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I nvestigación de O peraciones ( IO ). Definición: método científico que suministra herramientas cuantitativas, con fundamento en la lógica, mediante el modelado de sistemas, para la toma de decisiones complejas.
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Investigación de Operaciones (IO) Definición:método científico que suministra herramientas cuantitativas, con fundamento en la lógica, mediante el modelado de sistemas, para la toma de decisiones complejas. Objetivo: estudiar la asignación óptima de recursos a actividades particulares y evaluar el rendimiento del sistema para lograr su mejoramiento
Investigación de Operaciones (IO) Clasificación de los problemas de IO SEGÚN EL OBJETIVO Modelos de optimización: • secuenciación • localización • rutas • búsqueda Modelos de predicción • reemplazamiento • inventarios • colas
Investigación de Operaciones (IO) Clasificación de los problemas de IO SEGÚN LOS DATOS DETERMINÍSTICOS HÍBRIDOS ESTOCÁSTICOS PLANEACIÓN DE PROYECTOS OPTIMIZACIÓN ANALISIS DE DECISIÓN PROCESOS ESTOCÁSTICOS LINEAL NO LINEAL INVENTARIOS programación lineal, entera, y binaria redes asignación • método de • búsqueda • programación no lineal TEORÍA DE COLAS SIMULACIÓN
Metodología de la IO ESQUEMA CONCEPTUAL EMPRESA CONSULTORÍA tiene tiene CONOCIMIENTOS Y HERRAMIENTAS PROBLEMA nombra nombra Para resolver ANALISTA DECISOR
Metodología de la IO • 1. Definir problema • identificar factores • planificar trabajo 2. Modelado matemático • verbalizar problema • identificar variables • relacionar variables • función objetivo • restricciones 3. Solucionar modelo • realizar análisis
PROGRAMACIÓN LINEAL CONTENIDO 1. Introducción. 2. El modelo de programación lineal. 3. Ejemplo con dos variables. 4. Formulación del Modelo 5. Características del QSB 6. Solución gráfica 7. Solución SIMPLEX con QSB. 8. Análisis de resultados del simplex
PROGRAMACIÓN LINEAL INTRODUCCIÓN Técnica matemática que permite la determinación de la solución óptima en problemas administrativos en los que las relaciones entre las variables son lineales y hay un solo objetivo o medida del rendimiento, aun con números muy grandes de variables y restricciones.
PROGRAMACIÓN LINEAL EL MODELO Involucra una función objetivo (lineal) que se debe optimizar (maximizar o minimizar) y varias funciones de restricción (lineales) Maximizar o Minimizar C1 X1 + C2 X2 + ... + Cn Xn Sujeta a A11 X1 + A12 X2 + ... + A1n Xn b1, A21 X1 + A22 X2 + ... + A2n Xn b2, A31 X1 + A32 X2 + ... + A3n Xn = b3,... etc. a X1 b, 0 X2, ..., etc.
PROGRAMACIÓN LINEAL FACILIDADES: 1. Entrada de problemas 2. Método gráfico 3. Método simplex 4. Tabla simplex 5. Análisis de sensibilidad 6. Solución alterna 7. Crear el problema dual