Remote sensing

1. Remote sensing

2. -4조- Hydrology • 발표자 : 02학번 김준수 • 조 원 : 98학번 정상화 00학번 강미경 00학번 이선녀 01학번 김영아 02학번 김준수

3. Hydrology (수문학) Application of remote sensing

4. 수문학이란 ? • 수문학이란 지구 표면의 물, 땅 위를 흐르거나 얼음이나 눈에 얼어있는 물, 혹은 땅에 유지되어 있는 물에 관해 연구하는 학문이다.

5. 수문학은 원격탐사 (특히 임업, 농업 과 땅표면) 의 다른 많은 적용과 고유의 관련이 있다. • 수문학의 진행과정은 역동적이고, 일년내내 또한 계절내와 계절사이에 빈번히 일어난다.

6. 원격탐사는 공간적 분포와 수문학적 현상의 역학, 종종 전통적인 지반조사 에 의해 얻기 어려운 개요적인 시각을 제공한다. • 레이다는 active한 센서로 궂은 날씨 나 계절 혹은 낮동안의 어둠에도 이미 지를 얻을수 있게해준다.

7. 수문학적 적용포함 예 • 날씨 mapping과 모니터링 • 토양의 수분함량 판단 • 눈덩이 모니터링/ 범의 묘사 • 눈의 두께 측정 • 눈-물 동등량 결정 • 강과 호수의 얼음 모니터링 • 홍수 mapping과 모니터링

8. 빙하의 움직임 모니터링 • 강/삼각주 바뀌는것 탐지 • 배수 분지 mapping과 분수선 모델링 • 관개수로 유출 감지 • 관개수로표 작성

9. Flood Delineation & Mapping(홍수 묘사와 설계) • 홍 수 - 수문학적 주기의 자연적인 현상이다.

10. 홍수의 장.단점 • 장점: 주기적으로 영양분을 더해 비옥한 토양을 채워주고 퇴적물 의 표면을 거칠게 해준다. • 단점: 생물의 유실, 동물의 서식지파 괴, 도시와 시골의 기본적 시설 에 영구적인 손해를 끼친다.

11. Why remote sensing? • 원격탐사 기술은 홍수발생 지역의 범위를 재고 모니터링 하는데 사용 할 수 있고, 목표물을 구출하기 위한 노력에 효과적이며, 홍수의 영향을 받은 땅의 면적과 피해 입은 사회기본시설 견적을 제공해주기도 한다. • GIS 데이터는 신속 한 계산과 수질의 평가,피해,잠재적인 홍수의 위험지역을 구체화한다.

12. 홍수 예측 데이터 사용자 • 수력전기회사 • 자연보호당국 • 도시 계획& 비상사태 대처부서 • 보험회사 (홍수 보상을 위한) • 기타등등

13. Data requirements(데이터의 필요조건) • 소요시간 –수문학적 모델링 보정과 확인 연구, 피해 평가, 홍수완하계획에 열중을 위해 작은 노력이 요구된다. • 홍수는 상대적으로 짧은 기간과 일반적으로 궂은 날씨동안에 발생한다. • 광학적 센서가 일반적으로 이러한 목적에 높은 정보를 가지고 있지만 침수된 지역아래를 구름을 꿰뚫고 관찰할수 없다. ->홍수모니터링에 유용한 SAR센서사용.

14. 데이터의 이용 • SAR 데이터에 의해 땅과 물의 경계가 아주 쉽게 식별되고 또한 홍수범위를 묘사하고 지도를 제작 할 수 있다. • SAR 데이터는 가장 중요한 홍수 영향 지역과 GIS로 나타낸 지적도와 도로망 정보를 이용해 홍수 전 영상을 합성하 는데 매우 유용하다.

15. Canada vs. International • 이러한 적용은 전세계적으로 매우 유용하다. 홍수는 세계 많은 지역에 영향을 끼치며, 근해나 내륙, 영상을 위한 많은 상황은 동일하다. • 레이다는 우수한 물/ 땅 식별과 대부분 대기에 의해 제한됨에도 불구하고 안정적인 영상을 제공한다.

