Mjerna nesigurnost

1. Mjerna nesigurnost REDŽIĆ AIDA T-325/12

2. MJERNA NESIGURNOST • SVAKO mjerenje je netačno i zahtjeva iskaz o mjernoj nesigurnosti da bi se ta netačnost kvantifikovala • Mjerna nesigurnost je SUMNJA koja postoji u rezultat merenja

3. IZVORImjerneNESIGURNOSTI • loša mjerna oprema • neodgovarajući mjerni postupak • aproksimacije uključene u mjerni postupak • vanjski utjecaji • osobni utjecaj mjeritelja

4. VRSTEGREŠAKA • Grube greške • Sistematske greške • Slučajne greške Greška je razlikaizmeđuizmjerenevrijednostiipravevrijednostiizmjereneveličine, a mjernanesigurnostkvantifikacijasumnje u rezultatmjerenja.

5. VRSTE NESIGURNOSTI • Standardna nesigurnost • Sastavnica nesigurnosti vrste “A” • Sastavnica nesigurnosti vrste “B” • Složena standardna nesigurnost • Proširena nesigurnost

6. Procjenamjernenesigurnostitip a • zasniva se nastatističkojanalizi • osnovnistatističkiparametri: • prostaaritmetičkavrijednost • varijansa • standardnoodstupanje/devijacija

7. Standardnamjerna nesigurnost tip b • standardna mjerna nesigurnostpredstavljena veličinom uj • aproksimira se odgovarajućom standardnom devijacijom (= pozitivni kvadratni korijen uj2) • veličina uj2 se tretira kao varijansa, a uj kao standardna devijacija

8. Raspodjela vjerovatnoće • Matematička forma intervala u kome se nalazi prava vrijednost fizičke veličine: • normalna, • pravougaona (uniformna) i • trougaona • Ulazne veličine: donja i gornja granica izmjerene vrijednosti: a- i a+ • Najbolje procijenjena vrijednost: (a+ + a-)/2= μt • Polovina širineintervala: a = (a+-a-)/2

9. Normalnaraspodjela vjerovatnoće • Za normalnu raspodjelu: ±u pokriva67% • Vjerovatnoća od 1σ odgovara vjerovatnoći od 68,3% • Vjerovatnoća od 2σ odgovara vjerovatnoći od 95,44% • Vjerovatnoća od 3σ odgovara vjerovatnoći od 99,73%

10. Normalna/gauss-ova raspodjela

11. Uniformna(pravougaona) raspodjela vJerovatnoće • za uniformnu raspodjelu ±u pokriva 58 % • vjerovatnoća da izmjerena vrijednost leži u intervalu a- i a+iznosi100%.

12. Trougaonaraspodjela vjerovatnoće • Model je pogodan ako se ne raspolaže dovoljnim brojem informacija • Za trougaonu raspodjelu: ±u pokriva 65 % • Vjerovatnoća da izmjerena vrijednost leži u intervalu a- i a+iznosi100%.

13. Pravougaona/uniformna I trougaonaraspodjela

14. Proširena mjerna nesigurnost • U = kuc(y) • Iskaz: pouzdano se vjeruje da je izmjerena veličina y + U≥Y ≥y –U tj. Y = y ±U • Faktor obuhvata k, bira se na osnovu željenog nivoa pouzdanosti, a izvodi iz efektivnog broja stepena slobode • Normalna raspodjela: - U = 2 uc( k = 2) definiše interval sa nivoom pouzdanosti od 95 % • - U = 3 uc(k = 3) definiše interval sa nivoom pouzdanosti od 99 %

15. Kako izračunati mjernu nesigurnost • Identifikovati sve izvore mjerne nesigurnosti u mjerenju • Procjeniti veličinu svake nesigurnosti • Kombinovati pojedinačne nesigurnosti

16. Osam koraka za procjenu mjerne nesigurnosti • Donijeti odluku šta je potrebno otkriti iz mjerenja i koji su proračuni potrebni da bi se došlo do rezultata • Izvršiti potrebna mjerenja • Proceniti mjernu nesigurnost svake ulazne veličine relevantne za rezultat. Sve mjerne nesigurnosti izraziti na isti način • Da li i greške kod ulaznih veličina utiču jedna na drugu (odluka) • Proračunati rezultat mjerenja unoseći poznate korekcije kao i koeficijente etaloniranja dobijene iz etaloniranja • Naći kombinaciju standardne mjerne nesigurnosti sa svih pojedinačnih aspekata • Izraziti mjernu nesigurnost preko faktora obuhvata, zajedno sa veličinom intervala mjerne nesigurnosti i nivoa pouzdanosti • Napisati rezultat mjerenja i mjernu nesigurnost kao i način dobijeni

17. Vodičzaizražavanjenesigurnosti u mjerenju -gum- • BIPM: preporuka INC-1 (1980) • ideja:internacionalnikonsenzus u iskazivanjumjernenesigurnosti • svrha: sveinformacije o pojedinimsastavnicamanesigurnosti, osiguranjeosnovazameđunarodneusporedbemjernih rezultata

18. HVALA!!!