80 likes | 419 Views
Regel van Bayes. Forensische statistiek. Schuldig of niet. Schuldig: hypothese Hp aanklager Niet schuldig: hypothese Hd verdediging Veroordeling als H p >> H d Vrijspraak als H p niet overtuigend genoeg is tov H d. Moordzaak. Stel 1001 personen (boot) 1 dode gevonden
E N D
Regel van Bayes Forensische statistiek
Schuldig of niet • Schuldig: hypothese Hpaanklager • Niet schuldig: hypothese Hdverdediging • Veroordeling als Hp >> Hd • Vrijspraak als Hp niet overtuigend genoeg is tov Hd
Moordzaak • Stel 1001 personen (boot) • 1 dode gevonden • gedeeltelijk DNA-spoor op het moordwapen • gedeeltelijk DNA-spoor komt overeen met jouw DNA • Matchkans DNA: 1000 : 1 (jij : ander)
A priori kans = kans vooraf • P kans • Hp= aanklager heeft gelijk • Hd = verdediger heeft gelijk
Likelihood ratio - 1 • P (E/Hp) =Kans dat dit bewijs wordt gevonden als jij schuldig bent. • P (E/Hd) = Kans dat dit bewijs wordt gevonden als jij onschuldig bent. P: kans E: bewijs Hp: aanklager heeft gelijk (jij bent schuldig) Hd: verdediging heeft gelijk (jij bent onschuldig)
Likelihood ratio - 2 P (E/Hp) = 1 (want spoor past bij moordenaar) P (E/Hd) = 1/1000 (want dat was de matchkans van het DNA) Likelihood ratio: P (E/Hp) = __1__ = 1000 P (E/Hd) 1/1000
a posteriori kansverhouding • A posteriori kans = a priori kans x likelihood • Dus achteraf is de kans dat jij hebt hebt gedaan het product van je kans vooraf x de waarschijnlijkheid.