ZN A LOSTNÉ S YSTÉMY

1. ZNALOSTNÉ SYSTÉMY Mikuláš Popper KAI FMFI 2011-2012

2. Uvádzajúca poznámka Predkladané texty treba vnímať ako sústavu záznamov reflek-tujúcich odprednášané učivo zo znalostných systémov. Zachy- cujú podstatné z prednášok bez snahu nahradiť učebnicové texty. Poslucháčom ponúkajú študijnú podklady a vymedzujú rozsah učiva, tým aj (zhruba) požadované znalosti pre úspešné absolvovanie skúšky. Texty vznikali priebežne a postupne počas semestra. Sú pred-kladané bez recenzie a bez jazykovej korektúry. Zhovievavosť voči potenciálnym rozmanitým prehreškom v textoch je vítaná. Vítané sú však aj postrehy, komentáre, či odporúčania poslucháčov, ktoré by mohli významne prispieť k vylepšeniu predkladaného učiva.

3. PROLÓG O vzťahoch medzi tvorbou generických a aplikačných softvérových produktov.

4. Špičkoví informatici/programátori vytvárajú množstvo významných užitočných generických softvérových produktov. Ilustrácie: operačné systémy s aplikačnými doplnkami, programovacie jazyky, databázové systémy, textové procesory, tabuľkové procesory, web prehliadače, e-mail systémy, (prázdne) expertné systémy, diagnostické systémy, ovládače robotov a nespočetné množstvo iných.

5. Produkty generickej povahy tvoria prostriedky či nástroje (napr. programovacie jazyky, databázové systémy, rozpoznávače textov, hlasov, obrazcov, analyzujúce rozmanité signály), ktoré sa uplatňujú pri tvorbe špecifických produktov v rozmanitýchaplikačných oblastiach. Rola aplikačných odborníkov môže byť značne špecifická a náročná: popri IT znalostiach/zručnostiach vyžaduje aj netriviálne až hlboké explicitné znalosti z aplikačnej oblasti.

6. Aplikační odborníci sú nezriedka jedinci s čiastočným či občas aj s úplným vzdelaním z príslušnej aplikačnej domény, napr. jadrovej fyziky, organickej chémie, genetiky, medicíny, zdravotníctva, lingvistiky, logistiky atď. Príklady: Dá sa spoľahnúť na kvalitu, spoľahlivosť a bezpečnosť monitorovacieho systému jadrovej elektrárne, ktorý vytvorila osoba bez primeraných znalostí z jadrovej fyziky a prevádzky jadrových reaktorov, teda bez dostatočnej odbornej kvalifikácie? ....  softvérového produktu, ktorého poslaním je zabezpečovať adekvátnosť kombinácie liekov predpísaných súčasne či v časovom slede viacerými lekármi-špecialistami pokiaľ jeho autor nedisponuje poznatkami o potrebe a spôsoboch kontroly ich vzájomnej neprípustnosti či kompatibility, možných okolností vzájomného posilňovaní/zoslabovaní ich účinnosti v kontexte telesnej konštitúcie a zdravotného stavu pacienta, a ani netuší ako a odkiaľ získavať k tomu potrebné aktuálne informácie?

7. ĎALŠIA ILUSTRÁCIA Prirodzený jazyk – PJ - je generický systém. Jeho praktickými aplikáciami je možné vygenerovať správne/nesprávne, zmysluplné/nezmyselné, ladné/neladné texty. Znalostí, zručností a talent uplatňovania PJ sa viažu predovšetkým k  slovnej zásobe (výrazivo),  účinnostivýrazivom prenášaným významom (sémantiku) bežných aj metaforických,(1)  kontextom ovplyvňovaných (pragmatika) významov,(2)  správne zostaveným/formulovaným textom (gramatika),(3) • voľbe výraziva zodpovedajúcehozámeru,poslaniu, či príjemcu textu (štylistika)(4) atď. umožňujú vytvárať rozmanité texty s nespočetným množstvom špecifických poslaní.

8. Ilustrácie k predchádzajúcim textom (1) Gramaticky správne sémanticky nezmyselné vety: (a) Bezfarebné tmavomodréjamy sa týčili ponad horstvá. (b) Studený zápalhrudnej pobrušnice. (2) Kontextom ovplyvnené významy: (a) Toto auto žerie neúrekom. (b) Žila kým jej nepraskla žila. (c) Bola rada, že zasadala rada (3) Gramaticky chybná veta so zrozumiteľným významom: (a) Do Pezinokumusíš ideš. (b) Rada bola dlhá, nebola tomu rada. (4) Štylistické varianty: (a) Žiadam Vás ... (b) Dovoľujem si vás požiadať ...

