Учебный план по направлению «Автоматизация и управление»

1. Организация учебного процесса на инженерном факультете РУДН с использованием системы зачетных единиц (кредитов)

2. Учебный план по направлению «Автоматизация и управление»

5. Содержание учебного плана по направлению 550200 «Автоматизация и управление» по циклам дисциплин

6. Содержание учебного плана по направлению 550200 «Автоматизация и управление»

7. Индивидуальный учебный план студента по направлению550200 «Автоматизация и управление»

8. РОССИЙСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ДРУЖБЫ НАРОДОВ БАКАЛАВАРСКАЯ ПРОГРАММА № Кафедра: Технической кибернетики Направление: Автоматизация и управление Дисциплина: Моделирование систем Кредит: 5 Статус дисциплины: ДН Ф.10 Семестр: 7 Лекций: 54часов Лабораторных работ: 36 часов Самостоятельная работа: 77часов Преподаватель: д.т.н., профессор Царегородцев Анатолий Валерьевич Часы консультаций (индивидуальной работы со студентами): по предварительной договоренности Телефон: (095) 952-08-29 E-mail: tsaregorodtsev@adm.rudn.ru

9. СОДЕРЖАНИЕ Описаниекурса Цели и задачи дисциплины Основная литература Дополнительная литература Условия и критерии выставления оценок Балльная структура оценки: Шкала оценок: Лекции по курсу «Моделирование систем» Общие вопросы моделирования Предмет теории моделирования. Роль и место моделирования в исследовании систем. Классификация моделей. МЕТОДОЛОГИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ Основные понятия и определения Этапы системного анализа Сложные системы и декомпозиция Классификация математических моделей систем Статические и динамические модели Дискретные и непрерывные модели Модели состояния динамических систем Модели общего вида Линейные модели ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ Статические Динамические СТОХАСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ Статические Динамические Дискретизация и континуализация Детерминированные и стохастические модели Принципы выбора модели ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ Предварительные преобразования Линейно-параметризованные модели Преобразование статических моделей

10. Описание курса Цели и задачи дисциплины Задачей дисциплины "Моделирование систем" является освоение методологии и технологии моделирования (в первую очередь компьютерного) при исследовании, проектировании и эксплуатации систем обработки информации и управления (СОИУ). После изучения курса МС студент должен: - знать принципы моделирования, классификацию способов представления моделей систем; - знать приемы, методы, способы формализации объектов, процессов, явлений и реализации их на компьютере; - знать достоинства и недостатки различных способов представления моделей систем. Требования: - владеть технологией моделирования, - уметь настроить модель, - уметь представить модель в алгоритмическом и математическом виде (объекты и процессы), - уметь оценить качество модели, - уметь показать теоретические основания модели. Примерные темы лабораторных работ (1 занятие – 2 часа) • Выполнение вычислений в среде Matlab • Построение функций в среде Matlab • Интерполяция и аппроксимация функциональных зависимостей в среде Matlab • Реализация метода наименьших квадратов (МНК) в среде Matlab • Выбор параметров динамической модели в среде Matlab • Моделирование случайных величин в среде Matlab • Моделирование случайных процессов в среде Matlab • Определение параметров стохастических процессов в среде Matlab • Решение САУ методом Эйлера в среде Matlab • Решение САУ уточненным методом Эйлера в среде Matlab • Решение САУ методом Рунге-Кутта 4 порядка в среде Matlab • Решение САУ методом Рунге-Кутта-Фельберга в среде Matlab • Решение САУ методом Рунге-Кутта- Мерсона в среде Matlab • Решение САУ методом Рунге-Кутта- Розенброка в среде Matlab • Решение САУ методом Адамса в среде Matlab • Статистическое моделирование систем методом Монте-Карло в среде Matlab • Реализация метода Неймона в среде Matlab • Реализация метода функционального преобразования в среде Matlab • Реализация метода простых итераций в среде Matlab • Реализация метода Гаусса–Зейделя в среде Matlab • Реализация метода Гира для решения жестких систем в среде Matlab • Реализация метода Адамса-Башфорта в среде Matlab • Реализация метода Милна в среде Matlab • Реализация метода Хемминга в среде Matlab

11. Курсовая работа Курсовая работа выполняется по темам, указанным ниже. Тема может быть выбрана студентом самостоятельно, если она соответствует тематике курсовых работ дисциплины и согласована преподавателем курса и руководителем индивидуального обучения. Результатом работы и содержанием отчета является: проект (след процесса проектирования), он же является документацией и частью отчета; конструктор предметной области, позволяющий изменять систему; собранная работоспособная демонстрационная схема; наборы данных для демонстрации исследованных режимов работы схемы (задачи); исследования и выводы. Работа должна продемонстрировать умение: проектировать в современной среде, формализовать предметную область, строить структурные модели, связывать их с графическими (двух или трехмерными) образами, реализовывать эффективный интерфейс с моделью, планировать компьютерный эксперимент и исследовать систему. Отчет и модель должны четко фиксировать: • перечень элементов системы и базовый состав системы, подробную схему системы; • структуру элемента (переменные - входные, выходные, внутренние, параметры, диапазон изменения, кодирование, функция, графический образ, перечисление механизмов, ограничений, целей, законов); • описание связей (кто с кем по каким переменным; постоянные, виртуальные, структурные, полевые); • описание интерфейса, системы визуализации (связь элементов образов с переменными); • описание задач, решаемых на модели, критерии функционирования системы, метод исследования, фактографические результаты исследования, выводы. • Предпочтителен отчет, подготовленный компьютерным способом. При подготовке отчета следует учитывать требования ГОСТ на техническую документацию. Примерные темы курсовых работ По заданной структурной схеме системы автоматического регулирования промоделировать систему одним из указанных методов: • метод Гира • метод Адамса-Башфорта • метод Милна • метод Хемминга • метод Эйлера • уточненный метод Эйлера • метод Рунге-Кутта-Фельберга • метод Рунге-Кутта- Мерсона • метод Адамса • метод Монте-Карло

