1 / 51

肿瘤基因组图谱及功能系统生物学

The 6 th Chinese Conference on Oncology May 21-23, 2010, Shanghai, China. 肿瘤基因组图谱及功能系统生物学. 张微 , 博士 教授 M. D. 安德森肿瘤中心 肿瘤基因中心实验室 病理科 主任. 肿瘤的发病有很大的异质性，每个患者的起病原因各不相同 肿瘤有遗传异质性缺陷 肿瘤是多种遗传和分子遗传学改变的综合结果. 肿瘤的复杂性. 个性化用药 靶向治疗. 30-40,000 基因 1-10 百万计的单核苷酸多态性 (SNPs) 10-20 百万计的蛋白质 单个基因

alvis
Download Presentation

肿瘤基因组图谱及功能系统生物学

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. The 6th Chinese Conference on Oncology May 21-23, 2010, Shanghai, China 肿瘤基因组图谱及功能系统生物学 张微, 博士 教授 M. D. 安德森肿瘤中心 肿瘤基因中心实验室 病理科 主任

  2. 肿瘤的发病有很大的异质性，每个患者的起病原因各不相同肿瘤的发病有很大的异质性，每个患者的起病原因各不相同 • 肿瘤有遗传异质性缺陷 • 肿瘤是多种遗传和分子遗传学改变的综合结果 肿瘤的复杂性

  3. 个性化用药 • 靶向治疗

  4. 30-40,000 基因 • 1-10百万计的单核苷酸多态性(SNPs) • 10-20百万计的蛋白质 • 单个基因 • 不同的mRNA剪接 • 不同的蛋白质 • 不同形式的蛋白质修饰 人类基因组的复杂性

  5. 基因组学和蛋白质组学 高通量和大范围地检测基因拷贝数、基因表达、基因甲基化和蛋白的表达 进行信号处理及数据分析后发现其生物学意义

  6. 安捷伦科技生物芯片组合… RNA DNA Splice Variants GX CGH CH3 ChIP miRNA 拷贝数 甲基化 转录因子 mRNA mRNA 亚型 RNA 干扰 • 染色体畸变 • 基因拷贝数 • 甲基化模式 • 下游转录的影响 • 蛋白/DNA 相互作用 • 转录 • DNA 复制 • DNA 修复 • 转录的高灵敏度测量 • 与基因组相关数据分析结果的相关性 • 特定基因的剪接形式 • 对下游翻译的影响 • microRNAs的显示 • 敲除分析 • 与转录数据分析结果的相关性

  7. 什么是TCGA? 肿瘤基因组图谱 (TCGA)计划. 第一阶段为期三年, 由美国国家癌症和肿瘤研究所（NCI）和国家人类基因组研究所（NHGRI）联合进行，预计耗资1亿美元，已经确定将先研究胶质母细胞瘤和卵巢癌的基因组图谱。第二阶段将包括另外25种人类好发的癌症类型 TCGA 使命:提高人们对癌症发病分子基础的科学认识及提高我们诊断、治疗和预防癌症的能力 TCGA 目标:完成一套完整的与所有癌症基因组改变相关的“图谱”

  8. TCGA实施分段示意图 4 5 1 2 3 确定每个患者肿瘤相关基因的改变 临床诊断、治疗和预防的转换研究 信息挖掘整理并指导临床应用 样本收集 标准规范 集中管理 有效使用 Graphics credit: The Washington Post, December 14, 2005

  9. TCGA功能 科技发展 改善技术和分析工具 数据管理，生物信息学和计算分析(GDAC) 整合分析数据 基因组测序中心 肿瘤基因组鉴定中心 鉴定相关癌基因 确定与肿瘤有关的基因 人类肿瘤样品库 样品集中、编辑及分发到各个研究部门

  10. 数据管理，生物信息学和计算分析中心 • 肿瘤调控系统分析中心 • 主任: Ilya Shmulevich (系统生物学研究所); 张微 (M.D. 安德森肿瘤中心) • M.D. 安德森肿瘤中心生物信息学研究员: Da Yang, Yuexin Liu • 主要研究肿瘤的预后指标、系统整合和功能验证