9. Medziaplikačné znalosti a zručnostiuplatňovaniaPJpatria fenomény, ktoré vyplývajú z poslania a cieľov vyslovených či napísaných textov (žiadosť, prehlásenie, dopis rodičom, ľúbostná báseň, zápisnica, zmluva, chorobopis, záznam zo súdneho pojednávania, rozsudok atĎ. Ilustračné ukážky (1) Gramaticky správne sémanticky nezmyselné vety: (a) Bezfarebné tmavomodréjamy sa týčili ponad horstvá. (b) Studený zápalhrudnej pobrušnice. (2) Kontextom ovplyvnené významy: (a) Toto auto žerie neúrekom. (b) Žila kým jej nepraskla žila. (c) Bola rada, že zasadala rada (3) Gramaticky chybná veta so zrozumiteľným významom: (a) Do Pezinokumusíš ideš. (b) Rada bola dlhá, nebola tomu rada. (4) Štylistické varianty: (a) Žiadam Vás ... (b) Dovoľujem si vás požiadať ... MOZNÝM POSLANÍM PRODUKTOV APLIKACNEJ DOMÉNY JE NACHÁDZANIE CHÝB, ODHALOVANIE VÝZNAMOV NAPRIEK CHYBÁM AJ VZHLADOM NA KONTEXT, VOLBA ŠTÝLOV PODMIENOVANÝCH ŠTÝLOM ATD.

10. Medzi aplikačné znalosti a zručnostiuplatňovaniaPJpatria fenomény, ktoré vyplývajú z poslania a cieľov vyslovených či napísaných textov (žiadosť, prehlásenie, dopis rodičom, ľúbostná báseň, zápisnica, zmluva, chorobopis, zánam zo súdneho pojednávania, rozsudok atď, atď. Zručnosti ovplyvňujú (situačne podmieňovanú) vyjadrovaciu účinnosť používaných výrazov tak, aby čo najvhodnejšie zodpovedali poslaniu či cieľu prehovoru alebo písomne vyjadrenému textu.

11. PREHOVOROM sa v danom kontexte rozumie vyslovenie textov, ktoré sa nahrávajú do počítača s cieľom uchovať ich v elektronickej digitálnej forme s cieľom komunikovať, zdieľať, či spracúvať ich. Uplatňujú sa pritom dva generické softvérové produkty: analyzátor zvukov zodpovedajúcich ľudskému hlasu a ich transformáciu (mapovanie) na vymedzené prvky množiny registrovaných slov (výrazovo)kontrolovanéhoKPJ,  generický subsystém vymedzeného (vývoja schopného) KPJ s ohraničeným interpretovaním významu slov a zúženou gramatiku. (Proces pripomínajúci priebeh učenia sa PJ človekom.) Oba softvérové produkty výrazne ovplyvňujú aplikačnú doménu, t.j. jej aplikačné interpretačné funkcionality.

12. Vývoj a realizácia generických a aplikačných softvérových produktov je nemysliteľná bez zodpovedajúcich nevyhnutných všeobecných aj špecifických ODBORNÝCHZNALOSTÍ a ZRUČNOSTÍ (skúseností).

13. Ilustrácie vzťahu generickéhoa aplikačného -analógie- Látky, z ktorých sa šije rozmanité ošatenie sú analógiami generických produktov. Ich výber výroba spočíva na znalostiachvlastností uplatňovaných surovín, prípustných spôsoboch ich spracúvania a k tomu potrebných technológií atď. Druh, účel, farebnosť, ošatenia, dizajn, model, strih a klimatické okolnosti jeho použitiaje analógiou aplikačnej domény.

14. ZNALOSTNÉ SYSTÉMY

15. ZNALOSTNÉ SYSTÉMY  UI počítačové – strojové – systémy spôsobilé uplatňovať nimi MATERIALZOVANÉ/ZHMOTNENÉ/STELESNENÉ ZNALOSTI vo zvolenej aplikačnej oblasti. Viažu sa k nim, čerpajú z nich, prispievajú k nim, teda ktoré tvoria prostredie ich vzniku, vplyvu, aj uplatňovaniu.