12. Общие требования к оформлению отчета о курсовой работе 1. Отчет оформляется на белой бумаге формата А4 (210х297 мм), текст печатается через 1,5 интервала на одной стороне листа. Минимальная высота шрифта 2,5 мм. 2. Поля на странице: левое 30 мм; правое 10 мм; верхнее 15 мм; нижнее 20мм. 3. Страницы отчета нумеруются арабскими цифрами, проставленными в правом верхнем углу. 4. Основной текст делится на разделы (части), подразделы (главы), пункты (параграфы). Каждый раздел (часть) начинается с новой страницы. 5. Заголовки разделов печатаются в центре строки прописными буквами. Расстояние между заголовком и текстом 3-4 интервала. Заголовки подразделов и пунктов выделяются в тексте дополнительными интервалами и пишутся строчными буквами. 6. Нумерация составных частей отчета: разделы нумеруются по порядку арабскими цифрами с точкой в конце; введение и заключение не нумеруются; подразделы нумеруются арабскими цифрами в пределах каждого раздела: № раздела. № подраздела (например, 1.1.<заголовок подраздела>, 1.2.<...>); в пределах подраздела нумеруются пункты: № раздела. № подраздела. № пункта (например, 1.1.1. <заголовок пункта>, 1.1.2. <...>). 7. Нумерация рисунков, таблиц и формул в пределах одного раздела сквозная (например, рис. 1.3 - третий рисунок в первом разделе; формула (2.5) - пятая по порядку нумерации формула второго раздела и т.д.). 8. Рисунки располагаются после первой ссылки на них на следующей странице и имеют (сверху вниз): заголовок, сам рисунок, номер рисунка, пояснения к рисунку. Иллюстрации должны быть расположены так, чтобы их было удобно рассматривать без поворота отчета или с поворотом по часовой стрелке. 9. Формулы в тексте пишутся в отдельной строке и подчиняются правилам орфографии, то есть должны быть связаны со смыслом предложения. Пояснения символов и численных коэффициентов приводятся непосредственно под формулой, например, F=m*a, (2.5) где m - масса тела, кг;а - ускорение тела, м /с2. Значения физических величин даются в системе СИ.

13. Основная литература 1.1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. "Моделирование систем" Учебник для ВУЗов -М.: Высшая школа, 1985 г. 1.2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. "Моделирование систем" Лабораторный практикум -М.: Высшая школа, 1989 г. 1.3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. "Моделирование систем" Курсовое проектирование -М.: Высшая школа, 1988 г. 1.4. Вавилов А.А. и др. "Имитационное моделирование производственных систем" - М.: Техника, 1983 г. Дополнительная литература 2.1. А.Ю. Закгейм "Введение в моделирование химико-технологических процессов" -М.: Химия, 1982 г. 2.2. Н.Н. Моисеев "Математические задачи системного анализа" - М.: Наука, 1981 г. 2.3. Е.А. Волков "Численные методы" - М.: Наука, 1987. 2.4. И.И. Блехман, А.Д. Мышкис, Я.Г. Пановко "Механика и прикладная математика. Логика и особенности приложения математики" - М.; Наука, 1983 г. 2.5. В.В. Амелькин "Дифференциальные уравнения в приложениях" - М.: Наука, 1987 г. Техника и методы моделирования. Имитационное моделирование. 2.6. Дж. Форрестер "Основы кибернетики предприятия" - М.: Прогресс, 1971 г. 2.7. Ю. Нивергельт, Дж. Фаррар, Э.Рейнголд "Машинный подход к решению математических задач" -М.: Мир, 1977 г. 2.8. О.И. Мухин "Компьютерная инструментальная среда" - Пермь: ПГТУ, 1991 г. 2.9. Т. Дж. Шрайбер "Моделирование на GPSS" -М.: Машиностроение, 1980 г. 2.10. А.Прицкер "Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ" - М.: Мир, 1987 г. Техника и методы моделирования. Приемы моделирования.

14. Условия и критерии выставления оценок От студентов требуется посещение лекций и семинарских занятий, обязательное участие в аттестационно-тестовых испытаниях, выполнение заданий преподавателя. Особое внимание уделяется своевременному выполнению лабораторных работ, курсовых работ, выполнение контрольных работ (тестов) и итоговое испытание. Балльная структура оценки: Формы контроля Посещение занятий -18 баллов Выполнение лабораторных работ - 64 балла Внутрисеместровые аттестации (2x13) - 26 баллов (в форме тестов на основе пройденного материала и по дополнительной литературе) Итоговое испытание - 10 баллов Всего - 108 баллов Шкала оценок:

15. On-line система аттестации студентов

16. Система оценки успеваемости студентов

17. Система оценки успеваемости студентов