فصل اول: سیستم‏های تصمیم‏یار و هوش تجاری

1. ارائه شده توسط: سهیل محمدی تحت راهنمایی: دکتر احمد عبداله‏زادهبارفروش فصل اول: سیستم‏هایتصمیم‏یار و هوش تجاری آزمايشگاهسيستم‏های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

2. شناخت محیط آَشفتهکسب‏و‏کار امروزی و توصیف چگونه زنده ماندن سازمان‏ها و حتی، کسب برتری در چنین محیطی (حل مسائل و استفاده از فرصت‏ها). شناخت نیاز‏ها برای پشتیبانی کامپیوتری از تصمیم گیری‏های مدیریتی. شناخت یک چارچوب اولیه برای تصمیم گیری‏های مدیریتی. یادگیری مبانی مفهومی سیستم‏هایتصمیم‏یار(DSS). توصیف مفاهیم و متدولوژی هوش تجاری (BI) و ارتباط آن‏ها با DSS. توصیف مفهوم سیستم‏های کاری و ارتباط آن با پشتیبانی از تصمیم. ارائه فهرستی از ابزار‏های اصلی برای پشتیبانی از تصمیم کامپیوتری. فهم مسائل عمده در پیاده‏سازیسیستم‏های کامپیوتری پشتیبانی از تصمیم. اهداف آموزشی آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

3. شرکت‏ها به سرعت در حال حرکت به سوی پشتیبانی کامپیوتری از عملیات‏هایشان هستند هوش تجاری. مدل فشار‏هایکسب‏و‏کار– پاسخ‏ها – پشتیبانی فشار‏هایکسب‏و‏کار ناشی از محیط رقابتی کسب‏و‏کار‏های امروزی است. پاسخ‏ها برای مقابله کردن با فشار‏ها. پشتیبانی به منظور تسهیل بهتر فرآیند. تغییر محیط کسب‏و‏کار آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

4. مدل فشار‏هایکسب‏و‏کار – پاسخ‏ها - پشتیبانی تصمیم‏ها و پشتیبانی پاسخ‏های سازمان عوامل محیطی کسب‏و‏کار تحلیل‏ها پیش بینی‏ها تصمیمات استراتژی همکاری شرکا پاسخ بلادرنگ چابکی افزایش بهره‏وری فروشندگان جدید مدل‏هایکسب‏و‏کار جدید و ... جهانی شدن درخواست مشتری قوانین و مقررات دولتی شرایط بازار رقابت و ... فشار‏ها فرصت‏ها پشتیبانی از تصمیم کامپیوتری و یکپارچه هوش تجاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

5. محیطی که سازمان‏ها در آن فعالیت می‏کنند، روز به روز در حال پیچیده‏تر شدن است؛ و همچنین، در حال ساخت فرصت‏ها و مسائل جدیدی مانند جهانی سازی (Globalization) است. عوامل محیط کسب‏و‏کار: بازار‏ها درخواست‏های مصرف کنندگان تکنولوژی اجتماعی و ... محیط کسب‏و‏کار آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

6. عوامل محیط کسب‏و‏کار آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

7. واکنش پذیر، قادر به پیش‏گویی، تطبیق پذیر و فعال باشید. مدیران ممکن است اعمالی را انجام دهند، نظیر: به کار گیری طرح ریزی استراتژیک استفاده از مدل‏هایکسب‏و‏کار جدید و خلاقانه تغییر ساختار فرآیند‏هایکسب‏و‏کار شرکت در معاهده‏های تجاری بهبود سیستم‏های اطلاعاتی شرکت بهبود روابط همکاری تشویق خلاقیت و نوآوری بهبود خدمات به مشتریان و روابط با آن‏ها حرکت به سوی تجارت الکترونیکی (e-commerce) پاسخ‏های سازمانی آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