16. ZNALOSTNÉ SYSTÉMY MATERIALUJÚ DVE KATEGÓRIE ZNALOSTI: IMPLICITNÉ zhmotnené, vstavané, stelesnené samotnými programami, ktoré nie su z nich dčleniteľné, verbálne ani symbolovo nevyjadratiľné EXPLICITNÉ v samostatných dátových štruktúrach odčlenené od procedurálnych programov ako deklarácie v bázach znalostí KOMBINÁCIE OBOCH

17. ZNALOSTNÉ SYSTÉMY - ZS zaoberáme sa s tými čo uplatňujú prevažne EXPLICITNE SYMBOLOVO/VERBÁLNE REPREZENTOVANÉ ZNALOSTI SÚ UCHOVÁVANÉ V BÁZACH ZNALOSTÍ AKO DEKLARATÍVNE SYMBOLOVE ŠTRUKTÚRY Ich pozorovaniu dostupná činnosť dokáže vzbudiť dojem racionálneho usudzovania a konania človeka-odborníka.

18. ZNALOSTNÉ SYSTÉMY • Možno vnímať ich a pristupovať k nim z rôznych hľadísk: • motivácií ich vzniku, • ich základných princípov, •  metód a technológií ich tvorby, • účelu, poslania, zmyslu, použiteľnosti, •  teoretických a implementačných zásad, • interakcie s inými vednými odvetviami (predovšetkým informatika, logika, psychológia, kognitívne vedy, lingvistika).

19. NEVYHNUTNÝM PREDPOKLADOM UPLATŇOVANIA ZS V APLIKAČNÝCH PROCESOCH SÚ ZNALOSTI • riešenia úloh, pre ktoré z ich formulácií nevyplývajú implikuje racionálne algoritmizovateľné postupy • umožňujúce všeobecné (teda neefektívne) riešiace postupy špecializovať tak, aby vznikli racionálne,na rozdiel od slepých či náhodných,a prípustnépostupy vedúce k vyhovujúcim výsledkom • umožňujúce riešiacim postupnostiam vyvolávať dojem inteligentného správania.

20. ZNALOSTNÉ SYSTÉMY Stelesňujú rad procedurálnych spôsobilosti, t.j. situačne uplatniteľných funkcionalít. Ich vykonávanie spočíva najmä na argumentoch (parametroch). Tie sú spúšťané vstupnými údajmi a určenými cieľmi a stratégiami usudzovania/odvodzovania. Následne tie iniciujú deklaratívne symbolové štruktúry z báz znalostí - BZ. Bez BZ znalostný systém je kvalifikovaný ako prázdny.

21. POZADIE ZNALOSTNÝCH SYSTÉMOV

22. Turingov test a Searlova „tajomstvo čínskej izby“ V súvislosti so spôsobilosťou znalostných systémov vzbudzovať dojem inteligentného správania vznikajú rôznorodé úvahy, dohady a otázky. Jednou z nich je nasledujúca: Sú alebo budústroje (počítače) schopné myslieť? Odpovede či formulácie hypotéz sú rôznorodé. Medzi najabstraktnejšie sa radia:

23. Niekoľko úvah či hypotéz prispievajúcich k rozvíjaniu predstáv o spôsobilostipočítača/stroja myslieť, či aspoň vytvárať zdanie myslenia (pre niektoréaplikačné oblasti)

24. AKO TO TAM PREBIEHA? AKO TO TAM FUNGUJE? VÄČŠMI DOSTUPNÉ POZOROVANIU A SKÚMANIU ZNALOSTNÉ SYSTÉMY MOŽNO POVAŽOVAŤ TIEŽ ZA MODELYPREDSTÁVO PROCESOCH V MYSLI KOREŠPONDUJÚCE SIMULÁCIE REFLEKTUJÚ PREDSTAVY O ZODPOVEDAJÚCICH FUNKCIONALITÁCH

25. Význam konceptu/pojmu MYSLIEŤ

26. MYSLENIE spočíva v (interných)procesoch prebiehajúcich v mozgu Sú to procesy, V KTORÝCH SA NARÁBA S KONCEPTMI -mentálnymi modelmi a korešpondujúcimi virtuálnymi simuláciami- ENTÍT REÁLNEHO A/ALEBO PREDSTAVOVANÉHO (VYMÝŠĽANÉHO) SVETA. Sú to aj procesy vytvárania, prijímania/osvojovania, modifikovania, či vývoja konceptov a ich vzájomných vzťahov. Koncepty v mysli môžu zodpovedať aj nemateriálnym entitám, napr. vzťahujúcich sa k entitám etiky, emócií, kultúry, spravodlivosti, cti atď. Ich symbolová reprezentácia je v porovnani s entitami materiálnej povahy spravidla náročnejšia až nemožná. Náhradou je opis pozorovaniu dostupných prejavov pripisovaných uvedeným pojmom. Samotné procesy myslenia uskutočňované v mozgu sú (zatiaľ?) neartikulova(teľ)nými

