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Ejemplo. En la siguiente tabla se presentan tiempos de fallas (hrs) de 40

Ejemplo. En la siguiente tabla se presentan tiempos de fallas (hrs) de 40 Items, en donde el tiempo de falla sigue una distribución exponencial, Estimar theta y lambda. Estimación de parámetros de la distribución Weibull. a y b se pueden estimar mediante regresión lineal donde:

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Ejemplo. En la siguiente tabla se presentan tiempos de fallas (hrs) de 40

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Presentation Transcript

  1. Dr. José Guadalupe Ríos

  2. Ejemplo. En la siguiente tabla se presentan tiempos de fallas (hrs) de 40 Items, en donde el tiempo de falla sigue una distribución exponencial, Estimar theta y lambda. Dr. José Guadalupe Ríos

  3. Estimación de parámetros de la distribución Weibull. a y b se pueden estimar mediante regresión lineal donde: después de ordenar los datos en forma creciente; y = lnln(1/R), x = ln(t), Fi = i/(n+1) Donde n es la cantidad de datos y además: Ejemplo. Considerar los siguientes tiempos de falla (días). Dr. José Guadalupe Ríos

  4. Tabla de valores de donde se hace la regresión de x, y. Dr. José Guadalupe Ríos

  5. Dr. José Guadalupe Ríos

  6. Estimación de Parámetros de la distribución Lognormal. Los parámetros se pueden estimar con el promedio y desviación estándar muestral de ln(t). Ejemplo. Dr. José Guadalupe Ríos

  7. Dr. José Guadalupe Ríos

  8. Dr. José Guadalupe Ríos

  9. Dr. José Guadalupe Ríos

  10. Dr. José Guadalupe Ríos

  11. Calculo y ajuste de las FE´s. Dr. José Guadalupe Ríos

  12. Dr. José Guadalupe Ríos

  13. QQ-PLOTS Es una gráfica que nos ayuda a decidir a que distribución teórica se ajustan nuestros datos. Haremos el QQ-plot para una distribución Weibull con los datos (tiempo de falla en horas). Dr. José Guadalupe Ríos

  14. Dr. José Guadalupe Ríos

  15. Dr. José Guadalupe Ríos

  16. Dr. José Guadalupe Ríos

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