8. مدیران ممکن است اعمالی را انجام دهند، نظیر: (ادامه.) حرکت به سوی تولید make-to-order و تولید و خدمات برحسب تقاضا استفاده از فناوری اطلاعات جدید به منظور بهبود ارتباط، دسترسی به داده (کشف اطلاعات) و همکاری پاسخ سریع به اقدامات رقبا (مثلا در قیمت گذاری، تبلیغات، محصولات و خدمات جدید) خودکار سازی بسیاری از وظایف کارمندان یقه سفید خودکار سازی فرآیند‏های تصمیم گیری خاص بهبود تصمیم گیری با استفاده از تجزیه و تحلیل پاسخ‏های سازمانی آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

9. یکی از اهداف اصلی پشتیبانی از تصمیم گیری کامپیوتری ایجاد سهولت در از بین بردن شکاف موجود میان عملکرد فعلی یک سازمان و عملکرد مورد انتظار از آن است، همانظور که در مأموریت، اهداف، و استراتژی رسیدن به آن‏ها بیان شده است. بستن شکاف استراتژی آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

10. مدیریت یک فرآیند است که به وسیله آن، می‏توان به اهداف سازمانی با استفاده از منابع دست یافت. ورودی‏ها: منابع خروجی‏ها: دست‏یابی به اهداف میزان موفقیت = مدیریت  تصمیم گیری تصمیم گیری: انتخاب بهترین راه‏حل از میان دو یا چند گزینه تصمیم گیری مدیریتی آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

11. 10 نقش مدیریتی Mintzberg آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

12. مدیران معمولا در چهار گام تصمیم می‏گیرند (تحت عنوان «رویکرد عملی»): تعریف مسئله (یا فرصت) ساخت یک مدل که مسئله جهان واقعی را توصیف می‏کند. شناسایی راه‏حل‏های ممکن برای مسئله مدل شده و ارزیابی راه‏حل‏ها مقایسه، انتخاب و پیشنهاد یک راه‏حل بالقوه برای مسئله فرآیند تصمیم گیری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

13. سیستم‏هایتصمیم‏یار کامپیوتری می‏توانند تصمیم گیری را از طریق موارد زیر تسهیل نمایند: محاسبات سریع بهبود ارتباطات و همکاری‏ها افزایش بهره‏وری اعضای گروه بهبود مدیریت داده غلبه بر محدودیت‏های شناختی پشتیبانی از کیفیت، پشتیبانی از چابکی استفاده از پشتیبانی تحت وب در هر مکان و هر زمان چرایی استفاده از سیستم‏هایتصمیم‏یار کامپیوتری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

14. فرآیند تصمیم گیری Simon مسئله‏ها یافرصت‏ها هوشمندی پویش محیط گزارش‏ها و پرس‏و‏جو‏ها مقایسه‏ها مقایسه‏های تطبیقی پیاده سازی استقرار: قرار دادن راه‏حل در عمل طراحی انتخاب خلاقیت یافتنگزینه‏ها تحلیلراه‏حل‏ها مقایسه و انتخاب بهترینراه‏حل آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

15. مسائل ساخت‏یافته: مسائلی که بار‏ها و بار‏ها با آن‏ها مواجه می‏شویم، و دارای سطح بالایی از ساختار هستند. ممکن است که آن‏ها را به تجزیه و تحلیل نموده و در دسته‏های خاصی طبقه بندی نماییم. مثلا تصمیمات تولید-یا-خرید، بودجه بندی سرمایه‏ای، تخصیص منابع، توزیع شدگی، procurement، و کنترل موجودی. برای هر دسته، یک رویکرد راه‏حل توسعه می‏یابدعلم مدیریت. پشتیبانی کامپیوتر از تصمیمات ساخت‏یافته آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

