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1. 题目 xiaoru.yuan@pku.edu.cn http://vis.pku.edu.cn 联系方式 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 可视化与可视分析研究

2. 北京大学科学可视化系统 《北京大学科学可视化系统》是自主研发、主要面向大规模科学数据分析的工具集，可以帮助工程、科学及医学等领域研究人员分析和理解复杂的数据。除了常见的的体可视化方法，系统还提供了“所见即所得”的新型交互方式，以及基于平行坐标与维度投影的多变量体数据可视化等先进方法。此外，本系统还支持大数据并行可视化、立体显示等。 “所见即所得”体可视化 系统主界面 多变量体数据可视化 xiaoru.yuan@pku.edu.cn http://vis.pku.edu.cn 联系方式 （并行）多变量体数据可视化流程 相关论文 HanqiGuo, Ningyu Mao, and Xiaoru Yuan, “WYSIWYG (What You See is What You Get) Volume Visualization”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Vis '11), 17(3), 2011. HanqiGuo, He Xiao, and Xiaoru Yuan, “Multi-Dimensional Transfer Function Design based on Flexible Dimension Projection Embedded in Parallel Coordinates”, In Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2011), pages 19-26, 2011. 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 可视化与可视分析研究

3. 大规模高维数据可视化研究 高维数据可视化技术旨在用图形表现高维度的数据，并辅以交互手段，帮助人们对其分析和理解。在科学计算、模拟、观测或社会活动等产生的海量数据经常具有高维属性，我们为相应数据设计可视化算法，应用于地震数据、流场分析、气候模式变化、交通运输等方面，提供多方面分析视角。 高维数据可视化在飓风数据分析中的应用 具体组件:(a)地理空间分布上的飓风轨迹视图; (b)时间维度上的飓风分布;(c)用于探索高维数据的平行坐标表示;(d)双层结构的时间轴; (e)设置参数属性与数据分类的控制面板 高维数据可视化 在气候数据分析中的应用 通过使用多维数据可视化工具Jigsaw，用户可以利用基本地轴、散点图、平行坐标等形式，自由地创建、组织与分析自定义的可视化效果，它能使用户更加高效的分析多维数据。 xiaoru.yuan@pku.edu.cn http://vis.pku.edu.cn 相关论文 HanqiGuo, He Xiao, and Xiaoru Yuan, “Scalable Multivariate Volume Visualization and Analysis based on Dimension Projection and Parallel Coordinates”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 18(9):1397-1410, 2012. HanqiGuo, He Xiao, and Xiaoru Yuan, “Multi-Dimensional Transfer Function Design based on Flexible Dimension Projection Embedded in Parallel Coordinates”, In Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis 2011), pages 19-26, 2011. PeihongGuo, He Xiao, ZuchaoWang, and Xiaoru Yuan, “Interactive Local Clustering Operations in Parallel Coordinates”, The 3rd IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis‘10),pages 97-104, 2010. Xiaoru Yuan, He Xiao, HanqiGuo, PeihongGuo, Wesley Kendall, Jian Huang, and Yongxian Zhang, “Scalable Multi-Variate Analytics of Seismic and Satellite-based Observational Data”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Vis'10), 16(3):1413-1420, 2010. Xiaoru Yuan, PeihongGuo, He Xiao, Hong Zhou, and HuaminQu, “Scattering Points in Parallel Coordinates”, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (InfoVis'09), 15(6):1001-1008, 2009. 联系方式 北京大学机器感知与智能教育部重点实验室 可视化与可视分析研究