1 / 7

Regel van Bayes

Regel van Bayes. Forensische statistiek. Schuldig of niet. Schuldig: hypothese Hp aanklager Niet schuldig: hypothese Hd verdediging Veroordeling als H p >> H d Vrijspraak als H p niet overtuigend genoeg is tov H d. Moordzaak. Stel 1001 personen (boot) 1 dode gevonden

cade
Download Presentation

Regel van Bayes

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Regel van Bayes Forensische statistiek

  2. Schuldig of niet • Schuldig: hypothese Hpaanklager • Niet schuldig: hypothese Hdverdediging • Veroordeling als Hp >> Hd • Vrijspraak als Hp niet overtuigend genoeg is tov Hd

  3. Moordzaak • Stel 1001 personen (boot) • 1 dode gevonden • gedeeltelijk DNA-spoor op het moordwapen • gedeeltelijk DNA-spoor komt overeen met jouw DNA • Matchkans DNA: 1000 : 1 (jij : ander)

  4. A priori kans = kans vooraf • P kans • Hp= aanklager heeft gelijk • Hd = verdediger heeft gelijk

  5. Likelihood ratio - 1 • P (E/Hp) =Kans dat dit bewijs wordt gevonden als jij schuldig bent. • P (E/Hd) = Kans dat dit bewijs wordt gevonden als jij onschuldig bent. P: kans E: bewijs Hp: aanklager heeft gelijk (jij bent schuldig) Hd: verdediging heeft gelijk (jij bent onschuldig)

  6. Likelihood ratio - 2 P (E/Hp) = 1 (want spoor past bij moordenaar) P (E/Hd) = 1/1000 (want dat was de matchkans van het DNA) Likelihood ratio: P (E/Hp) = __1__ = 1000 P (E/Hd) 1/1000

  7. a posteriori kansverhouding • A posteriori kans = a priori kans x likelihood • Dus achteraf is de kans dat jij hebt hebt gedaan het product van je kans vooraf x de waarschijnlijkheid.

More Related