Колмыкова Оксана Владимировна

1. Колмыкова Оксана Владимировна Кафедра ИИКГ Ауд. 1448

2. Тема 9. Понятие искусственного интеллекта По дисциплине: «Информационные технологии в коммерческой деятельности»

3. Понятие искусственного интеллекта Лектор - Колмыкова О.В.

4. Понятие искусственного интеллекта • Научной задачей искусственного интеллекта (ИИ) является воссоздание (имитация) с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий человека. Лектор - Колмыкова О.В.

5. Понятие искусственного интеллекта • ИИ – способность робота или компьютера к имитации человеческих навыков, используемых для решения задач, изучения проблем, рассуждений и самоусовершенствования. Интеллект– это способность мышления, рационального познания. Лектор - Колмыкова О.В.

6. Понятие искусственного интеллекта • ИИ – научное направление, связанное с разработкой алгоритмов и программ для автоматизации деятельности, требующей человеческого интеллекта. • ИИ – одно из направлений информатики, цель которого – разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. Лектор - Колмыкова О.В.

7. Понятие искусственного интеллекта Критерий У. Тьюринга. Машина может быть признана мыслящей, если… эксперт, ведя с ней диалог по достаточно широкому кругу вопросов, не сможет отличить ее ответов от ответов разумного человека. Лектор - Колмыкова О.В.

8. ИИ разделяется на два научных направления: 1. Кибернетику «черного ящика» (или машинный интеллект). 2. Нейрокибернетику(или искусственный разум). Понятие искусственного интеллекта Лектор - Колмыкова О.В.

9. Понятие искусственного интеллекта Кибернетика – это наука об управлении, связи и переработке информации. Она исследует объекты независимо от их материальной природы (живые и неживые системы). Лектор - Колмыкова О.В.

10. Понятие искусственного интеллекта Для кибернетики не имеет значения, какова конструкция «мыслящего» устройства. Главное, чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало также, как человеческий мозг. Лектор - Колмыкова О.В.

11. Понятие искусственного интеллекта Нейрокибернетика – базируется на аппаратном моделировании работы головного мозга человека, основой которого является большое число (около 14 миллиардов) связанных и взаимодействующих нервных клеток – нейронов. Лектор - Колмыкова О.В.

12. Понятие искусственного интеллекта Системы искусственного интеллекта, которые моделируют работу головного мозга называют нейронными сетями(или нейросетями). Лектор - Колмыкова О.В.

13. Понятие искусственного интеллекта Применение ИИ позволяет: • строить интеллектуальный (дружественный) интерфейс вИС; • решать задачи, которые не могут быть решены обычными методами; • значительно увеличить скорость и качество решения задач; Лектор - Колмыкова О.В.

14. Понятие искусственного интеллекта Применение ИИ позволяет: • решать задачи в условиях неполноты данных; • анализировать большие объемы информации; • понимать речь, ручное письмо и т.д. Лектор - Колмыкова О.В.

15. Интеллектуальная информационная система,ее виды Лектор - Колмыкова О.В.

16. Интеллектуальная информационная система - это ИС, которая основана на концепции использования базы знаний (БЗ) для генерации алгоритмов решения экономических задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. Лектор - Колмыкова О.В.

17. К ИИС относятся: • экспертные системы (ЭС), • естественно-языковые системы, • системы распознавания речи, • системы распознавания образов, • нечеткие системы (нечёткая логика), • нейронные сети, • интеллектуальные агенты (инструкторы). Системы, комбинирующие две и более из перечисленных систем называются гибридными. Лектор - Колмыкова О.В.

18. Экспертные системы (ЭС) и их структура. Лектор - Колмыкова О.В.

19. Экспертные системы (ЭС) и их структура Системы аккумулирующие опыт, знания, навыки специалистов (экспертов) для того, чтобы в нужный момент передать их любому пользователю ЭВМ, называются экспертными системами. Лектор - Колмыкова О.В.