16. همچنین، تحت عنوان «تحقیق در عملیات» نیز مورد اشاره قرار می‏گیرد. در حل مسائل، مدیران بایستی پنج گام رویکرد علم مدیریت را طی نمایند: تعریف مسئله طبقه بندی مسئله در یک دسته استاندارد ساخت یک مدل که مسئله جهان واقعی را توصیف نماید. شناسایی راه‏حل‏های ممکن برای مسئله مدل شده و ارزیابی راه‏حل‏ها مقایسه، انتخاب و پیشنهاد یک راه‏حل بالقوه برای مسئله رویکرد علم مدیریت آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

17. یک رویکرد نسبتا جدید برای پشتیبانی از تصمیم گیری قابل اعمال به تصمیمات با ساخت‏یافتگی بسیار بالا سیستم‏های تصمیم گیری خودکار (ADS) (یا سیستم‏های خودکار ساز تصمیم) یک ADS، یک سیستم مبتنی بر قاعده است که یک راه‏حل را برای یک مسئله مدیریتی تکراری در یک حوزه خاص ارائه می‏نماید. مثال: سیستم تأیید وام تصمیم گیری خودکار آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

18. ADS در ابتدا در صنعت هواپیمایی تحت عنوان «سیستم مدیریت درآمد» پدید آمد. قیمت بلیط‏ها را به صورت پویا بر اساس تقاضای واقعی مشخص می‏نمود. امروزه، بسیاری از صنایع خدماتی از مدل‏های قیمت گذاری مشابه استفاده می‏نمایند. ADS توسط قواعد کسب‏و‏کار هدایت می‏گردد. تصمیم گیری خودکار آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

19. مسائل غیرساخت‏یافتهمی‏توانند فقط به صورت جزئی توسط روش‏های کمی کامپیوتری استاندارد پشتیبانی شوند. آن‏ها اغلب نیازمند راه‏حل‏های سفارشی هستند. آن‏ها از داده و اطلاعات بهره‏مندمی‏شوند. شهود و قضاوت ممکن است یک نقش را بازی کنند. تکنولوژی‏های همکاری و ارتباط کامپیوتری اغلب همراه با مدیریت دانش مورد استفاده قرار می‏گیرند. پشتیبانی کامپیوتر از تصمیمات غیرساخت‏یافته آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

20. حل مسائل نیمه‏ساخت‏یافته ممکن است شامل ترکیبی از رویه‏های حل استاندارد و قضاوت‏های انسانی باشد. علم مدیریت بخش‏هایساخت‏یافته را مورد بررسی قرار می‏دهد، در حالی که سیستم‏هایتصمیم‏یار با بخش‏هایغیرساخت‏یافته سروکار دارد. با داده‏ها و اطلاعات مناسب، گستره‏ای از راه‏حل‏های جایگزین به همراه تأثیرات بالقوه آن‏ها پشتیبانی از تصمیمات نیمه‏ساخت‏یافته صورت می‏پذیرد. پشتیبانی کامپیوتر از تصمیمات نیمه‏ساخت‏یافته آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

21. چارچوب تصمیم گیری خودکار تکنولوژی فرآیند‏هایکسب‏و‏کار هوش مصنوعی تئوری‏های سیستم‏هایتصمیم‏یار مبانی و منابع سفارشی استاندارد انواع آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

22. تعاریف کلاسیک سیستم‏هایتصمیم‏یار(DSS) سیستم‏های تعاملی مبتنی بر کامپیوتر که به تصمیم گیران کمک می‏کند تا از داده‏ها و مدل‏ها به منظور حل مسائل غیرساخت‏یافته استفاده نمایند. (Gorry and Scott-Morton, 1971) سیستم‏هایتصمیم‏یارمنابع فکری افراد را با قابلیت‏های کامپیوتر پیوند زده تا کیفیت تصمیم‏ها را بهبود بخشد. سیستم تصمیم‏یار، یک سیستم پشتیبانی مبتنی بر کامپیوتر برای مدیریت آن دسته از تصمیم گیران است که با مسائل نیمه‏ساخت‏یافته برخورد دارند. (Keen and Scott-Morton, 1978) مفهوم سیستم‏هایتصمیم‏یار آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

