淋病报告发病率性别差异 影响因素分析及发病漏报率估计

1. 淋病报告发病率性别差异影响因素分析及发病漏报率估计淋病报告发病率性别差异影响因素分析及发病漏报率估计 第七届全国性传播疾病防治学术研讨会 深圳市慢性病防治中心 冯铁建 洪福昌 蓝丽娜 吴肖冰 2014.05.17 江苏.南京

2. 背景分析 内容提要 研究目的 研究内容 研究方法 研究结果 研究结论

3. 1991–2011 美国淋病按性别发病率 一、背景分析 资料来源:龚向东教授

4. 2011年美国淋病按年龄与性别发病率 （女性＞ 男性） 一、背景分析 资料来源:龚向东教授

5. 2004-2013年我国淋病报告发病率男女性别比 一、背景分析 反映了什么问题？ 深圳 广东 全国

6. D A C B E 一、背景分析 淋球菌实验室检测率和检测水平各地区和不同机构间差异 全国淋病报告病例数自2000年开始下降，2013年又出现上升 全国、大多省份和深圳市淋病报告病例男女性别比＞4：1 背景 淋病报告病例性别比差异的影响因素有哪些？ 如何评估和校正当前的淋病报告数据？

7. 分析淋病病例报告系统工作框架及影响因素 • 分析淋病报告发病率男女性别差异及其影响因素 • 建立淋病报告发病率分析框架和评估、校正方法 • 估计并校正淋病发病漏报率 1 二、研究目的 • 准确预测和评估淋病疫情 2 3 4 5

8. 3 4 1 2 三、研究内容 深圳市性病诊疗机构性病相关门诊男女性就诊者淋病检测率、漏检率、阳性诊断准确率、漏诊率、误诊率、漏报率 性病诊疗机构淋病病例报告和实际性别差异比较及其影响因素 不同性别淋病病例报告数和报告发病率的校正与调整 淋病发病漏报率估计

9. 淋病病例报告源结构分析

10. 研究对象 抽样方法 四、研究方法 • 2009年10月1日-31日深圳34家性病诊疗机构皮肤性病科、妇产科、泌尿外科寻求性病诊疗服务的就诊者共2534名。男性1106名，女性2428名。 • 全市114家性病诊疗机构根据技术能力分市/区级、街道级、民营三层，采用分层按比例随机抽样,抽取34家机构(市/区级、街道级和民营医院分别为14、12和8家)作为调查点。

11. 样本采集 调查方法 四、研究方法 • 送检样本：所有就诊者采集一份生殖道分泌物标本（男性为尿道拭子，女性为阴道或宫颈拭子）送深圳市性病参比实验室检测 • 自检样本：医生按照各自的日常诊疗习惯和经验确定是否采集标本、选择检测项目和方法送本单位实验室进行淋球菌检验。 捕获-再捕获法分析漏检率、漏诊率、误诊率、阳性诊断准确率、漏报率

12. 检测与诊断 漏报调查 四、研究方法 • 调查点自检： • 涂片、染色镜检和/或淋球菌分离培养 • 参比实验室：Roche Amplicor CT/NG PCR方法检测 • 诊断标准 • 淋病诊断标准（WS268-2007） • 各调查点网络报告 • 辖区性病防治专业机构对报告病例审核和查重 • 深圳市慢性病防治中心对报告病例进行网络报告漏报检查，计算报告漏报率。

13. 发病数和发病率调整和估计 校正系数和发病漏报率计算 四、研究方法 • 粗校正系数（ck） • ck=x/﹝(1－b)×(1－c)×(1－d)﹞ • x为阳性诊断准确率、b为漏检率、 • c为漏诊率、d为漏报率； • 调整后校正系数（ak) • 运用Stata 12中svy模块对k值进行加权估计(Taylor Series Linearization) • 发病漏报率（mR) • 粗cmR=1－1/ck • 调整后amR=1－1/ak • 发病数调整与估计 • 调整后淋病发病数N=ak×n • n为网络直报报告淋病发病数 • 发病率调整与估计 • 调整后淋病发病率 R=ak×r • r为网络直报淋病报告发病率

