Ositettu ryväsotanta T apaus PREFARE

1. Ositettu ryväsotanta Tapaus PREFARE Teemu Kemppainen Sosiaalitieteiden laitos 2.10.2013 Survey-metodiikka / Seppo Laaksonen

2. Taustaa • Akatemia-hanke 2012 – 2015: Uusi kaupunkiköyhyys ja lähiöiden peruskorjaus (PREFARE) • Erilaisia aineistoja ja lähestymistapoja • Kysely

3. Käsitekertausta • Perusjoukot, ylipeitto & alipeitto • Ryväsotanta • Ositettu otanta • Yksikkövastauskato

4. Perusjoukoista • Epämääräinen kiinnostusperusjoukko: ”Suomen lähiöasukkaat” • Täsmällisempi tavoiteperusjoukko: ”25-74-vuotiaat, suomenkieliset lähiöasukkaat” • Kehikkoperusjoukosta: lähiön määrittelyn avulla saadaan poimintakehikko • Väestörekisteri 23.6.2013: esim. kesän muutot, kuolemat

5. Punainen lanka • ”Lähiö” =? • Otoksen suunnittelu

6. Kontula Wikimedia Commons

7. Jyrkkälä, Turku Wiki.tut.fi

8. Kulosaaren pohjoispuolen kerrostalot Wikipedia

9. Lähiö = ? • Otannassa käytetty operationalisointi (ks. Stjernberg 2013): • 60- tai 70-luvuilla rakennettu asuinalue • Erillinen alue keskustan ulkopuolella • Kerrostalovaltaisuus (vähintään 50 % väestä) • Vähintään 300 asukasta

10. Käytännön toteutusta • Kaupunkimaiset kunnat (TiKe) • 60- ja 70-luvuilla rakennetut kerrostalot: Rakennus- ja huoneistorekisteri (VRK) • Keskusta-alueen rakennukset näistä pois: Suomen ympäristökeskuksen (SYKE) data • Jäljellejääneet rakennukset lähiö-klustereiksi • Min 5. taloa max 250 m päässä toisistaan • Hallinnollinen jako vs. arjen kokemus & mittakaava

11. Kyselytekninen innovaatio? Rakennuksista klustereiksi (Helsingin seutu) Stjernberg 2013

12. Ruututiedon hyödyntäminen • Yhdistetään ruututietoon • Suomi jaettu tilastoruutuihin • Tässä: 250 x 250 metriä, Yhdyskuntarakenteen seurantajärjestelmä (YKR, SYKE) • Mukaan ne klusterin kanssa päällekkäin menevät ruudut, joissa vähintään puolet asukkaista asuu klusterin ”lähiötaloissa”

13. Klusterit ja ruudut Stjernberg 2013

14. Punainen lanka • ”Lähiö” =? • Otoksen suunnittelu

15. Ryväsotanta • Todennäköisyysotanta • n, budjetti, kilpailutus • Eri suuntiin vetäviä tekijöitä: srs, ositettu vai ryväsotos; rypäiden määrä; tietyt alueet halutaan mukaan varmasti... • Ryväsotanta harkittuna kompromissina • Edellä kuvattu lähiö eli rakennusklusteri on tässä ryväs • Ryväsotanta: otetaan vain osa lähiöistä mukaan • Huom. Vrt. yksinkertaisesti ositettu otanta: poimitaan vastaajat kaikistalähiöistä

20. Ositettu ryväsotanta • Jaetaan lähiöt sopiviin ryhmiin (osite), joista kaikista otetaan sopiva määrä lähiöitä mukaan • Lähiö on psu eli primary sampling unit, ensisijainen poimintayksikkö (kunkin p_sis tiedetään) • Poiminnan ensimmäinen aste • Harkittuakin poimintaa • Aluksi otettiin mukaan viisi aluetta, joiden haluttiin olevan varmasti mukana (otoksen 1. asteen p_sis = 1) • Lopuille ositus: kaupungin koko * työttömyysaste • Nelikenttä • Korkean työttömyyden alueita poimittiin hieman enemmän

22. 318 lähiötä ensimmäisen asteen perusjoukkona

23. 5 varmaa

24. Lopuista ositettu otos

25. Poimitut lähiöt 5 varmaa sijoitettu tässä taulukossa oikeisiin luokkiinsa

26. Toisesta asteesta • Lähiöiden joukko  rakennustunnuslista • VRK poimii listan ja perusjoukon kriteerien nojalla henkilöitä pyydetyt määrät / lähiö satunnaisotannalla (tasaväli?)

27. Mitä seuraavaksi? • Tiedonkeruu käynnissä parhaillaan • Otantatiedostoon lisätietoja: yksilötasolla tulot, koulutus, työmarkkina-asema; lähiötasolla ruututiedoista saa paljon kaikenlaista, esim alueen koulutustaso, työttömyys ym. • Hyödyksi vastauskadon analyysissä ja oikaisussa • Tarpeen, kato oletettavasti melko kovaa

28. Punainen lanka • ”Lähiö” =? • Sijainti- ja muun datan hyödyntäminen lähiöiden muodostamisessa • Otoksen suunnittelu • Näin muodostuneen tietorakenteen hyödyntäminen otoksen suunnittelussa: ositus lähiön työttömyyden mukaan

29. Kiitos huomiostanne! • Kysymyksiä ja kommentteja? • ttkemppa(at)mappi.helsinki.fi • Stjernberg, Mats (2013): CONCRETE SUBURBIA: A SOCIO-ECONOMIC ANALYSIS OF SUBURBAN HOUSING ESTATES IN FINLAND. Nordic Urban and Housing Research Conference (NSBB) 2013, Roskilde.