如何進行小論文（專題）的量化研究與統計圖表製作

1. 如何進行小論文（專題）的量化研究與統計圖表製作如何進行小論文（專題）的量化研究與統計圖表製作 主講者：葉政老師

2. 研究的一般程序 • 當我們遇到欲研究的問題時，我們可以朝以下步驟進行： 就一般問題做一深度的思考與選擇 蒐集與分析有關此問題的相關研究文獻 簡化與確立所需研究問題的方向

3. 研究的一般程序 進行其他關於此問題的研究資料蒐集 進行資料的組織與分析 提出研究後的發現與結論

4. 研究流程 尋找文獻 簡化與釐清問題 提出問題 觀察 進行調查或實驗 歸納並提出結論

5. 量與質的研究差異—質的研究 • 研究者針對現象予以觀察、蒐集資料，並加以組織，形成與觀念、假設的定義互相對照。 • 對觀察結果以文字敘述，非以數量方式表達。 • 研究者與研究對象的關係是互為主體。

6. 量與質的研究差異—量的研究 • 將研究問題或現象數量化，進一步分析、解釋、進行實驗而獲得結論。 • 凡合於探討自然現象的統計方法，即可探討此現象中的問題。 • 屬於預定、精密、集中探討的假設性研究設計。

7. 量的研究之優勢 • 研究者可針對現象進行嚴謹的操作控制，研究結果的信效度較高。 • 研究過程中，受試者可以較不受限制，主試者不須接受嚴格的專業訓練。 • 短時間內可收到大量樣本。

8. 量的研究之優勢 • 可以將所要探討的變相關係單純化 • 研究結果可提供他人再次檢驗 • 研究結果較客觀

9. 量的研究之優勢 • 研究結果可提供較清楚的推論方向 • 研究資料可利用電腦進行統計分析，省時簡便

10. 量的研究之缺點 • 要釐清所有干擾變相較為困難。 • 若涉及個人價值判斷，較難進行量的研究 • 研究者問卷的設計相當重要，若有較模糊不清的問題、甚至引導式問題，常會造成受試者回答上的困難

11. 量的研究之缺點 • 受試者容易產生心理防衛，影響結果 • 特殊對象(如學齡前兒童等)不易接受量化研究 • 研究所得的結論或建議，可能會因個人風俗、社會因素、甚至時間演變等等…而有不同的結果

12. 相關理論主張 實徵論 行為主義 邏輯經驗論

13. 樣本相關 大型的 控制組 隨機的 分層抽樣

14. 量的研究之問題 • 一般量化研究的問題可分為三類： 1.描述性問題--不明 2.關聯性問題--不清 3.因果性問題--不解

15. 量的研究之方法 • 實驗法 • 調查研究 • 相關研究法

16. 量的研究之方法 • 準實驗法 • 結構化的觀察 • 訪問

17. 實驗法 • 實驗者能有系統操弄自變項，能隨機抽樣隨機分派受試者。也可探討多個變項間的關係。 • 實驗法常存在干擾變項：通常區分為 #情境變項：如環境、時間 #個體變項：如個人心理態度、智力