27. MENTÁLNY MODEL aspoň minimálne nevyhnutnézoskupenie znalostí o existencii, príčinách, princípoch a spôsoboch vzniku, priebehu (trvania) a zániku uvažovaného fenoménu/javu, tiežjeho vlastnostiach, štruktúre (zloženia) a správaní, príčinách, dôsledkoch, pôsobení, implikáciách, ovplyvniteľnosti, riadení, vyvolaní, znemožnení, vzťahu a podobnosti k iným záležitostiam, o predvídateľnosti jeho vzniku, zániku a správania.

28. Mentálny model príjemcu informácií je dosť odlišný (zahmlený) od mentálneho modelu toho, kto informácie poskytuje.

29. MYSEĽ MOZOG Model, nezávisle na materiálnej podstate jeho realizácie, má reflektovať štruktúru modelovanej predlohy,  musí byť spôsobilý uskutočňovať analogické procesy (chovanie) ako nim simulovaná (imitovaná) predloha (vzor-systém).

30. Hypotéza symbolozmu Operácie so symbolmi, t.j. ich vytváranie/rušenie, spájanie/rozčleňovanie, štruktúrovanie, menenie, porovnávanie, začleňovanie/zaraďovanie/preraďovanie/priraďovanie atď. umožňuje realizáciu modelov a sú prostriedkom simulácieprocesov myslenia, prirodzene iba vtedy, keď je "svet" vhodne reprezentovaný zodpovedajúcimi konceptami a prislúchajúcimi symbolmi. PROCES DEKLARÁCIA

31. Johnson-Laird Myslenie sa dá skúmať nezávisle od skúmania mozgu, t.j. nezávisle od neurofyziológie. Produkčné pravidlá vytvárajú gramatiku, ktorá je ekvivalentná univerzálnemu TS, pričom sú považované za základňu psychologicky orientovaných teórií odvoditeľnosti (vypočítateľnosti), ktoré umožňujú tvorbu špecifických teórií kognície. Počiatočné obdobie UI, v súčasnosti už výrazne aj rámce!

32. HYPOTÉZA FYZIKÁLNEHO SYMBOLOVÉHO SYSTÉMU Číslicový počítač splňuje nutné a postačujúce(?) podmienky pre vykonávanie inteligentnej činnosti. (Newell a Simon) ZNALOSTNÁ HYPOTÉZA (!!!) Systém (počítač) dokáže vykonávaťinteligentnú činnosť na vysokej úrovni kompetencie vďaka znalostiam, ktoré má z oblasti svojich aktivít (znalosti zodpovedajúce oblasti, v ktorej riešený problém vzniká). (Feigenbaum) učením nadobudnuté

33. Význam konceptu/pojmu MYSLIEŤ

34. !!! Smith (MIT) Každý (mechanizovateľný) proces realizovaný kooperujúcimi prvkami štruktúry systému, ktoré reprezentujú propozičný prejav znalostí, generujú správanie, ktoré sa vonkajšiemu pozorovateľovi javia ako prejav jeho inteligencie. (Subjektívny pohľad). Nezávisle od pozorovateľovho hodnotenia také prvky zabezpečujú (sú príčinou) správania, ktoré je manifestáciou (prejavom) znalostí systému. (Objektívne hľadisko.)

35. ZVÝRAZNIME Symbolová reprezentácia znalostí propozične interpretovateľnými prvkami (problematika fuzzy ohodnocovanie pravdivostných hodnôt - otvorená) tvoriacich konzistentne interpretovateľné vetyurčitého jazyka a ich inkorporáciudo systému mechanickej inteligencie je nevyhnutným predpokladom jeho inteligentného správania. Rôzne druhy inteligencie! – Niektoré sú dané, iné natrénované.

36. V súčasnosti častý výskyt skratky IKT (Informačné a Komunikačné Technológie) sa rozširuje aj do tvaru IKT&ZS Je zvýraznením významu uplatňovania explicitne formulovaných a symbolovo reprezentovaných znalostí (IKT & znalostné systémy)

37. NIEKOĽKO ZÁKLADNÝCH POJMOV

38. POZNATOK  verifikovateľná/pravdepodobná výslednica interpretácie (somato-senzorických) vnemov a informácií o javoch/udalostiach transformovaných na úroveň praktického vzájomného začleňovania a použitia.