  11. 拷贝数 甲基化 mRNA 表达 肿瘤亚型 系统网络 生物标记 • 不同剂量药物敏感的表达模式 • 拷贝数改变的共显示 • 贝叶斯网络 • 基因芯片预测分析 • 高评分成对算法

  12. 拷贝数改变区域的确定

  13. 生存分型 > 3 年生存期 < 3 年生存期 Top 200 pairs

  14. 胶质母细胞瘤基因组图谱 The Cancer Genome Atlas Research Network, Nature, 2008

  15. 通过基因突变的统计学分析表明原发性胶质母细胞瘤检测到8个基因发生突变，其中P53基因突变最常见通过基因突变的统计学分析表明原发性胶质母细胞瘤检测到8个基因发生突变，其中P53基因突变最常见 TCGA., “Comprehensive Genomic Characterization Defines Human Glioblastoma Genes And Core Pathways,” Nature, 455(23), 1061-1068, 2008

  16. 通过基因组和转录异常的分析发现新的可重复的局部改变，如涉及NF1 、PARK2基因的纯合性缺失和AKT3基因的扩增 TCGA., “Comprehensive Genomic Characterization Defines Human Glioblastoma Genes And Core Pathways,” Nature, 455(23), 1061-1068, 2008

  17. Akt 细胞信号传导通路 Integrins RTK IGFBP2 P P P P PI3K P P ILK PTEN P AKT P Proliferation Survival Growth Migration Metabolism

  18. Akt 异构体 308 473 PH Kinase domain RD Akt1 309 474 Akt2 PH Kinase domain RD 305 472 Akt3 PH Kinase domain RD Chromosome location 14q32 19q13 1q44 75-84% 90-95% 73-79% Homology Adapted from Cheng GZ et al. 2008.

  19. Akt1/2/3在机体发育中的作用 出生后存活 细胞生长 血管形成 葡萄糖代谢平衡 Akt1 Akt2 Akt3 胚胎发育和存活 体重和身高 神经发育 Adapted from Gonzalez and McGraw. Cell Cycle. 2009.

  20. Akt 异构体对肿瘤发生的不同作用 Differential roles of Akt1 and Akt2 in breast cancer (Hutchinson et al. Can Res. 2004; Arboleda et al. Can Res. 2003) Akt2 predominant in ovarian cancer (Noske et al. Cancer Letters. 2007) Akt3 important in melanoma (Robertson. Can and Met Rev. 2005) Akt activation in glioma correlates with higher tumor grade (Wang et al. Lab Invest. 2004)

  21. 少突胶质细胞瘤中 Akt2 和 Akt3 表达水平差异 AKT1 AKT3 AKT2 O/AO N O/AO N O/AO N

  22. 假说 Akt异构体在促进少突胶质细胞瘤的发生发展中是否存在作用程度不同？ Kristen Holmes Akt3 作为Akt异构体的主要类型，优先地促进少突胶质细胞瘤进展

  23. RCAS/tv-a胶质细胞特异性转基因小鼠模型 Begemann, M., Uhrbom, L., Rajasekhar, V.K., Fuller, G.N., and E.C. Holland. 2004 Dissecting Gliomagenesis Using Glial-Specific Transgenic Mouse Models. In Zhang, W. and G.N. Fuller (Ed.) Genomic and Molecular Neuro-Oncology. Sudbury: Jones and Bartlett.p233-278

  24. 少突胶质细胞瘤组织学分级标准 少突胶质细胞瘤WHOⅡ级 间变性少突胶质细胞瘤WHOⅢ级 正常脑组织

  25. Akt3 促进少突胶质细胞瘤进展 AKT1 AKT3 AKT2 O/AO N O/AO N O/AO N 肿瘤细胞表达率 间变性少突胶质细胞瘤 Gene Combination GFP 0% (0/22) 0% (0/22) PDGFB 81% (35/43) 11% (4/35) PDGFB / Akt1 77% (42/57) 16% (7/42) PDGFB / Akt2 39% (11/28) 9% (1/11) PDGFB / Akt3 100% (35/35) 100% (35/35)