23. از عبارت DSSمی‏توان به عنوان یک عبارت چتری به منظور توصیف هر سیستم کامپیوتری که از تصمیم گیری در یک سازمان پشتیبانی می‏کند، استفاده نمود. به عنوان مثال، یک سیستم مدیریت دانش گسترده در یک سازمان؛ یک سیستم تصمیم‏یار مخصوص اعمال سازمانی (بازاریابی، امور مالی، حسابداری، تولید، برنامه ریزی، SCM و ...). DSS به عنوان یک عبارت چتری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

24. در معنایی دیگر، DSS یک فرآیند برای ساخت برنامه‏های کاربردی سفارشی برای مسائل غیرساخت‏یافته یا نیمه‏ساخت‏یافته است. مؤلفه‏های معماری سیستم تصمیم‏یار داده، مدل، دانش/هوش، کاربر، واسط (API و/یا واسط کاربری) DSS اغلب از کنار هم قرار دادن نمونه‏هایی از این مؤلفه‏ها به صورت loosely coupled تولید می‏گردد. DSS به عنوان یک کاربرد خاص آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

25. سیر تکاملی DSS به هوش تجاری استفاده از DSS از سمت متخصصین به سوی مدیران، و سپس، به سمت هر کس، هر زمان و هر کجا حرکت کرده است. فعال سازی ابزاری مانند OLAP، پایگاه داده تحلیلی، داده کاوی، سیستم‏های هوشمند، که از طریق تکنولوژی Web به دست می‏آیند، مجموعا به سوی عبارت «هوش تجاری» و «تحلیل کسب‏و‏کار» هدایت می‏نمایند. انواع سیستم‏هایتصمیم‏یار(DSS) آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

26. هوش تجاری یک عبارت چتری است که معماری‏ها، ابزار‏ها، پایگاه‏های داده، ابزار‏های تحلیلی، برنامه‏های کاربردی و متدولوژی‏ها را با هم ترکیب می‏نماید. همانند DSS، BI یک بیان با محتوای آزاد است و به معنای چیز‏های مختلف برای افراد مختلف می‏باشد. هدف اصلی BI، ایجاد توانایی دسترسی آسان به داده‏ها (و مدل‏ها) برای ارائه به مدیران کسب‏و‏کار با قابلیت تحلیل رفتار است. BI به تبدیل داده به اطلاعات (و دانش)، به تصمیمات، و در نهایت، به عمل کمک می‏کند. هوش تجاری (BI) آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

27. عبارت هوش تجاری (BI) توسط گروه Gartner در اواسط دهه 1990 میلادی ابداع شد. با این حال، این مفهوم دارای فدمت بیشتری است: دهه 1970- گزارش گیری سیستم‏های اطلاعات مدیریتی (MIS)، گزارش‏های ایستا و دوره‏ای. دهه 1980- سیستم‏های اطلاعات اجرایی دهه 1990- گزارش گیری‏های پویا، چندبعدی، ad-hoc و OLAP ابداع عبارت «هوش تجاری (BI)». سال 2005 و پس از آن- ورود هوش مصنوعی، داده کاوی، متن کاوی؛ پورتال‏ها و داشبورد‏های تحت Web. دهه 2010- در حال مشاهده ... تاریخچه‏ای مختصر از هوش تجاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

28. سیر تکاملی قابلیت‏های هوش تجاری (BI) Querying and Reporting ETL Portals EIS/ESS Predictive analytics Metadata Data Warehouse Financial reporting DSS Data Marts OLAP Spreadsheets (MS Excel) هوش تجاری Digital cockpits and dashboards Broadcasting tools Scoreboards and dashboards Data & text mining Alerts and notifications Workflow آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

