Bases de Datos Espaciales SPATIAL QUERY LANGUAGES

1. Bases de Datos EspacialesSPATIAL QUERY LANGUAGES

2. Qué es un query? • Qué es un Query ? • Una pregunta que se desarrolla en una base de datos • Los Queries son expresados en una declaración del alto nivel • El algoritmo de búsqueda no es expresado en la consulta • Ejemplos: • SELECT S.nombre FROM Personas S WHERE S.genero = ‘F’

3. Qué es query language? • Qué es query language? • Un lenguaje a través del cual podemos expresar las consultas a una base de datos • Un query language restringe las tuplas de una tabla • Ejemplos: • Lenguaje Natural, e.j. Español, podemos expresar consultas a través de preguntas con palabras claves como Qué, Cunado, Donde, etc. • Lenguajes de programación, e.j. Java, • Se pueden expresar preguntas de diferente forma, indicando diferentes acciones • Structured Query Language(SQL)

4. Ejemplo de base de datos • Modelo conceptual • 3 Entities: Country, City, River • 2 Relationships: capital-of, originates-in • Attributes listed in Figure

5. Ejemplo de Bases de datos – Modelo Lógico • 3 Relaciones • Country(Name, Cont, Pop, GDP, Life-Exp, Shape) • City(Name, Country, Pop,Capital, Shape) • River(Name, Origin, Length, Shape) • Keys • Primary keys are Country.Name, City.Name, River.Name • Foreign keys are River.Origin, City.Country • Datos para las 3 tablas • Se muestran en el siguiente slide

6. Datos de las tablas

7. Qué es SQL? • SQL – información General • Es un estándar para consultar bases de datos • Se soporta en el concepto lógico de las relaciones y el algebra relacional • Soportado por muchas herramientas como por ejemplo: IBM DB2, Oracle, MS SQL Server, Sybase, ... • 3 versiones: SQL1 (1986), SQL2 (1992), SQL 3 (1999) • Puede expresar cualquier acceso a una base de datos relacional • SQL and spatial data • ESRI Arc/Info maneja su estándar propietario de consultas • Otros GIS interactuan con las bases de Datos usando el estándar de SQL • Usando open database connectivity (ODBC) o otros protocolos • Muchas consultas son manejadas por el cliente no por el servidor

8. Componentes de SQL? • Data Definition Language (DDL) • Data Manipulation Language (DML) • Data Control Language (DCL)

9. Creando tablas en SQL

10. Poblando tablas en SQL • Adicionando registros a una tabla • Estamento “INSERT INTO” • Se especifica el nombre de la tabla, los atributos y valores • Ejemplo: • INSERT INTO River(Name, Origin, Length, Shape) • VALUES(‘Magdalena’, ‘Col’, 6000,Line((1,2), (5,6), (8,9)))

11. Estamentos SELECT • Clauses • SELECT especifica las columnas • FROM especifica las tablas • WHERE especifica el filtro o restricción • ORDER BY especifica el tipo de orden • GROUP BY, HAVING especifica un nivel de agregación • Operators and functions • Operadores aritmeticos, e.j. +, -, … • Operadores de comparación, e.j. =, <, >, BETWEEN, LIKE… • Operadores lógicos, e.j. AND, OR, NOT, EXISTS, • Operadores de manipulación, e.j. UNION, IN, ALL, ANY, … • Funciones estadisticas, e.j. SUM, COUNT, ... • Etc.

12. Resultado SELECT Ejemplo 1. • SELECT Name, Country • FROM CITY

13. SELECT Ejemplo 2. SELECT * FROM CITY WHERE CAPITAL=‘Y ’ Resultado 

14. SQL for Spatial Data • Open Geodata Interchange Standard (OGIS) • Define los tipos de datos para los estamentos DDL • Define operadores relacionales para los estamentos DML • Soportado por proveedores como por ejemplo: Oracle, IBM,...

15. OGIS Spatial Data Model • Tipos de geometrias: • Point, Curve, Surface and GeometryCollection • Operaciones sobre los datos espaciales: • Aplica a la definición de la geometría • SpatialReference, Envelope, Export,IsSimple, Boundary • Predicados sobre las relaciones topologicas • Equal, Disjoint, Intersect, Touch, Cross, Within, Contains • Analisis espacial • Distance,Buffer,Union, Intersection, ConvexHull, SymDiff

16. Ejemplo SELECT C1.Nombre FROM Paises C1, Paises C2 WHERETouch(C1.Shape,C2.Shape)=1 AND C2.Nombre =‘Colombia ’ Resultado 

17. Ejemplo SELECT R.Name, C.Name FROM River R, Country C WHERECross(R.Shape,C.Shape)=1

18. Ejemplo SELECT Ci.Nombre FROM Ciudades Ci, Rios R WHEREOverlap(Ci.Shape, Buffer(R.Shape,300))=1 AND R.Name =‘Magdalena ’

19. Ejemplo CREATE VIEW Vecinos AS SELECT P1.Nombre , Count (Nombre) Vecinos FROM Paises P1, Paises P2 WHERETouch(P2.Shape,Co1.Shape) GROUP BY P1.Nombre