20. Экспертные системы (ЭС) и их структура ЭС - интеллектуальная вычислительная система, в которую включены знания опытных специалистов (экспертов) о некоторой предметной области (финансы, медицина, право, геология, страхование, поиск неисправностей в радиоэлектронной аппаратуре и т.д.), и которая в пределах этой области способна принимать экспертные решения (давать советы, ставить диагноз). Лектор - Колмыкова О.В.

21. Экспертные системы (ЭС) и их структура Области применения • прогнозирование, • планирование, • контроль и управление, • обучение. Лектор - Колмыкова О.В.

22. Экспертные системы (ЭС) и их структура Структура ЭС: • База знаний (БЗ) представляет собой совокупность знаний по данной предметной области, почерпнутых из публикаций, а также введенных в процессе взаимодействия эксперта (или нескольких экспертов) с экспертной системой. Лектор - Колмыкова О.В.

23. Экспертные системы (ЭС) и их структура В любой момент времени в экспертной системе содержатся три типа знаний: • структурированные статическиезнания о предметной области, после того как эти знания выявлены, они уже не изменяются; Лектор - Колмыкова О.В.

24. Экспертные системы (ЭС) и их структура • структурированные динамические знания — изменяемые знания о предметной области; они обновляются по мере выявления новой информации; • рабочие знания, применяемые для решения конкретной задачи или проведения консультации. Лектор - Колмыкова О.В.

25. Экспертные системы (ЭС) и их структура Структура ЭС: • Решатель (другое название – машина логического вывода) – это программа, моделирующая (имитирующая) ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в БЗ, и данных, введенных пользователем. Лектор - Колмыкова О.В.

26. Экспертные системы (ЭС) и их структура Структура ЭС: Решатель – это «мозг». С помощью решателя обрабатываются введенные данные и делаются соответствующие выводы. Лектор - Колмыкова О.В.

27. Экспертные системы (ЭС) и их структура • Подсистема объяснений – программа, позволяющая продемонстрировать, каким образом получен результат, то есть показать цепочку рассуждений электронного эксперта. Структура ЭС: Лектор - Колмыкова О.В.

28. Экспертные системы (ЭС) и их структура Структура ЭС: • Интерфейс пользователя. С его помощью происходит общение с ЭС лиц, нуждающихся в консультации электронного эксперта. Лектор - Колмыкова О.В.

29. Экспертные системы (ЭС) и их структура Инструментальные средствапостроения ЭС можно разбить на три основных типа: • языки программирования; • среды программирования; • пустые ЭС (оболочки). Лектор - Колмыкова О.В.

30. Экспертные системы (ЭС) и их структура Общим недостаткомязыков программирования для создания ЭС являются: • большое время разработки готовой системы, • необходимость привлечения высококвалифицированных программистов, • трудности с модификацией готовой системы. Все это делает применение языков программирования для реализации ЭС весьма дорогостоящим и трудоемким. Лектор - Колмыкова О.В.

31. Экспертные системы (ЭС) и их структура Инструментальные средства второго типа — среды программирования — позволяют разработчику не программировать некоторые или все компоненты ЭС, а выбирать их из заранее составленного набора. Лектор - Колмыкова О.В.

32. Экспертные системы (ЭС) и их структура При применении последнего типа инструментария — пустых ЭС, или «оболочек» — разработчик ЭС полностью освобождается от работ по созданию программ и занимается лишь наполнением базы знаний. Лектор - Колмыкова О.В.

33. Экспертные системы (ЭС) и их структура Оболочка ЭС представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. Лектор - Колмыкова О.В.

34. Экспертные системы (ЭС) и их структура Особенности экспертных систем • ЭС ограничена определенной предметной областью; • ЭС способна рассуждать при сомнительных исходных данных; • ЭС способна объяснить цепочку сделанных ею рассуждений; Лектор - Колмыкова О.В.

35. Экспертные системы (ЭС) и их структура • Факты и механизм (программа) формирования выводов четко отделены друг от друга; • ЭС строится так, чтобы имелась возможность постепенного ее наращивания (расширения) и модернизации; Лектор - Колмыкова О.В.

