3 • 由於模式1與模式2為分數規劃問題,其求解較為困難,因此將其轉換成為線性規劃問題。 模式3
傳統射線效率衡量-4 • 模式4為模式3之對偶問題: 模式4
傳統射線效率衡量-5 • 當hk=1時DMU為相對有效率,且Srk+,Sik-=0,若未達到相對有效率則利用下列方式作調整。
距離效率尺度-1 • Chang and Guh(1995)所提出之距離效率衡量。以DMU至距其最近之效率前緣的垂直距離來衡量其效率值,因此對DMUE而言,最近之效率前緣為線段BC,其相對於此效率值,則以DMUE至線段 的垂直距離 表示。
距離效率尺度-2 • Chang and Guh之距離效率值 之計算方式如下: (a) 求解模式4根據λ值找出效率參考點
加入多目標規劃 • 由於模式1只考慮單獨考量第k個DMU的原始DEA分析模式,因此如果考量所有之DMU,則根據多目標規劃之觀念表示如下: 模式7
模糊規劃方法是一種利用隸屬度的觀念,將多目標規劃問題轉換成單目標規劃問題而加以求解之方法。模糊規劃方法是一種利用隸屬度的觀念,將多目標規劃問題轉換成單目標規劃問題而加以求解之方法。 • 利用圖3簡單說明如何利用模糊隸屬函數之手法,將模式7轉換成單目標規畫觀念。
圖5中 、 分別表示第j個目標函數值Zj的左右邊界值,由於模式7之目標式為效率比值,因此數值介於0到1之間,=0, =1。而zj的隸屬度為μ(zj)可視為DMU對此計算出來之效率比值zj的達成度。
因此,模式7的問題即可轉成:希望找到一組(U,V)使得計算出來之各DMU效率值zj的達成度μ(zj)超過某個水準值α,而且此α值(效率達成度)越大越好。因此,模式7的問題即可轉成:希望找到一組(U,V)使得計算出來之各DMU效率值zj的達成度μ(zj)超過某個水準值α,而且此α值(效率達成度)越大越好。 • 所以模式7便可改寫成模式8 模式8
若假設為線性隸屬函數,則在某一μ(zj)= α值下,zj可視為 、 的線性組合(zj=α.+(1-α).),因此模式8可在改寫如下。 模式9
經由整理,可以在寫成模式10。 模式10
由於定義所計算出來的效率值zj的值介於0與1之間,即 =0、 =1,所以模式10最後可以整理成模式11。 模式11
根據模式11的運算可以求出一組(U*,V*)值,利用此組(U*,V*)便可計算出各DMU的效率值zj。由於各DMU的效率值zj實際上等於其效率值zj的達成度,因此我們可定義效率達成衡量為:根據模式11的運算可以求出一組(U*,V*)值,利用此組(U*,V*)便可計算出各DMU的效率值zj。由於各DMU的效率值zj實際上等於其效率值zj的達成度,因此我們可定義效率達成衡量為: 模式11
問題描述 • 由於中華及長榮航空兼飛航國際線,所收集資料無法分離國內或國外,因此不在研究範圍內。 • 另外台灣航空及瑞聯航空並非股票上市公司,因此無法收集到相關財務資料。 • 因此本研究以遠東、國華、復興、大華、馬公五家航空公司為分析,分別應用前述三種衡量方式對五家航空公司84年營運績效做比較分析。
投入與產出 • 投入方面:資產總額、員工數、可提供座位數。 • 產出方面:營收淨額、延人公里
結果分析與討論-1 • 表3為各航空公司投入項及產出項之權數及效率比值,從表可知遠東、國華、復興為相對有效率,而大華、馬公為相對無效率。
結果分析與討論-2 • 表4為射線效率衡量DEA模式之對偶問題的解。 • 表中可知遠東、國華、復興航空公司均位於效率前緣,因此投入減少比例為1(不必減少)。 • 而大華為相對無效率,投入要素減少之比例為0.726147,馬公航空也相對無效率,投入要素減少比例為0.796617。
結果分析與討論-3 • 表5差額變數加以分析可知: • 大華航空須減少第二項投入要素(員工數)230(595-(595*0.726147-62.842))人,並增加第二項產出,172.178百萬延人公里。 • 馬公航空需減少第二項要素(員工數)385(850-(850*0.796617-211.778))人,並增加82.364百萬延人公里。
結果分析與討論-4 • 表6之結果可知,根據距離效率衡量的計算結果,遠東、國華、復興航空公司為相對有效率,大華、馬公航空為相對無效率。
結果分析與討論-5 • 表6之結果可知,根據距離效率衡量的計算結果,遠東、國華、復興航空公司為相對有效率,大華、馬公航空為相對無效率。
結果分析與討論-5 • 表7為模式分析結果,即評估各航空公司績效所使用之共同權數值。
結果分析與討論-6 • 表8為利用此組共同權數值所計算出各航空公司效率達成尺度,由表中數字可知,以本研究定義之效率達成度尺度來衡量,則遠東、復興航空公司為有效率,而國華、大華、馬公航空公司為無效率。
結果分析與討論-7 • 表9之比較結果可知,如果就傳統DEA的效率尺度來看:遠傳、國華、復興航空公司屬有效率,大華、馬公航空公司為無效率。 • 以距離效率衡量來看:遠傳、國華、復興航空公司屬有效率,大華、馬公航空公司為無效率。 • 以效率達成度尺度來衡量:遠傳、復興航空公司屬有效率,國華、大華、馬公航空公司為無效率。
相較於一般傳統傳統射線效率衡量或距離衡量的DEA模式,若求解時有n個DMU則必須求解n次線性規劃的特性,本研究所提出之效率達成度僅需利用模糊多目標規劃法,即可一次求解。相較於一般傳統傳統射線效率衡量或距離衡量的DEA模式,若求解時有n個DMU則必須求解n次線性規劃的特性,本研究所提出之效率達成度僅需利用模糊多目標規劃法,即可一次求解。 • 實驗證實發現,不管何種衡量尺度,遠東、復興都是相對有效率,而且他效率比值由大到小為國華、馬公、大華。 • 此項實證分析結果也可證實,傳統DEA之效率衡量方式及距離效率衡量均屬於相當寬容之衡量方式。
討論 • 問題1:為何選擇延人公里、營收淨額為產出? • 回問1:因為運輸的產出受到重量、距離、網路、班次與速度之影響,例如噸公里之定義為多維空間的定義,其中有平均運距、網路等因素,所以這些因素應全部置入產出項中。 延人公里(百萬人/公里)=飛行里程*載客人數 • 問題2:表3的v1,v2,v3,u1,u2為何? • 回問2:為投入、產出項目。資產總額(v1)、員工數(v2)、可提供座位數(v3)營收淨額(u1) 、延人公里(u2)。
心得 應用模糊規劃的隸屬度將原先的傳統射線效率尺度CCR模式的多個權數改變成一個權數供全部使用,可以加快計算的方式,但個人認為,由於現在資訊科技發展快速,現在也都是由電腦在幫人類運算,而且相當快速,所以提高計算的方式似乎沒太大的幫助,除非是用手運算或要加以理解DEA的理論才有實質的幫助。不過在結論部分也提到,除了可以加快運算方式,也比傳統的DEA與距離效率衡量要來的嚴謹,可算是相當重要。