1 / 21

IMAGE PROCESSING

IMAGE PROCESSING. Menghitung Corak Suatu Image dengan MATLAB 7. Dibuat Oleh Saluky P31.2007.00415. Kelas Cirebon. DAFTAR ISI. BAB 1 : PENDAHULUAN BAB 2 : LANDASAN TEORI BAB 3 : PENGUKURAN CORAK GAMBAR INDENTIFIKASI OBJEK SEKITAR GAMBAR MENGUKUR PANJANG BENDA BERGERAK DENGAN MATLAB

annona
Download Presentation

IMAGE PROCESSING

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. IMAGE PROCESSING Menghitung Corak Suatu Image dengan MATLAB 7 Dibuat Oleh Saluky P31.2007.00415 Kelas Cirebon

  2. DAFTAR ISI • BAB 1 : PENDAHULUAN • BAB 2 : LANDASAN TEORI • BAB 3 : PENGUKURAN CORAK GAMBAR • INDENTIFIKASI OBJEK SEKITAR GAMBAR • MENGUKUR PANJANG BENDA BERGERAK DENGAN MATLAB • MENGUKUR SUDUT PERSIMPANGAN • MENGUKUR RADIUS DARI PITA DATA • BAB 4 : KESIMPULAN

  3. PENDAHULUAN • Metode pengolahan image untuk mempermudah eksplorasi data. Pengolahan image dapat dilakukan berdasarkan isi image. • Penggunaan Image Prosessing secara umum adalah untuk mengetahui informasi yang berguna dari sebuah gambar. Informasi yang bermanfaat ini mungkin sebuah rancang bangun, 3 dimensi, diagnosis atau informasi kedokeran lainnya.

  4. LANDASAN TEORI • Berikut adalah format gambar yang didukung oleh Matlab: • BMP • HDF • JPEG • PCX • TIFF • XWB

  5. Bekerja dalam format Matlab • Intensitas gambar (skala gambar abu-abu) • Binari gambar • Diindeks gambar • RGB gambar • Multiframe gambar

  6. Mengkonversi berbagai format Image

  7. MENGUKUR CORAK GAMBAR DENGAN MATLAB Berikut ini bahasan mengukur corak gambar : • Identifikasi objek sekitar gambar • Mengukur bandul yang bergerak • Mengukur sudut persimpangan • Mengukur radius pada pita data

  8. IDENTIFIKASI OBJECT SEKITAR GAMBAR • Langkah 1: Membaca gambar • Langkah 2: Batasi gambar • Langkah 3: Hapus Noise • Langkah 4: Temukan batas-batas • Langkah 5: Tentukan objek yang akan bulat

  9. Input

  10. Hasil

  11. MENGUKUR PANJANG BANDUL BERGERAK DENGAN MATLAB Langkah - langkah : • Langkah 1: Perolehan Foto • Langkah 2: Cari dengan urutan IMPLAY • Langkah 3: Pilih Wilayah di mana adalah Pendulum berayun • Langkah 3: Segmen pendapat di Setiap Frame • Langkah 4: Cari Pusat yang menjadi segmen-segmen Pendulum di Setiap Frame • Langkah 5: Hitung Radius oleh Fitting yang Circle Melalui Pendulum Pusat

  12. Input

  13. Output

  14. PENGUKURAN SUDUT PERSIMPANGAN Langkah – Langkah : • Langkah 1: Load Image • Langkah 2: Extract Wilayah Menarik • Langkah 3: Batasi Bergambar • Langkah 4: Cari pada awal Point Setiap Batas • Langkah 5: Jejak di Perbatasan • Langkah 6: Fit Lines ke Perbatasan • Langkah 7: Cari Sudut dari persimpangan • Langkah 8: Cari Point of persimpangan • Langkah 9: Plot Hasil.

  15. Input

  16. Output

  17. MENGUKUR RADIUS DARI PITA DATA Langkah – langkah : • Langkah 1: Membaca Gambar • Langkah 2: Batasi Bergambar • Langkah 3: Extract awal jalur batas lokasi • Langkah 4: Jejak di Perbatasan • Langkah 5: Fit yang Circle ke Batas

  18. Input

  19. Output

  20. KESIMPULAN • Pengolahan gambar dengan menggunakan matlab adalah pengolahan matrik dari pixel. Dengan matlab memungkinkan memanipulasi gambar dan mendapatkan informasi lebih dari gambar yang kita miliki. Image processing sangat banyak digunakan di ilmu kedokteran dan fisika serta banyak juga diimplementasikan dalam modeling sebuah image. • Pengukuran corak suatu image dapat memberikan gambaran tentang ukuran suatu benda dengan cara mengidentifikasi dan menghitung object yang kita amati.

  21. Daftar Pustaka • Balqis, DP. 2006. Metode Fuzzy Color Histogram untuk Temu Kembali Citra Bunga. [Skripsi]. Bogor:Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Institut Pertanian Bogor. • Belongie S, et al. 1998. Color- and Texture-Based Image Segmentation Using EM and Its Application to Content-Based Image Retrieval. Computer Science Division, University of California at Berkeley, Berkeley, CA 94720. • Gosselin PH, Cord M. 2004. A Comparison of Active Clasification Methods for Content-Based Image Retrieval.http://perso-etis.ensea.fr/~gosselin/gosselin04cvdb.pdf [18 November 2008]. • Grossman D. IR Book. http://www.ir.iit.edu/~dagr/cs529/files/ir_book/ [12 November 2008]. • Han J, Ma KK, Fuzzy Color Histogram and Its Use in Color Image Retrieval. IEEE Transaction on Image Processing, vol. 11, no. 8, 2002. • Matlab Help • Sabih D. Khan, Image Processing in Matlab An Introductory Approach

More Related