Marketing Modelling Academiejaar 2010-2011

1. Marketing Modelling Academiejaar 2010-2011 Doelstelling Het ontginnen van klantgegevens met data mining technieken (analytische CRM of ACRM) is een strategische activiteit waarmee bedrijven een competitief voordeel kunnen ontwikkelen. Doelstellingen OOD: (1) Een grondig academisch inzicht en bedrijfsrelevante ervaring verwerven in populaire analytische ACRM toepassingen. (2) Zelfstandig alle stappen van een predictief modelleringsproject en een segmentatieproject kunnen uitvoeren met de software SAS enterprise miner. (3) Resultaten op een wetenschappelijk verantwoorde wijze kunnen interpreteren. (4) Op een effectieve manier kunnen communiceren over de resultaten, ook met niet-vak specialisten. Master Handelsingenieur Infosessie keuzevakken 2e masterjaar Marketing Modelling (4 SP) Docent: Michel Meulders • Inhoud • Overzicht ACRM toepassingen • Methodologie van predictief modelleren • Concepten van statistisch leren • Data transformatie • Modellering met regressie, beslissingsbomen, neurale netwerken,.. • Evaluatie van de performantie en de robuustheid van predictieve modellen • Methodologie van segmentatie • hiërarchische clustering • partitioneren • mengsel modellen,.. Hoe kunnen bedrijven met analytische CRM een competitief voordeel verwerven? Hoe bouw je een predictief model met SAS enterprise miner? • Aanpak • Interactieve hoorcolleges: Presentatie van methodologie + illustratie aan de hand van praktijkvoorbeelden • Computersessies: Docent illustreert het gebruik van Enterprise Miner + studenten maken oefeningen Hoe kan je klantsegmenten bepalen? Hoe kan je ervoor zorgen dat je predictief model optimale voorspellingen maakt? • Evaluatie • Groepswerk : Een paper schrijven over de constructie van een predictief model en een segmentatiemodel voor gegevens die ter beschikking worden gesteld door de docent • Examen: Mondeling open boek examen over inzicht in het cursusmateriaal (60% punten) + mondelinge verdediging van paper (40% punten)