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Data warehouse y Minería de datos

Cindy Agüero Davis Araya Sebastián Klus Marcia Rodríguez Karol Sánchez. Data warehouse y Minería de datos. Agenda. Introducción Conceptos básicos Ejemplos de aplicación Conclusiones. Data warehouse.

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Data warehouse y Minería de datos

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Presentation Transcript

  1. Cindy Agüero Davis Araya Sebastián Klus Marcia Rodríguez Karol Sánchez Data warehousey Minería de datos

  2. Agenda • Introducción • Conceptos básicos • Ejemplos de aplicación • Conclusiones

  3. Data warehouse • Integración de información recopilada de diferentes sistemas de información de la compañía que se convierte en cimiento para la toma de decisiones y el análisis de la información. • Estratégico: aprendizaje, maniobrabilidad, presencia y visión futura

  4. Minería de datos • Analogía con el proceso de extraer materiales valiosos en una mina: en ésta hay gran cantidad de materiales (datos), que se procesan de forma extensa para obtener esas menores cantidades de material precioso buscado y que no era visible en el conjunto original (información útil). • Funcionalidades descriptivas y predictivas

  5. Ejemplos de aplicación

  6. Sector Bancario

  7. Sector Bancario

  8. Otras industrias

  9. Conclusiones

  10. Potencial de la minería de datos

  11. Privacidad y responsabilidad

  12. Dudas o preguntas

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