1 / 16

Lábnyomok a világhálón

Lábnyomok a világhálón. Webtárházak Kulcs a látogatók megismeréséhez. Arató Bence szakmai igazgató aratob@infostructure.hu. Webtárházak. Az internet széles körű üzleti elterjedésével egyre fontosabb feladat a webes adatok elemzése

booker
Download Presentation

Lábnyomok a világhálón

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Lábnyomok a világhálón WebtárházakKulcs a látogatók megismeréséhez Arató Bence szakmai igazgató aratob@infostructure.hu

  2. Webtárházak • Az internet széles körű üzleti elterjedésével egyre fontosabb feladat a webes adatok elemzése • Hagyományos cégeknél az online csatorna kezelése egyenrangú a többivel • A modern cégek esetében sokszor szinte kizárólag csak online ügyfelek vannak

  3. Alkalmazásiterületek • E-kereskedelem (e-krskdlm) • Hírszolgáltatók • Céges weboldalak • e-bank műveletek • online közösségek • Hirdetési hálózatok • ...

  4. Content & Customer Az elemzés két fő szempontrendszere • Mikor, milyen tartalom, hogyan kerül felhasználásra (Content) • Ki a látogató, milyen tulajdonságai vannak, hogyan viselkedik (Customer)

  5. Mi is a weblog? 195.56.251.170 - - [31/Oct/2000:02:23:04 -0500] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 10910 "http://www.index.hu" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0)" 195.56.251.170 - - [31/Oct/2000:02:23:05 -0500] "GET /images/background.jpg HTTP/1.1" 304 - "http://www.olapinfo.hu/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0)" 195.56.251.170 - - [31/Oct/2000:02:23:06 -0500] "GET /images/logo.gif HTTP/1.1" 304 - "http://www.olapinfo.hu/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.01; Windows NT 5.0)" • Böngészés közben a számítgépünk tulajdonképpen állományokat tölt le a webszerverekről • Ezek az állományok vegyesen szövegek (HTML oldalak), képek illetve egyéb állományok • A webszerverek minden egyes állomány letöltését naplózzák - ez a weblog

  6. Azaz… • A weblogból az derül ki, hogy melyik gépről (IP cím), mikor, melyik weboldalt nézték meg. • Az olvasó kiléte, szándékai, véleménye homályban rejtőzik - egyelőre

  7. Elemzési megoldások • Kézi számlálás (pl. Perl programmokkal) • Ingyenes elemzőeszközök (pl. Webalizer) • Dobozos termékek (pl. Webtrends) • Mérőszolgálatok

  8. Adattárházmegközelítés • A logban rejtőző infomációk stratégiai értéket képeznek • Relációs adatbázis biztosítja a nagymennyiségű részletes adat tárolását • Többhavi adat az idősoros elemzésekhez • Részletes ügyfélinformáció célzott hirdetésekhez és perszonalizációhoz • Komplex elemzőeszközök (OLAP, adatbányászat, SQL)

  9. Oracle webtárház felépítése Relációs lekérdezések Discoverer OLAP elemző adatbázis Oracle Express Adatbányászeszközök Oracle Darwin Relációs adatbázis Oracle 8i Staging terület Csillagsémás adatmodell Összegző táblák Üzleti logika Előfeldolgozás (ETL) Warehouse Builder IP cím visszafejtés Látogató azonosítás Tartalom osztályzás Session besorolás

  10. A webtárházak kihívásai • A weblogok mérete igen nagy lehet, külföldön több milliárd sor/nap, nálunk több millió • Az adatok aggregálása csak nagyon korlátozottan alkalmazható, mivel a viselkedés elemzéséhez az eredeti (teljes) clickstream szükséges

  11. A webtárházak kihívásai II. • A weblogot az elemzéshez gazdagítani kell • Látogatói információk: regisztrációs adatok, online felmérések, nyereményjátékok és viselkedési attribútumok • Content információk: információk a meglévő adatbázisokból, szerkesztőségi rendszerből, terméktörzsből, külső forrásokbólés felhasználói attribútumok

  12. Webtárház adatmodell • Ügyfél dimenzió • több százezer • sor • nagyszámú jellemző Műszaki dimenziók Böngésző, op.rendszer, felbontás, plugin, java, Flash …. Ténytábla sok-sok millió sor... • Content dimenzió • Néhány ezertőlnéhány millió sorig • nagyszámú jellemző Hozzáférés Dialup, bérelt vonal, kábeltévé, ADSL...

  13. Jótanácsok • A sikeres elemzéshez a webhely(ek) kialakítása is fontos • Egységes felhasználóazonosítás • intelligens oldalstruktúra • elnevezési szabványok alkalmazása • speciális elemzőoldalak használata (landing és forward pages, technikai mérőoldalak)

  14. Jótanácsok II. • Nem szabad csak azért elemezni, mert ’az adat ott van’ • Mindig egy adott üzleti (kereskedelmi, marketing) igény kielégítése a cél • A jól felépített adattárház nagyon rugalmas, az üzleti kérdések igen széles körére tud választ adni

  15. Elemzési lánc ”Tudnunk kell, hogy milyen gyakran jönnek vissza ügyfeleink!” Üzleti igény Elvárások definiálása Célkitűzés: 1-2 naponta > 30% Hetente min 2X >70 % Tényadat az adattárházból Akciótervek

  16. ?

More Related