39. ZNALOSŤ • je (komplexná) štruktúra poznatkovs naznačením ich praktického využitia • je (meniteľná, doplniteľná) vzájomne previazaná a organizovaná štruktúra súvisiacichpoznatkov - použiteľná v interakcii so svetom • čohosi znamená, že jej vlastník – agent - disponuje zodpove-dajúcou reprezentáciou (myslenej/reálnej) entity v podobe  dostatočne verného a presnéhomentálneho (kognitívneho) modelu – konceptu -danej entity a jej vzťahov k súvisiacimentitám – deskriptívna zložka znalostí  spôsobilosti vykonávať s tým, čo je reprezentované, rôzne kognitívne (myšlienkové) a/alebo reálne vykonávateľné procedúry (sekvencie operácií) - procedurálna zložka znalostí

40. ZNALOSŤ Na základe a v rozsahu deklaratívnych a korešpondujúcich procedurálnych (uplatňovaných operácií) prvkov má byť človek (aj počítač) spôsobilý usúdiť (odvodiť) čo sa MUSÍ (), alebo MÔŽE () v reálnom svete stať, platiť, uskutičniť.

41. KOMUNIKÁCIA (ODOVZDÁVANIE/PRIJÍMANIE) ZNALOSTÍ VYŽADUJE ICH UTRIEDENIE, ŠTRUKTÚROVANIE, ZDÔVODŇOVANIE a pod. PLATÍ TO AJ PRE KOMUNIKÁCIU S POČÍTAČOM KEĎ SA V ŇOM MATERALIZUJÚ ZNALOSTI ICH vkladaním, rozvíjaním, doplňovaním, úpravami. Kvalifikovaní odborníci, ktorí sa zaoberajú činnosťami tohto druhu sú uznávaní znalostní inžinieri (knowledge engineers) vzhľadom na ich netriviálny vhľad do aplikačnej problematiky a účelných metodických prístupov. Ilustráciou sú napr. ukážky z ES DENDRAL a identifikácie ANALÓGIE uvedené v ďalšom.

42. EXPERTNÝ SYSTÉM je špecifický prípad ZNALOSTNÉHO SYSTÉMU

43. EXPERTÉ SYSTÉMY uplatňujú  doménovo ohraničené rozsahy explicitne symbolovo reprezentovaných deklaratívnych znalostí, ktoré sú nevyhnutné pre riešenie zodpovedajúcich odborných problémov vzniknutých z danej domény, implicitnégenerické procedurálne znalosti, ktoré zabezpečujú produktívne riešiace postupy spočívajúce na situačne uplatňovaných operáciách, ktoré zodpovedajú predstavám a poznatkom o procesoch myslenia človeka.

44. EXPERTNÝ SYSTÉM - ES  je ZNALOSTNÝ SYSTÉM(rod), uplatňuje EXPLICITNE SYMBOLOVO REPREZENTOVANÉ ZNALOSTI, rieši úlohy z odborných problémových oblastí uplatňujúc generické riešiace procesy reflektujúce logiku a všeobecné kognitívne procesy ľudskej mysle, argumentmiprocesovsú symbolovo explicitne reprezentované znalosti, údajea/aleboúčel zodpovedajúce zadaniu,  rieši“nedobre definované problémy“ charakterizované tým, že z ich formulácia neimplikuje postupnosť riešiacich krokov zodpovedajúci (klasickému) ALGORITMU, teda sledu operácií, ktoré treba (mechanicky) REPRODUKOVAŤ.

45. EXPERTNÝ SYSTÉM Je tvorený sústavou komponentov so špecificky vymedzeným poslaním. (sú zmienené v ďalšom). Jadro ES tvoria dve tesne súvisiace zložky: BÁZA ZNALOSTÍ [BZ] - (tvorí deklaratívnu zložku) a INFERENČNÝ MECHANIZMUS[IM] - (tvorí odvodzovaciu procedurálnu zložku) -

46. BÁZA ZNALOSTÍ - BZ JE SÚSTAVA DÁTOVÝCH ŠTRUKTÚR tvoriacich parametre procesuálnych aktivít ES. Ohraničuje ich dostupnosť potrebných odborných znalostí, sú členiteľné na voľne súvisiace špecifické odborné oblasti (ostrvy znalostí). Vzhľadom na potreby dynamického aktivovania odborných oblastí môže dochádzať na prenos „pozornosti“ medzi nimi, teda situačnej aktivácií jednotlivých domén. Súvisiaci prenos pozornosti sa dá považovať za reflexiu fluidity uvažovania.

