1 / 21

Лялинский Алексей А натольевич ИППМ РАН

Автоматизированное формирование тестов при характеризации цифровых ячеек с использованием веб-доступа. Лялинский Алексей А натольевич ИППМ РАН. Область применения разработанного ПО. Аналоговые схемы. Постановка задачи. &. 00  1. 00  1. f=!(a&b). 0 1  1. 1 0  1. 0 1  1.

boyce
Download Presentation

Лялинский Алексей А натольевич ИППМ РАН

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Автоматизированное формирование тестов при характеризации цифровых ячеек с использованием веб-доступа Лялинский Алексей Анатольевич ИППМ РАН

  2. Область применения разработанного ПО Аналоговые схемы

  3. Постановка задачи & 00 1 00 1 f=!(a&b) 0 11 1 0 1 0 11 1 0 1 1 10 1 10 Оптимальный набор переходов для построения входной тестовой последовательности Все возможные переходы состояний ячейки NAND2

  4. Введем ограничения на рассматриваемые переходы & 00 1 a) Выход ячейки при переходе должен переключаться 0 11 1 0 1 00 1 1 10 0 11 1 0 1 1 10

  5. Введем ограничения на рассматриваемые переходы & b) Только один вход ячейки может переключиться 00 1 00 1 0 11 1 0 1 0 11 1 0 1 1 10 1 10 • Обоснование: • в противном случае имеем экспоненциальный рост количества отслеживаемых состояний; • реально только один сигнал приводит к переключению.

  6. Введем ограничения на рассматриваемые переходы c) Ячейка может иметь только один выход … … Что дает: Существенное упрощение решения поставленной задачи, не изменяя при этом ее сути. • Если все же выходов больше одного (n – число выходов), то: • Разбиваем схему на n подсхем, имеющих одинаковый набор входов и единственную логическую функцию выхода. Далее здесь возможна оптимизация полученных тестовых воздействий.

  7. Математическая основа – граф состояний Выход Состояние Переходы между состояниями 0 11 Входы 0 11 1 0 1 1 10 Особенности графа: • Может состоять более чем из одного подграфа. • Ориентированность графа. • Степень любой вершины - четная

  8. Цель – найти Эйлеров путь графа Эйлеров путь графа проходит через ВСЕ ребра графа и притом только по ОДНОМУ разу. 0 11 1 0 1 1 10 Что это дает: • Обеспечивает проверку всех возможных переходов входных сигналов. • Гарантирует их минимальное количество в тестовой последовательности.

  9. Условия построения Эйлерова графа Согласно теореме Эйлера граф является Эйлеровым (то есть содержит Эйлеров цикл) тогда и только тогда, когда он связен, и все его локальные степени четны. Связность графа в целом гарантировать нельзя (пример: f=a&b|c), поэтому разбиваем граф на локально связанные подграфы. Четность вытекает из комбинационного характера схемы – перейдя из одного состояния в другое мы можем сразу же вернуться обратно.

  10. Последовательность действий Создание графа (или несвязанных между собой подграфов) на основе множества состояний, удовлетворяющих ранее сформулированным условиям. 3 7 • Для каждого подграфа: • выбирается стартовая вершина • строится Эйлеров путь. 1 1 6 4 2 2 5 8 Соединяем подграфы между собой дополнительно введенными ребрами.

  11. A. Разбиение графа на подграфы • На основе алгоритма Флойда–Уоршелла строится матрица достижимости на основе предварительно построенной матрицы инцидентности графа. • Анализ структуры полученной матрицы достижимости позволяет легко выделить блоки связанных между собой вершин, составляющих отдельные подграфы. • Сложность алгоритма оценивается как O(n3), где n – число вершин графа, в нашем случае – количество состояний усеченного графа. • Быстроту вычислений на данном этапе обеспечивает то, что основными операциями при работе данного алгоритма являются две простейших логических операции дизъюнкции и конъюнкции.

  12. B. Выбор стартовой вершины Для построения Эйлерова пути это не имеет никакого значения. Поэтому стартовая вершина выбирается из следующих условий: • Выходной бит стартовой вершины данного подграфа должен иметь то же значение, что и выходной бит конечной вершины предыдущего подграфа. подграф n+1 подграф n+1 0 11 0 11 1 11 подграф n подграф n • Количество переключений входных битов должно отличаться на 1. 1 11

  13. C. Построение Эйлерова пути Проверены два алгоритма: • Волновой алгоритм – неудачен, так приходится хранить огромное количество промежуточных результатов. • Алгоритм поиска в глубину – оптимален, так как неудачные варианты сразу отбрасываются.

  14. Практическая реализация Алгоритм реализован на скриптовом языке PHP и размещен на серверной части специально разработанного сайта. Пользователь имеет интерактивный доступ к данной программе. a&b|c запрос 01101 рез-ты Клиент Программа на сервере Сайт

  15. Сайт программы

  16. МЭС-2012 Подмосковье 8-12 октября Тестирование программы

  17. Схема and9

  18. Схема a^~b&c

  19. Схема ao21i1

  20. Выводы

  21. Спасибо за внимание!

More Related