  26. Akt3促进少突胶质细胞瘤进展 PDGFB + Akt1 PDGFB + Akt2 PDGFB + Akt3

  27. 挑战 我们如何更好地理解肿瘤系统? 系统生物学

  28. 系统生物学是一个新兴的学科，其目的是在整体水平研究生物系统系统生物学是一个新兴的学科，其目的是在整体水平研究生物系统 不像分子生物学注重在分子水平（例如核苷酸和蛋白序列）进行研究，系统生物学是在由多个分子成份组成的整体水平进行研究。尽管系统由具体的元素构成，但系统的本质是各元素间相互作用的，不能描述成其功能仅仅是列举系统组件而已。另一方面，它易被误导为系统的组成结构（如网络拓扑结构）是重要的，而忽略组件间的多样性和功能性。系统的结构和组件都是系统不可或缺的元素，两者作为一个整体而共存。 系统生物学 - H Kitano

  29. 概率布尔型网络 US Patent # 7,257,563 (Shmulevich, Dougherty, and Zhang) • Shmulevich I, Dougherty ER, Kim S, and Zhang W. Probabilistic Boolean network: a rule-based uncertainty model for gene regulatory networks. Bioinformatics18:261-274, 2002. • Shmulevich I, Dougherty ER, and Zhang W. Gene perturbation and intervention in probabilistic Boolean network. Bioinformatics 18:1319-1331, 2002. • Shmulevich I, Lahdesmaki H, Dougherty ER, Astola J, Zhang W. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 100 (16) 2003.

  30. 这种关系还应当通过实验来验证 • 从我们的模型中建立的网络应提供有价值的理论去指导实验

  31. 肿瘤组织需要更多营养 胶质瘤血管丰富 VEGF表达增高

  32. VEGF蛋白分泌出细胞外并与血管内皮细胞受体结合，促进其的生长VEGF蛋白分泌出细胞外并与血管内皮细胞受体结合，促进其的生长

  33. 成纤维细胞生长因子家族成员 FGF7 VEGF PTK7 酪氨酸激酶 GRB2 • 所有4个基因的蛋白产物是细胞信号转导通路的一部分，涉及酪氨酸激酶表面受体 • 这些受体被激活后，通过一系列转换蛋白的信号传递到下游分子 • GRB2是已经确定的最关键的连接蛋白之一 • GRB2也是干预肿瘤的靶点，因为它链接到多个生长因子信号转导通路. FSHR 卵泡刺激素 受体

  34. 分子生物学研究表明，活化的酪氨酸激酶受体蛋白GRB-2能激活ras-MAP kinase-NFB 信号通路，从而完成从细胞外到细胞核的信号传递 • GNB2是 ras 家族成员之一 GRB2 GNB2 MAP kinase 1 • GNB2调控 MAP 激酶 1, 后者依次调控c-rel、 NFB c-rel

  35. IGFBP-2 在进展期胶质瘤的研究 • 在高级别胶质瘤中，IGFBP2基因表达上调是其中一个最稳定和独特的特征 (Fuller et al., 1999)

  36. IGFBP2是一种预后不良的因素 Rembrandts Data TCGA Data All gliomas Glioblastomas

  37. 调节基质降解 MMP2 CD10 TIMP-1 指导迁徙 Fibronectin IGFBP2 Thrombospondin 2 TGF beta R Bradykinin R B2 侵袭 Thrombin R Integrin a 5 Integrin a 6 ILK-FAK-PI3K-AKT 迁移和存活 Centaurin Bcl-2 Filamin A PUMA p21/WAF1 XRCC2 Vinculin 肌动蛋白应激纤维 细胞骨架重组 存活 IGFBP-2 Promotes Motility & Invasion • IGFBP2 activates expression of invasion enhancing genes and promotes glioma invasion in vitro (Hua Wang et al., Cancer Res., 2003) Hua Wang, PhD M.D.安德森肿瘤中心 学员表彰日竞赛一等奖