36. Экспертные системы (ЭС) и их структура • В результате работы ЭС формируется диагноз, рекомендация, совет, как нужно поступать в конкретной ситуации или предположение о том, что произошло с исследуемым объектом. Лектор - Колмыкова О.В.

37. Экспертные системы (ЭС) и их структура Примеры ЭС • MYCIN предназначена для диагностики инфекционных заболеваний. • Юридическая JUDITH позволяет юристам получать экспертные заключения по гражданским делам. • INTERNIST диагностирует несколько сотен болезней с точностью, которая сопоставима с точностью диагноза, сделанного квалифицированным врачом. Лектор - Колмыкова О.В.

38. Экспертные системы (ЭС) и их структура Примеры ЭС • PROSPECTOR помогает геологам в поиске новых полезных ископаемых. • Management Advisor (консультант менеджера) помогает руководителю в планировании своей коммерческой деятельности. • EXPERTAX готовит рекомендации ревизорам и налоговым специалистам в подготовке расчетов по налогам и подготовке финансовых деклараций. База знаний отражает опыт свыше 20-ти экспертов. Лектор - Колмыкова О.В.

39. Системы поддержки принятия решений Лектор - Колмыкова О.В.

40. Интуитивно-эмпирическая схема (основана на сравнении проблемной ситуации с ранее встречавшимися схожими ситуациями) Формально-эвристическая схема (основана на построении и исследовании модели проблемной ситуации) Системы поддержки принятия решений Лектор - Колмыкова О.В.

41. Системы поддержки принятия решений совокупность информационных ресурсов, средств, методов и технологий, способствующих эффективному проведению всего процесса управления, в том числе разработке и реализации управленческих решений. Информационное обеспечение управления – это… Лектор - Колмыкова О.В.

42. Системы поддержки принятия решений система, обеспечивающая лицо, принимающее решение (ЛПР), необходимыми для принятия решения данными, знаниями, выводами и/или рекомендациями. Система поддержки принятия решений(СППР) – это… Лектор - Колмыкова О.В.

43. Системы поддержки принятия решений класс человеко-машинных систем, предназначенных для оказания помощи ЛПР в их профессиональной деятельности по использованию данных, знаний и моделей при подготовке и принятии обоснованных решений. Информационно-аналитические СППР (ИА СППР) – Лектор - Колмыкова О.В.

44. Системы поддержки принятия решений – улучшить деятельность работников умственного труда в организациях путем применения информационной технологии. Назначение СППР Лектор - Колмыкова О.В.

45. Системы поддержки принятия решений Отличие СППР от экспертных систем: СППР призвана помочь ЛПР в решении стоящей перед ним проблемы, а ЭС – заменить человека при решении проблемы. Лектор - Колмыкова О.В.

46. Не допустить снижения уровня ликвидности и рентабельности, Обеспечить координацию планов, Анализ причин отклонений фактических от плановых показателей, Разработать рекомендации по обеспечению выживания организации на ближайшую перспективу, И т.д. Перечень задач, которые должны решаться менеджером и руководителем организации в автоматизированной среде СППР, входящей в состав ИС: Лектор - Колмыкова О.В.

47. Однако, эффективность функционирования организации зависит не столько от уровня автоматизации информационных процессов, сколько от целенаправленности, регламентированности процедур самой управленческой деятельности, от обоснованности принимаемых решений. Лектор - Колмыкова О.В.

48. Реинжинеринг бизнес-процессов(инженерное проектирование в управлении организацией) Лектор - Колмыкова О.В.

49. Начало проектированию управленческих процессов было положено за рубежом в 1980-е годы и получило название «бизнес-инжиниринг» Лектор - Колмыкова О.В.

50. Под бизнес-инжинирингом понимается • выполнение комплекса проектировочных работ по разработке методов и процедур управления бизнесом, когда без изменения принятой структуры управления в организации достигается улучшение её финансового положения. Лектор - Колмыкова О.В.