47. PRE ES JE CHARAKTERISTICKÝ PRODUKTÍVNYRIEŠIACI PROCES! Ten sa uplatňuje vtedy keď riešiaci postup nevyplýva z formulácie zadanej úlohy, teda keď sanedá uplatňovať reproduktívny postup spočívajúci na vopred danom algoritme. Uplatniť sa dá riešiaci proces spočívajúci na generickom problémovo nezávislom algoritme. To znamená, že prehľadáva SITUAČNE AKTUÁLNA (a zväčša neveľká) množina prípustných operácií a na základe stanovených kritérií volí sa z nej operácia, ktorá sa v danej situácii javí NEVYHNUTNOU,VHODNOU, PRÍPUSTNOU, pre riešenie danej úlohy. Ak sa žiadna operácia nejaví vhodnou, tak sa uplatní NÁHODNÝ VÝBER s vylúčením nevhodných/nežiaducich postupov. Reč je o procesoch, ktoré generujú/produkujú/zostavujú postupnosť operácií potenciálne vedúcich k vyriešeniu zadanej úlohy.

48. EXPERTNÝ SYSTÉM Medzi jeho ďalšie charakteristiky sa radia nasledujúce dva atribúty  NEMONOTÓNNOSŤ riešiacich procesov, t.j. možnostiam a potrebám odstupovať od • prebiehajúceho postupu, • platnosti odvodených výsledkov, a návratu k niektorému z predchádzajúcich krokov so snahou vyhľadať iné vhodnejšie postupy;  NEZARUČUJE dosiahnutie výsledku v reálnych situáciách! Môže byť závislé od spoľahlivosti a kvalít dostupných údajov ako aj akosti bázy znalostí. Poznámka: Tvorca systému musí zabezpečiť, aby v takých situáciách sa o probléme zrozumiteľne a vhodným spôsobom dozvedel používateľ systému. AKTUÁLNA SITUÁCIA je daná výsledkami predchádzajúcich procesov odvodzovania (menovite zistenými údajmi, aktuálne opustených, rozpracovaných a práve novo uplatniteľných postupov), teda obsahom dátových súborov tvoriacich ÚDAJOVO-RIADIACU ŠTRUKTÚRU (infraštruktúra IM - pozri v ďalšom) .

49. EXPERTNÝ SYSTÉM NEMONOTÓNNSŤ je charakteristický rys ES/ZS. Realizácia procesu odstupovania od prebiehajúceho riešenia môže byť buď mechanický– ide o relatívne jednoduchý a zároveň zvyčajne neefektívny proces; spočíva na postupnom “slepom“ jednokrokovom odstupovaní z predchádzajúcich krokov odvodzovania a súvisiacej revízie odvodených údajov aj obsahu údajovo-riadiacej štruktúry; informovaný – jehorealizácia môže byť v závislosti na požadovanej sofistike procesu odvodzovania netriviálna. Zdá sa, že príslušný vývoj si vyžiada nemálo invencie. Informované odstupovanieje podmienené identifikáciou toho z predchádzajúcich krokov/operácií, v ktorých došlo k nevhodnému nasmerovaniu odvodzovania. Proces identifikácie kroku, ku ktorému je vhodné odstúpiť môže viesť ku netriviálnemu autonómnemu procesu spočívajúceho na špecifických znalostiach. Ide totiž o vhodnú zdôvodniteľnú cielenosť odstupovania a nadväzujúceho výberu nového postupu inferencie. Ide o špecifické procesy, v ktorých je treba vyhodnocovať (ne)dostupnosť najvhodnejších z potrebnýchúdajov (náklady a náročnosť ich získavania,ich kvalitu, presnosť, vierohodnosť, vrátane spoľahlivosti zdrojaich získavania (problematika neurčitosti).

50. EXPERTNÝ SYSTÉM • aplikácie: riešenie problémov, pre ktoré nie sú známe klasické algoritmické riešiace postupy • nedobre formulova(teľ)né a/alebo štruktúrova(teľ)né problémy • nedostatočne vymedzené, informované (absentujúce údaje), podurčené problémy • riešenia:produktívne riešiace postupy spočívajúce na kognitívnych stratégiách, ktoré – aj keď dosiahnutie výsledku nezaručujú - spravidla vedú k požadovaným výsledkom, hoci sú nekategorickej či nejednoznačnej povahy, teda zaťažené neurčitos-ťami (tak ako u ľudí)