18. 調查研究法 • 研究者採用問卷、觀察技術、訪 問，對母群體或抽樣樣本蒐集資料。 • 種類有： #問卷調查 #調查表調查 #訪問調查

19. 相關研究法 • 研究者蒐集資料，以決定兩個或多 個可量化的變相間是否有關連？並探 討彼此間的關係及程度。

20. 相關研究法 • 基本歷程： #選擇問題 #選擇樣本與工具 #設計與訂定程序 #資料分析與判斷 #結論

21. 比較 • 調查法 #樣本推論母群體 • 相關研究法 #討論變相關係 • 實驗法 #因果關係

22. 比較 • 調查法 #大樣本 • 相關研究法 #中樣本 • 實驗法 #小樣本

23. 量的研究之工具 • 問卷 • 量表 • 標準測驗 • 電腦

24. 抽樣的步驟與方法 • 清楚界定研究母群體，並取得較完整正確的抽樣單位底冊 • 選用適當的抽樣技術，需具有代表性的樣本

25. 抽樣的步驟與方法 • 盡量抽取夠大的樣本，以便樣本的統計量可以代表母群體 • 抽樣的方法可分為： 機率抽樣隨機性 非機率抽樣研究者的判斷或 方便為主

26. 適當的樣本數 相關研究至少30名 實驗研究和因果比較研究至少 每一組15名 調查研究至少一組100名，次要組別20~30名

27. 量化研究的內容 緒論 #研究問題 #研究背景 #研究目的

28. 量化研究的內容 方法 #參與者或樣本說明 #研究工具與器材 #研究程序與過程 #分析方法

29. 量化研究的內容 結果 #資料分析 #提出具體且數量化的論證 #統計分析及圖表的使用

30. 量化研究的內容 討論與結論 #摘要設計與解釋發現 #分析研究意義 #檢討缺失 #未來發展方向

31. 測量工具的發展流程 • 確定研究方向 • 試題編寫，建立題庫(數量較大) • 預試題目至少為最終量表的兩倍。

32. 測量工具的發展流程 • 預試 • 刪除不良題目，決定正式量表。 • 預試方式有二： • 將試題執交相關學者或實務工作者評估題目 • 選取一群適當受測者，進行實際填答 • 正式量表建立

33. 問卷的設計 • 先確定研究主題。並進行資料收集 • 將相關研究問題一一釐清，避免問題間的重複性

34. 問卷的設計 • 選用適當的問題表示方式，並考量問卷問題對抽樣群體的合適性與理解程度 • 若要進行前後相關比較研究，需進行前測與信效度分析，並微調修改問題

35. 常見問卷的形式 • 問卷有許多可供受試者回答的形式，一般會有下列幾種方式： 數字評定量表：受試者在各問題上所顯現的程度，進行新中適當程 度的圈選，必須在問卷上先註明每一數字所代表的 意義，使受試者容易進行判斷 例子：請仔細閱讀以下敘述，並根據你自己的狀況來進行圈選 非常同意 同意 沒意見 不同意 非常不同意 12 3 4 5 (1)我會利用學校下課的時間進行閱讀 1 23 4 5

36. 李克特量表 • 由測量某一相同性質之題目所組成，各問題具有相同重要性 • 數字與數字間為等距，不同題目可以作加總的到量表總分

37. 形容詞檢核技術 • 針對某測量特質，列出關鍵形容詞，讓受測者對各形容詞之重要性進行考量。

38. Guttman scale • 由一組不同程度的問題組成，且題目由淺至深排列。觀察受測者在題目轉變中的情況

39. 強迫選擇問題 • 利用兩個立場相反的描述，受測者自其中挑選出較接近自己想法的題目。

40. 常見問卷的形式 圖表評定量表：在每一問題下，有一條水平線，讓受試者在線上 做記號 例子： 請於下列各提的橫線上打勾 (1)我會利用學校下課的時間進行閱讀 從未 偶爾 總是 很少 時常

41. 語意差別測量 分數越高表意見越強。 以兩極化形容詞說明內容

42. 問卷結果的呈現 當研究者收回問卷後，便可開始進行相關的數據分析，並將結果呈現，以進行探討 可以利用文字或圖表來進行數據的整理與分析 以下為一些常用數據的呈現方式： ＃長條圖 ＃折線圖 ＃圓餅圖 ＃散佈圖 ＃雷達圖

43. 問卷結果的呈現 表列方式

44. 問卷結果的呈現 長條圖

45. 問卷結果的呈現 折線圖

46. 問卷結果的呈現 圓餅圖

47. 問卷結果的呈現 散佈圖

48. 問卷結果的呈現 雷達圖

49. 實作：相關圖表製作

50. 相關問卷實作 台電卸煤碼頭環保與經濟問卷 https://spreadsheets0.google.com/viewform?formkey=dG9jR2dPMzNPaDNhODJHcjloS1o0dUE6MA