14. 统计学分析 质量控制 四、研究方法 • 统一调查方案、抽样方法，方案和调查员培训、调查和检测材料统购发放、现场督查、质控员复核、样本采集运送保存、参比检测、数据双录等 • Epidata3.0软件建立数据库 • 双人双录并进行一致性检查 • SPSS17.0软件进行数据分析。 • 计量资料采用均数±标准差 • 计数资料采用率或构成比 • 组间比较用卡方检验和Fisher确切概率法，设α=0.05 • 95%CI使用STATA软件计算。

15. 表1.不同性别调查对象的人口学特征分布

16. 五、研究结果 表2. 不同性别性病就诊者漏检率比较 a：男女间的检测率差异有显著性（χ2=166.397，p<0.001） b：男女间的漏检率差异有显著性（χ2=11.541，p<0.001） 男女性就诊者淋球菌感染率:14.6%vs 5.9%（χ2=166.4，p<0.001）

17. 五、研究结果 表3. 不同性别就诊者淋病阳性诊断准确率、漏诊率、误诊率比较 a男女间的阳性诊断准确率差异无显著性（χ2=0.040，p=0.841） b男女间的漏诊率差异有显著性（χ2=3.901，p=0.048） c男女间的误诊率差异有显著性（χ2=22.167，p<0.001） 特异度：男女性就诊者74.5% vs 96.8% 灵敏度：男女性就诊者43.1% vs 10.0%

18. 五、研究结果 表4. 不同性别就诊者报告漏报率比较 a：男女间淋病报告漏报率差异无显著性（Fisher确切概率法p=0.278）

19. 五、研究结果 表5. 不同性别淋病检测报告相关影响因素比较 男女性别比：自检报告21.8:1；实际1.9:1 表6. 淋病报告校正系数及发病漏报率

20. 五、研究结果 表7. 2009年深圳市淋病报告发病的校正与调整

21. 六、讨论与小结 • 性病门诊男性和女性就诊者淋球菌检测率低且二者间差异显著（29.4% vs 9.4%（p<0.001）。 • 男、女性淋病患者的漏检率（68.3% vs88.1%，p<0.001）、漏诊率（56.9% vs 90.0%，p<0.05）和误诊率（30.5% vs 9.7%，p<0.01）差异有显著性。 阳性诊断准确率低，男女性阳性诊断准确率无显著性差异（23.9% vs 20.0%，p>0.05）。灵敏度和特异度低。 • 漏报率较低且性别间差异无显著性（5.4% vs 20.0%，p>0.05）。

22. 六、讨论与小结 • 淋病疫情报告男女性别比(21.8:1)明显高于 • 实际性别比为1.9:1。调整后为3.0:1。 • 男女性就诊者漏检率、漏诊率和误诊率差异是深圳市疫情报告信息系统中报告病例数性别差异的主要原因，阳性诊断准确率和漏报是次要原因。 • 提高淋球菌检测率（特别是女性就诊者）、诊疗和报告工作质量是提高淋病监测和疫情报告及预测准确度、敏感度的关键环节。 • 常规淋病报告未考虑医疗机构诊疗和实验室检测工作质量，有必要进行专项调查以便于淋病发病率和性别比校正和调整。

23. 1 2 • 分层抽样和性病诊疗机构淋病诊疗和检测质量不同致抽样偏倚。 • 调查时间仅为一个月，虽有研究报道淋病发病无季节性聚集表现。 局限性 3 4 • 女性就诊者自检发现淋病患者数少，对校正系统估计结果产生偏移。 • 未分析评估淋球菌检测样本采集、检测方法和人员技术对检测结果和发病率的影响。

24. 致 谢 • 感谢深圳市卫计委给予政策和经费支持 • 感谢本次调查的所有参与者的全力支持和辛勤劳动 • 感谢深圳市慢性病防治中心彭绩主任和周海滨医生在统计分析中给予指导和有益建议 • 感谢中南大学公共卫生学院胡国清教授在数据分析中给予的指导和建议

25. 谢谢聆听 Thank You ! fengtiej @126.com