Introduction

1. Validation de la version Française du test d’addiction à Internet WHO Collaborating Center for Training and Research in Substance abuse Yasser Khazaal1, Joël Billieux2, Riaz Khan1, Gabriel Thorens1, Martial Van Der Linden2, Daniele Zullino1 1.Service d’abus de substances, Hôpitaux Universitaires de Genève, Suisse 2.Unité de Psychopathologie et Neuropsychologie Cognitive, Université de Genève, Suisse Introduction L’usage d’Internet s’accompagne chez une partie de la population de phénomènes évoquant une conduite addictive. Le test d’addiction à Internet (TAI) de Young (Internet Addiction Test) (1) est un des outils les mieux étudiés dans ce domaine. Des analyses factorielles exploratoires des versions Anglaise (2) et Italienne (3) retrouvent chacune 6 facteurs. Les facteurs retrouvés diffèrent cependant dans ces études. La présente étude vise à valider la traduction Française de l’instrument et à conduire une première analyse confirmatoire du TAI. Méthode L’étude a été proposée à un groupe d’étudiants Universitaires ainsi qu’à des personnes participant à une conférence sur le sujet. 246 personnes (age: m = 24.11, SD = 9; 18-54 ans) dont 165 femmes ont participé à l’étude Outils d’évaluation: Version Française du test d’addiction à Internet (20 items). Chaque item est côté selon une échelle de Likert en 5 points (1= jamais, 5=toujours). Un score ≥ 50 indiquerait un usage d’Internet problématique. Recueil de données sociodémographiques: âge, sexe, profession, niveau d’études Données sur l’utilisation d’Internet: Nombre d’heures de connexion / jour et participation à des jeux en ligne. Analyses: Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire Résultats Analyse factorielle Confirmatoire (AFC) Modèle χ2 dl χ2/dl RMSEA SRMR CFI TAI 1 facteur 290.561691.720.056 0.054 0.92 Le modèle est accepté (χ2/dl <2; RMSEA <.60; SRMR<.80; CFI>.90) • Le modèle en 6 facteurs est rejeté à cause de corrélations modérées à fortes entre les différents facteurs postulés. Corrélations • Le score IAT est corrélé aux nombres d’heures de connexion/ jour r=.53*, CI=(.41, .62) • Le jeu en ligne associé à des scores IAT plus élevés rpb=.18*, CI=(.04, .31). • Les plus jeunes ont des scores IAT plus élevés: r=-.23*, CI =(-0.35, -0.11), Limitations • Etude en population générale, sans critères d’addiction à Internet • Un seul outil d’évaluation de l’ “addiction à Internet” Conclusions • Bonnes qualités psychométriques du TAI • Le TAI a une structure factorielle unidimensionnelle • Des analyses factorielles confirmatoires seraient requises dans les autres versions linguistiques du TAI • Le score TAI est associé à d’autres marqueurs de l’usage d’Internet (nombre d’heures en ligne) • Les scores plus élevés chez les joueurs en ligne pourrait refléter le caractère plus addictogène de cette activité hautement interactive. References 1.Young KS. Caught in the Net. John Wiley & Sons ed. New York; 1998. 2. Widyanto L, McMurran M. The psychometric properties of the internet addiction test. Cyberpsychol Behav 2004;7(4):443-50 3. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, et al. Internet addiction disorder: an Italian study. Cyberpsychol Behav 2007;10(2):170-5. Service d’abus de substances Département de Psychiatrie