  38. George Wang, M.D., Ph.D. Limei Hu, M.D., M.S. 西奈医学中心住院医师

  39. Proc Natl Acad Sci USA 104(28):11736-41, 2007 IGFBP2 is an Oncogene Sarah Dunlap (now Sarah Smith) 2007年M.D.安德森肿瘤中心 学员表彰日竞赛一等奖 美国退伍军人协会会员 NIH 培训资助 药物信息学会员

  40. c-Myc AP2 NFB -561 +1 • Cazals et al. (1999)在一篇综述文献中明确论证了在肺泡上皮细胞中NFB 激活了 IGFBP2 启动子 IGFBP2 NFB

  41. IGFBP2 clone IGFBP2 clone Parental Parental p65/p50 p50/p50 OCT1 Non-specific • 在IGFBP2高表达的细胞中发现NFB高度活化 IGFBP2 TNFR2 • 我们的 real-time PCR 数据显示在稳定的IGFBP2高表达细胞株中, IGFBP2确实能提高ILK的表达 • 另外, IGFBP2包含一个 RGD 域, 提示它能与整合素分子相互作用 • ILK存在于整合素信号传导通路中. ILK NFB

  42. ILK 在高级别胶质瘤表达升高并提示预后差

  43. IGFBP2基因RGE域碱基置换性突变 IGF binding domains Thyroglobulin type-1 motif (TG domain) COOH NH2 DXXD motif RGD domain R G D 306 5’ TCCAGGGAGCCCCCACCATCCGGGGGGACCCCGAGTGTCATCTCTTCT 3’ D306E-IGFBP2 (RGE mutant) GAA E 306

  44. 整合素连接激酶 Integrins Ligand Receptor Tyrosine Kinase 1 IGFBP2 RGD PI3K PIP3 P PH ILK GSK3 P Akt U Ser 473 Cyclin D U Nucleus U IKKα IĸB Target genes Proliferation NFĸB P IĸB NFĸB NFĸB

  45. IGFBP2-介导的进展期肿瘤需与整合素结合 PDGFB IGFBP2 PDGFB PDGFB IGFBP2(RGE) GFP n=22 n=50 n=32 n=42 n=50

  46. PDGFB ILK PDGFB IGFBP2 PDGFB ILK-KD IGFBP2 PDGFB ILK-KD PDGFB n=42 n=50 n=26 n=22 n=28 IGFPB2 通过ILK促进肿瘤进展

  47. IGFBP2-ILK-AKT 信号通路 • 在肿瘤的发生发展中起关键作用 • 开发新药

  48. 未来肿瘤生物学 • 系统的了解肿瘤和肿瘤治疗 • 预测药物反应 • TCGA对个体化医疗有重大影响

  49. Acknowledgment • NIH/NCI GDAC Center grant (Shmulevich/Zhang) • NIH/NCI RO1 CA098503 (Zhang/Fuller) • NIH/NCI NIH R01 CA141432 (Zhang/Fuller) • NIGMS/NIH R01 GM072855 (Shmulevich/Zhang) • Goldhirsh Foundation (Zhang) • James S McDonald Foundation (Zhang) • National Foundation for Cancer Research (Zhang/Hamilton) • NFCR Hope Fund (Zhang) • Anthony Bullock III Research fund (Zhang/Fuller/Sawaya) • The Oreffice Foundation (Zhang/Fuller/Sawaya) • Commonwealth Foundation for Cancer Research (Zhang/Trent) • NIH/NCI NIH R01 CA098570 (Zhang/Pollock, completed) • NIH R21 GM070600 (Shmulevich/Zhang/Kauffman, completed) • Department of Defense (Zhang, completed) • Texas Higher Education Coordinating Board ARP and ATP grants (Zhang/Fuller, Zhang/Holland, completed) • RGK Foundation (Zhang, completed) • NIH/NCI P30 CA016672-28 (CCSG) • Tobacco Settlement Fund • Kadoorie Foundation • Goodwin Fund

More Related