Применение анализа производственной и статистической функций при управлении производством.

1. Применение анализа производственной и статистической функций при управлении производством. Научный руководитель: Лебедева Ирина Николаевна

2. Изучив теорию о производственной и статистической функциях мы решили применить полученные знания на практике. Было решено оценить рентабельность производства бытовой техники, потому что она – неотъемлемая часть нашей жизни. Товарную единицу выбрали произвольно. Допустим этоутюги. рентабельность

3. Проведен статистический опрос в течение 15 дней, результаты которого представлены таблицей:

4. Проанализируем полученные в результате опроса данные при помощи статистической функции, которая отражает статистическую зависимость, а в нашем случае частный случай этой зависимости, называемый статистической корреляцией.

5. Составим корреляционную таблицу

6. Будем считать, что х – фиксированное значение, а у – изменяющееся.

7. Вычислим условное среднее ухi х1 = 499 уx1 = 38 х2 = 581 yx2 = (36 + 41)/2 = 38.5 х3 = 590 уx3 = 45 х4= 612 yx4 = 40 х5 = 680 yx5 = 50 х6 = 687 yx6 = 40 х7 = 710 yx7 = 44 х8 = 734 yx8 = (35 + 38)/2 = 41.5 х9 = 903 yx9 = 39 х10 = 932 yx10 = 43 х11 = 963 yx1 1= (41 + 42 + 48)/3 = 43.7

8. Получаем новую таблицу:

9. Оценим на сколько сильно влияет изменение величины х на изменение величины ухi, т.е. найдем коэффициент корреляции. Изменяется он на множестве [-1;1]; чем больше |r|, тем теснее связь между изучаемыми количественными признаками.

10. Проведя все необходимые расчеты получаем: r = 0.1815, следовательно, мы можем использовать полученные в результате опроса данные для дальнейших расчетов.

11. Построим в декартовой системе координат точки представленные таблицей: Соединив эти точки отрезками прямой, мы получим эмпирическую линию регрессии у на х.

12. %

13. Проведем некоторую «сглаживающую» прямую – теоретическую линию регрессии у на х предполагая , что между х и уxiсуществует линейная зависимость. Тогда нахождение статистической зависимости сводится к нахождению параметров формулы у = ах + b. Воспользуемся для этого способом средней.

14. Теоретическая линия регрессии(у = 0.0013515х + 41,09338 - статистическая функция)

15. Из графика видно, что численность потенциальных покупателей наших утюгов при средней рыночной цене около 1000 р. составляет приблизительно 42% от общей численности населения, т.е. 62.4 млн. человек готовы покупать нашу продукцию. Чп = 62.4 млн.

16. На географию сбыта влияют: • Коэффициент по технологической эксплуатации. Ктэ = 7 • Коэффициент по доходам. Кд = 0.59 • Коэффициент по составу семьи. Кс = 2.9 • Коэффициент по конкуренции. Кк = 0.15

17. Составив бизнес-план на ближайший год мы обнаруживаем, что наше предприятие оказывается рентабельным. В бизнес-плане нашего предприятия можно ознакомиться не только с планом движения денежных средств, но и с техническими характеристиками товаров, системой оптовых скидок, с планами основного производства, организационным планом и уставом нашей фирмы.

19. График представляет собой некоторую ломаную линию, которая также является эмпирической линией регрессии. Предположим, что между прошедшим временем и количеством денежных средств существует линейная зависимость, тогда «сглаживающей» кривой (теоретической линией регрессии) является прямая линия. Найдем параметры формулы у = ах + b методом наименьших квадратов, являющимся наиболее точным, где у – количество денежных средств в соответствующий месяц – х.

20. В результате всех вычислений получаем: а = 1079088, b = 6651756, т.е. производственная функция - у = 1079088х + 6651756 Построим график этой функции.

22. Статистическая функция позволила нам открыть производство, а производственная показала, что предприятие рентабельно, т. к. количество денежных средств в накопительном фонде предприятия растет, организатор фирмы получает стабильную прибыль.