1 / 49

Kadın doğumcular istatistikleri nasıl değerlendirmelidir?

Kadın doğumcular istatistikleri nasıl değerlendirmelidir?. Dr.Murat Api. The Logic of Inference in Science. 1.Bilimsel makalelerde kullanılan istatistiklerin ve sonuçların değerlendirilmesi: ör:biri kesmek ne demek?

branden
Download Presentation

Kadın doğumcular istatistikleri nasıl değerlendirmelidir?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Kadın doğumcular istatistikleri nasıl değerlendirmelidir? Dr.Murat Api

  2. The Logic of Inference in Science 1.Bilimsel makalelerde kullanılan istatistiklerin ve sonuçların değerlendirilmesi: ör:biri kesmek ne demek? 2.Yayınların hiyerarşisi, kanıta dayalı tıp, kanıtların geçerliliği ve güvenilirliği 3.Meta-analiz: Son nokta mı? 4.Power:Gerçekten biliyormuyuz?

  3. Oddsratio • 100 infertil hasta • 1 nolu ilaç ve 2 olu ilaç • Odds oranı=axd/bxc

  4. OR=1,4 (0,55-3,59) p=0,476

  5. Forest plot of studies of non-cavity-distorting intramural fibroids versus no fibroids in women undergoing IVF treatment for outcome of live birth rates. Sunkara S K et al. Hum. Reprod. 2010;25:418-429 © The Author 2009. Published by Oxford University Press on behalf of the European Society of Human Reproduction and Embryology. All rights reserved. For Permissions, please email: journals.permissions@oxfordjournals.org

  6. Association alone does not imply cause.

  7. Pire deneyi

  8. Meta-analiz

  9. Effect of letrozole on ovulation rate per cycle in PCOS. Test for heterogeneity: χ2 = 9.54, df = 3 (P = 0.02), I2 = 68.6%. Requena A et al. Hum. Reprod. Update 2008;14:571-582 © The Author 2008. Published by Oxford University Press on behalf of the European Society of Human Reproduction and Embryology. All rights reserved. For Permissions, please email: journals.permissions@oxfordjournals.org

  10. Effect of letrozole on pregnancy rate per cycle in PCOS. Test for heterogeneity: χ2 = 8.03, df = 3 (P = 0.02), I2 = 62.7%. Requena A et al. Hum. Reprod. Update 2008;14:571-582 © The Author 2008. Published by Oxford University Press on behalf of the European Society of Human Reproduction and Embryology. All rights reserved. For Permissions, please email: journals.permissions@oxfordjournals.org

  11. Effect of letrozole on pregnancy rate per cycle in intrauterine insemination. Requena A et al. Hum. Reprod. Update 2008;14:571-582 © The Author 2008. Published by Oxford University Press on behalf of the European Society of Human Reproduction and Embryology. All rights reserved. For Permissions, please email: journals.permissions@oxfordjournals.org

  12. Power İstatistiksel güç Çalışmanın gücü, geçerliliği, güvenilirliği Çalışamaya Alınması gerekli denek sayısı Örneklem Büyüklüğü

  13. Alfa ve Beta hata (SABİT=constant) Tip 1 hata=%5 (α) Tip 2 hata=%20 1-β=%80 power

  14. Örneklem büyüklüğü Hangi oran bakılacak Ne büyüklükteki fark anlamlı kabul edilecek

  15. Örnekler %25 gebelik oranı ile %5 gebelik farkını ortaya çıkartmak kaç kişi çalışmaya alınmalı? %25 gebelik---------------------------------%30 gebelik %25 gebelik-----------------------------%26,25 gebelik

  16. Hangi fark doğru • %25------%30 n=1291 (her gruba) • %25------%26,25 n=13470 (her gruba)

  17. %1 den %2 ye %100 artış n=2539

  18. %25 den %20 lik artış (%5) %30 n=1291

  19. %40 gebeliği %10 arttırma --%44 n=2450 %40 gebeliği %20 arttırma --%48 n=630

  20. %40-----%60 (%20 değil %50) n=107

  21. Effect of letrozole on ovulation rate per cycle in PCOS. Test for heterogeneity: χ2 = 9.54, df = 3 (P = 0.02), I2 = 68.6%. Requena A et al. Hum. Reprod. Update 2008;14:571-582 © The Author 2008. Published by Oxford University Press on behalf of the European Society of Human Reproduction and Embryology. All rights reserved. For Permissions, please email: journals.permissions@oxfordjournals.org

  22. Power hesabı • Tip 1 hata=%5 (α) • Tip 2 hata=%20 • 1-β=%80 power • Ovulasyon oranı %70 • En az %77 fark olsun (%10 ovulasyon artışı) • Aradaki farklar farksız kabul edildiği bilinmeli • n=651 let n=651 cc N=1302

  23. n=651 %80 power

  24. Teşekkürler

  25. Kappa • Landis ve Koch (1977) elde edilen κ değerlerini yorumlamak için: • < 0 Hiç uyuşma olmaması • 0.0 — 0.20 Önemsiz uyuşma olması • 0.21 — 0.40 Orta derecede uyuşma olması 0.41 — 0.60 Ekseriyetle uyuşma olması • 0.61 — 0.80 Önemli derecede uyuşma olması 0.81 — 1.00 Neredeyse mükemmel uyuşma

  26. 95% ConfidenceInterval • Ortalamanın %95 güven aralığı (GA), (ortalama – 1,96 x SEM) ile (ortalama + 1,96 x SEM) arasında olacaktır. • %95 yerine %99 güven aralığını hesaplamak istersek, katsayı olarak 1,96 yerine 2,58 almamız gerekir

  27. SPSS de nasıl hesaplanır • Analyze > DescriptiveStatistics > Explore [“DependentList” kutusuna “variable” değişkenini koyalım. “Display” kısmında “Statistics” işaretli olsun. >OK.

  28. AgeMean 54,44 SEM,603 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 53,26 UpperBound 55,63 5% TrimmedMean 54,33 Median 54,00 Variance 156,069 Std. Deviation 12,493 Minimum 22 Maximum 99 Range 77 InterquartileRange 18 Skewness ,157 ,118 Kurtosis ,048 ,235

  29. Orantılar için SE

  30. Oran (Ratio) vs Orantı (Proportion) • Oran=a/b kadın/erkek • Orantı a/a+b infertilite problemi/Toplum

  31. Orantının 95%CI • p – 1,96 x SEP ile p + 1,96 x SEP

More Related