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y. x. o. 3.3.2简单的线性规划问题(1). 一、实际问题. 某工厂用 A、B 两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个 A 配件耗时1 h, 每生产一件乙产品使用4个 B 配件耗时2 h, 该厂每天最多可从配件厂获得16个 A 配件和12个 B 配件,按每天工作8 h 计算,该厂所有可能的日生产安排是什么?. 按甲、乙两种产品分别生产 x、y 件,由已知条件可得二元一次不等式组. 将上述不等式组表示成平面上的区域,图中的阴影部分中的整点(坐标为整数)就代表所有可能的日生产安排。.
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y x o 3.3.2简单的线性规划问题(1)
一、实际问题 某工厂用A、B两种配件生产甲、乙两种产品,每生产一件甲产品使用4个A配件耗时1h,每生产一件乙产品使用4个B配件耗时2h,该厂每天最多可从配件厂获得16个A配件和12个B配件,按每天工作8h计算,该厂所有可能的日生产安排是什么? 按甲、乙两种产品分别生产x、y件,由已知条件可得二元一次不等式组
将上述不等式组表示成平面上的区域,图中的阴影部分中的整点(坐标为整数)就代表所有可能的日生产安排。将上述不等式组表示成平面上的区域,图中的阴影部分中的整点(坐标为整数)就代表所有可能的日生产安排。 若生产一件甲产品获利2万元,生产一件乙产品获利3万元,采用那种生产安排利润最大? 设工厂获得的利润为z,则z=2x+3y 把z=2x+3y变形为 它表示斜率为 的直线系,z与这条直线的截距有关。 y 4 3 M o 4 8 x 如图可见,当直线经过可行域上的点M时,截距最大,即z最大。
二、基本概念 一组关于变量x、y的一次不等式,称为线性约束条件。 把求最大值或求最小值的的函数称为目标函数,因为它是关于变量x、y的一次解析式,又称线性目标函数。 在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题,统称为线性规划问题。 y 4 可行域 最优解 满足线性约束的解 (x,y)叫做可行解。 3 由所有可行解组成的集合叫做可行域。 可行解 o 4 8 x 使目标函数取得最大值或最小值的可行解叫做这个问题的最优解。
三、例题 例1、营养学家指出,成人良好的日常饮食应该至少提供0.075kg的碳水化合物,0.06kg的蛋白质,0.06kg的脂肪,1kg食物A含有0.105kg碳水化合物,0.07kg蛋白质,0.14kg脂肪,花费28元;而1食物B含有0.105kg碳水化合物,0.14kg蛋白质,0.07kg脂肪,花费21元。为了满足营养专家指出的日常饮食要求,同时使花费最低,需要同时食用食物A和食物B多少kg? 分析:将已知数据列成表格
解:设每天食用xkg食物A,ykg食物B,总成本为z,那么解:设每天食用xkg食物A,ykg食物B,总成本为z,那么 目标函数为:z=28x+21y 作出二元一次不等式组所表示的平面区域,即可行域
把目标函数z=28x+21y 变形为 它表示斜率为 随z变化的一组平行直线系 y 6/7 5/7 是直线在y轴上的截距,当截距最小时,z的值最小。 M 3/7 如图可见,当直线z=28x+21y 经过可行域上的点M时,截距最小,即z最小。 3/7 5/7 6/7 x o
M点是两条直线的交点,解方程组 得M点的坐标为: 所以zmin=28x+21y=16 由此可知,每天食用食物A143g,食物B约571g,能够满足日常饮食要求,又使花费最低,最低成本为16元。
四、练习题: 1、求z=2x+y的最大值,使x、y满足约束条件: 2、求z=3x+5y的最大值,使x、y满足约束条件:
作出直线y=-2x+z的图像,可知z要求最大值,即直线经过C点时。 y A 解:作出平面区域 o x 求得C点坐标为(2,-1),则Zmax=2x+y=3 C B 作出直线3x+5y=z 的图像,可知直线经过A点时,Z取最大值;直线经过B点时,Z取最小值。 y A 求得A(1.5,2.5),B(-2,-1),则Zmax=17,Zmin=-11。 o x C B
五、作业: 习题3.3 A组 3、4