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電力会社における 　　　　　　　　気象予測の影響 ～需要想定と気象予測について～

電力会社における 　　　　　　　　気象予測の影響 ～需要想定と気象予測について～. 中部電力株式会社 中央給電指令所 津坂　秩也. 電力と気象予測. 需要想定（燃料計画） 　年間・月間・週間・翌日 出水予測 　水力発電所・貯水池運用計画 災害対応 　台風・地震による設備被害に備えた対応 系統運用 　雷・雪に伴う設備故障を想定した対応. 販売電力量と最大電力の推移. 過去最大電力 27,500MW (2001 年 7 月 24 日 ). ’82 & ’93 冷夏. ’74 & ’80 石油危機. ‘51 会社創設. １日の電気の使われ方.

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電力会社における 　　　　　　　　気象予測の影響 ～需要想定と気象予測について～

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  1. 電力会社における　　　　　　　　気象予測の影響～需要想定と気象予測について～電力会社における　　　　　　　　気象予測の影響～需要想定と気象予測について～ 中部電力株式会社中央給電指令所津坂　秩也

  2. 電力と気象予測 • 需要想定（燃料計画） 　年間・月間・週間・翌日 • 出水予測 　水力発電所・貯水池運用計画 • 災害対応 　台風・地震による設備被害に備えた対応 • 系統運用 　雷・雪に伴う設備故障を想定した対応

  3. 販売電力量と最大電力の推移 過去最大電力 27,500MW (2001年7月24日) ’82 & ’93 冷夏 ’74 & ’80 石油危機 ‘51 会社創設

  4. １日の電気の使われ方

  5. 発電計画の立案 揚水式水力 （発電） 電力需要の想定 電力設備の 作業計画・運用制約を反映 揚水式水力 （動力） 石油 ＬＮＧ 必要な供給予備力の確保 電力設備の効率運用 ＩＰＰ他 石炭 自流式水力 電力の安定供給 資源の有効活用 原子力

  6. 電力需要の変動要因 • 季節・曜日 • 気象状況（気温・相対湿度・天候等） 　◎気温の影響 夏　86 万kW／℃ 75 万kW／DI (DI：不快指数) 冬 -38 万kW／℃ • 大口需要家の操業計画 • 社会的因子（スポーツ・イベント等） • 景気の動向 　　　　　　　　　　　　　　　　　など

  7. 冷暖房需要の気温感応度(2004年度) －３８万kW／℃ ８６万kW／℃

  8. 最大電力の予想 気象情報の提供 回帰計算式 最大電力予測システム (ﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸ方式) 類似日検索と補正 人間系による総合判断 ・社会的要因 ・大口需要家の操業の有無 ・ピーク発生時間　　等 最終予想

  9. 的確な需要想定の必要性（ケース①） 気温予想値＜気温実況値 需要想定値＜需要実績値 （夏季の場合） 供給力不足 非効率な発電機の運転 他社からの電力購入 電力品質の低下 最悪の場合 会社の収益に影響 会社の信頼性に影響

  10. 的確な需要想定の必要性（ケース②） 気温予想値＞気温実況値 需要想定値＞需要実績値 （夏季の場合） 供給力過剰 発電機の熱効率が低下 会社の収益に影響

  11. 最大電力需要想定の誤差（2004年6月～9月） 絶対値の 　　　平均　５７万kW 単純平均　２１万kW 標準偏差　８１万kW

  12. 最高気温予測の誤差（2004年6月～9月） 絶対値の 　　　平均　１．２℃ 単純平均　０．２℃ 標準偏差　１．５℃

  13. 最高気温誤差と最大電力の需要想定誤差（2004年6月～9月）最高気温誤差と最大電力の需要想定誤差（2004年6月～9月） 前日の予測値－実測値 [℃] 前日の想定値－実績値 [万kW]

  14. 貯水池運用計画（例） [ % ] 梅雨期 台風期 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 1月 2月 3月

  15. ・安定供給と効率運用の両立には精度の高い需要想定が不可欠である・安定供給と効率運用の両立には精度の高い需要想定が不可欠である ・電力需要は気象状況と密接な関係があり、需要想定の更なる精度向上は気象予測に委ねられている ・気象予測は不確実性を伴っている 電力需要想定に向けた 気象解析能力の向上と気象情報の有効活用 （確率予報を用いたリスクマネジメントの可能性） 今後の課題

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