16. Case study : example(사례연구 : 예) • 매니토바호의 RADARSAT지도 • 1997년의 홍수 - Spectacular위성의 영상사용 :보험회사직원들은 피해재산규명과 보상혜택을위해 위성영상자료를사용,도시와 도심계획자들은 거주계획및 향후 둑 보강과 건설을 위한 잠재적인 위치조사에 영사자료를 사용하였다.

17. - NOAA-AVHRR과 RADARSAT 위성이미지는 호수의 규모와 범위 포착하였다. :MOAA위성의 AVHRR센서(전 홍수 지역의 작은 규모의 영상을 제공하였으며,밤에는 뜨거운 적외선 파장으로 영상을제공하였다.

18. NOAA위성 영상 어두운 부분 -차가운 육지 흰색 부분 -따뜻한 물

19. RADARSAT위성 영상 • 이 위성은 어두움 또는 흐린 날씨 상황을 영상화하는 능력과 육지와 물을 구분하는데 뛰어나다. • 홍수난 도심지역과 홍수로 잠긴지역,교통수단의 도로, 기찻길, 농장등의 영상을 제공하였다.

20. 홍수지역의 RADARSAT영상 도심지(건물형태) -밝은조각으로보임 홍수난지역 -어둡게보임 농장지역(홍수영향X) -고르지못하게 보임

21. Soil moisture(토양습도) • 토양습도는 세계(아프리카)의 가뭄이 영향을 받은 부분과 중대한 분기점 모델링을 위하여 캐나다의 농작물 산출 가능성을 결정하는 중요한 요소이다. • 수분함유량은 일반적으로 대기로 증발할수 있는 잠재적인 능력을 가진 땅밑1~2cm이상흙에 포함된 물에 대한 것이다.

22. 토양습도의 이용 • 토양습도는 근본적으로 수력전기와 관개능력 정보를 제공한 중대한 분기점 모델링에 중요한 매개 변수이다. • 활동적인 산림 벌채의 지역들에서 토양습도 평가는 상당한 양의 유출, 증발율, 그리고 흙 침식을 예상하는데 도움을 준다.

23. Why remote sensing? • 원격탐사는 지표 측정 본래의 불연속적인 위치 선정을 대신해서 폭넓은 분야의 전역에서 토양습도를 측정한다. • 레이다 Back scattering은 지형학, 표면 조도와 토양습도에 의하여 영향을 받기 때문에 레이다는 질적인 영상과 양적인 측정을 얻는 것에 효과적이다.

24. 토양습도 데이터 사용자들 • 농업시장 매물과 선박관리상 • 상품 브로커 • 대규모 농업 경영자 • 보존 당국 • 수력 발전 생산자 • 기타 등등

25. Data requirements(데이터의 요구사항) • 레이더는 Optical센서보다 습도에 민 감해야만 한다. • 빈번하고 규칙적인고 반복적인 이미지는 습기상태에서 변경을 따르기 위하여 계절이 변화하는 동안에 요구된다.

26. 고해상도 이미지를 사용함으로써 농부들은 좀더 정확하게 관개운동을 목표로 할 수 있다. • 지역적인 적용은 농업기관과 당국들에게 지반의 개요와 관심도를 증가시켰다.

27. Canada vs. International • 더 높은 해상도의 데이터는 들과 땅의 작은 크기에 본질상 북아메리카보다 더 작은 유럽과 동남 아시아와 같은 지역들에서 필요할 것인 것을 제외하고 이 적용을 처리하는 데이터 요구 사항은 세계에 걸쳐 유사하다.

28. 강우분배, Melfort, 서스캐처원, 캐나다 1992.7.7 (ESA) ERS-1위성 레이더이미지 Case study : example(사례연구 : 예)

29. 재료의 유전적 특성은 마이크로파 에너지를 흡수할 그것의 능력에게 영향을 미친다. 그러므로 비평적으로 마이크로파에너지의 산란에 영향을 준다. • 레이다 후방산란의 크기는 표면의 유전율까지 비례한다.

30. 이상 발표를 마치겠습니다.^^ the end

31. 뽀너스~!!