29. یک سیستم هوش تجاری دارای 4 مؤلفه اصلی است: یک پایگاه داده تحلیلی، به همراه داده‏های منبع آن. تحلیل کسب‏و‏کار: مجموعه‏ای از ابزار برای دستکاری، کاوش و تحلیل داده‏ها در پایگاه داده تحلیلی. مدیریت عملکرد کسب‎و‏کار(BPM)، برای نظارت و تحلیل عملکرد. یک واسط کاربری، مثلا داشبورد. معماری هوش تجاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

30. یک معماری سطح بالا از هوش تجاری عملکرد و استراتژی محیط تحلیل کسب‏و‏کار محیط پایگاه داده تحلیلی مدیران/مدیران اجرایی کارکنان کسب‏و‏کار کارکنان فنی منابع داده‏ای پایگاه داده تحلیلی ساخت یک پایگاه داده تحلیلی استراتژی‏هایBPM دسترسی • سازماندهی • خلاصه سازی • استاندارد سازی دستکاری، نتایج واسط کاربری • مرورگر • پورتال • داشبورد سیستم‏های هوشمند آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

31. پایگاه داده تحلیلی یک انباره بزرگ از داده‏های تاریخی خوب سازماندهی شده است. تحلیل کسب‏و‏کارشامل ابزار‏هایی است که اجازه تبدیل داده‏ها به اطلاعات و دانش را می‏دهند. مدیریت عملکرد کسب‏و‏کار(BPM) اجازه نظارت، اندازه گیری و مقایسه شاخص‏های کلیدی عملکرد (KPI) را می‏دهد. واسط کاربری (UI) (مانند داشبورد) امکان دسترسی و دستکاری آسان دیگر مؤلفه‏های معماری هوش تجاری را فراهم می‏کند. مؤلفه‏های معماری هوش تجاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

32. شرکت MicroStrategy پنج سبک هوش تجاری را مشخص نموده است و برای هر کدام، ابزار‏هایی را پیشنهاد داده است: تحویل گزارش و هشدار دهی گزارش گیری سازمانی (با استفاده از داشبورد‏ها و اسکوربورد‏ها) تحلیل مکعب (با عنوان تحلیل slice-and-dice نیز شناخته می‏شود.) پرس‎و‏جو‏هایad-hoc آمار و داده کاوی سبک‏های هوش تجاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

33. قابلیت ارائه اطلاعات دقیق در هنگام نیاز که شامل یک دید بلادرنگ به عملکرد شرکت و بخش‏های آن می‏باشد. یک بررسی توسط Thompson در سال 2004 مزایای هوش تجاری را بدین صورت نشان می‏دهد: گزارش گیری سریع‏تر و دقیق‏تر (%81) بهبود در تصمیم گیری (%78) بهبود در خدمات مشتریان (%56) افزایش درآمد (%49) مزایای هوش تجاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

34. اول: معماری DSS و BI بسیار به یکدیگر شبیه هستند؛ زیرا BI از DSS تکامل یافته است. دوم: DSS به طور مستقیم تصمیم گیری‏های خاص را پشتیبانی می‏کند؛ در حالی که BI اطلاعات دقیق و به موقع را ارائه نموده و به طور غیر مستقیم از تصمیم گیری پشتیبانی می‏نماید. سوم: جهت BI به سوی مدیران اجرایی و استراتژی است، به ویژه در مؤلفه‏هایBPM و داشبورد خود؛ در حالی که جهت DSS به سمت تحلیل‏گران است. ارتباط DSS با BI آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

35. چهارم: اکثر سیستم‏هایBI با ابزار‏ها و مؤلفه‏های تجاری در دسترس ساخته شده‏اند؛ در حالی که DSS اغلب از ابتدا ساخته شده است. پنجم: متدولوژی‏هایDSS و حتی برخی ابزار‏های آن اساسا در محیط دانشگاهی توسعه یافته‏اند؛ در حالی که متدولوژی‏ها و ابزار‏هایBI اساسا در شرکت‏های کامپیوتری توسعه یافته‏اند. ششم: بیشتر ابزار‏هایی که BI مورد استفاده قرار می‏دهد، به عنوان ابزار DSS نیز شناخته می‏شوند (مانند داده کاوی، تحلیل پیش‏گویانه که ابزار اصلی هر دو هستند.) ارتباط DSS با BI(ادامه.) آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

36. همچنین، برخی افراد DSS را با BI برابر می‏دانند؛ اما این سیستم‏ها در حال حاضر یکی نیستند. برخی افراد معتقدند که DSS بخشی از BI (یکی از ابزار‏های تحلیلی آن) است. بقیه فکر می‏کنند که BI یک مورد خاص از DSS است، که اساسا با گزارش گیری، ارتباطات، و همکاری سروکار دارد (یک شکل داده‏گرا از DSS). BI نتیجه یک تحول پیوسته و بدون وقفه است؛ و همچنین، DSS یکی از عناصر اصلی BI است. در این کتاب، DSS از BI جدا شده است: MSS = BI and/or DSS ارتباط DSS با BI(ادامه.) آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

37. همچنین، برخی افراد DSS را با BI برابر می‏دانند؛ اما این سیستم‏ها در حال حاضر یکی نیستند. برخی افراد معتقدند که DSS بخشی از BI (یکی از ابزار‏های تحلیلی آن) است. بقیه فکر می‏کنند که BI یک مورد خاص از DSS است، که اساسا با گزارش گیری، ارتباطات، و همکاری سروکار دارد (یک شکل داده‏گرا از DSS). BI نتیجه یک تحول پیوسته و بدون وقفه است؛ و همچنین، DSS یکی از عناصر اصلی BI است. در این کتاب، DSS از BI جدا شده است: MSS = BI and/or DSS ارتباط DSS با BI(ادامه.) آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

38. سیستم کاری: یک سیستم که در آن، شرکت کنندگان انسانی و/یا ماشین‏ها یک فرآیند کسب‏و‏کار را با استفاده از اطلاعات، تکنولوژی و دیگر منابع انجام می‏دهند تا محصولات و/یا خدماتی را برای مشتریان داخلی یا خارجی تولید نمایند. دیدگاه یک سیستم کاری از پشتیبانی از تصمیم (2004) آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

39. فرآیند کسب‏وکار: تغییراتی در اساس فرآیند، دنباله‏ای از گام‏ها، یا استفاده از روش‏هایی برای اجرای گام‏های مشخص. شرکت کنندگان: آموزش بهتر، مهارت‏های بیشتر، سطح بالاتری از تعهد، یا بازخورد با تأخیر یا بلادرنگ. اطلاعات: کیفیت بالاتر اطلاعات، دسترس پذیری اطلاعات، یا نمایش اطلاعات. تکنولوژی: ذخیره سازی و بازیابی بهتر داده‏ها، مدل‏ها، الگوریتم‏ها، قابلیت‏های آماری یا گرافیکی، یا تعامل با کامپیوتر. محصولات و خدمات: راه‏های بهتری برای ارزیابی تصمیمات بالقوه. عناصر یک سیستم کاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

40. مشتریان: راه‏های بهتر برای دربرگرفتن مشتریان در فرآیند تصمیم گیری و دستیابی به شفافیت بیش‏تر در خصوص نیاز‏هایشان. زیرساخت: استفاده مؤثرتر از زیرساخت مشترک، که ممکن است منجر به پیشرفت شود. محیط: روش‏های بهتری برای دربرگرفتننگرانی‏های موجود در محیط مجاور. استراتژی: یک استراتژی عملیاتی اساسا متفاوت برای سیستم کاری. عناصر یک سیستم کاری آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)

41. E. Turban, R. Sharda, D. Delen, “Decision Support and Business Intelligence Systems”, 9th edition, PEARSON Prentice Hall, 2010. منبع آزمايشگاه سيستم های هوشمند (http://ce.aut.ac.ir/islab)