1 / 28

Dobrodošli na vajah iz Dušemerstva II. !

Dobrodošli na vajah iz Dušemerstva II. !. ZAKAJ PSIHOMETRIJA?. PRAKTIČNA UPORABNOST POZNAVANJE VZROČNIH ODNOSOV KVANTITATIVNI MODELI MERJENJE. PREDMET PSIHOMETRIJE II.:. MERJENJE MEDOSEBNIH RAZLIK. PSIHOLOGIJA OSEBNOSTI. STATISTIKA. VSEBINA VAJ:. TESTNA TEORIJA

cadee
Download Presentation

Dobrodošli na vajah iz Dušemerstva II. !

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Dobrodošli na vajah izDušemerstva II. !

  2. ZAKAJ PSIHOMETRIJA? PRAKTIČNA UPORABNOST POZNAVANJE VZROČNIH ODNOSOV KVANTITATIVNI MODELI MERJENJE

  3. PREDMET PSIHOMETRIJE II.: MERJENJE MEDOSEBNIH RAZLIK PSIHOLOGIJA OSEBNOSTI STATISTIKA

  4. VSEBINA VAJ: • TESTNA TEORIJA • SAMOSTOJNA KONSTRUKCIJA IN ANALIZA TESTOV • SPOZNAVANJE TESTOV

  5. Osnovno vprašanje testne teorije je:“Kaj pomeni testni dosežek?” • Zanesljivost: “Kolikšna je napaka merjenja?” • Veljavnost: “Katero osebnostno lastnost meri naš test?” • Analiza postavk: ”Kako sestaviti optimalen test za naš namen?”

  6. 1. Uvod v analizo testnih dosežkov • Matrični račun. • Matrika surovih rezultatov. Kovariančna matrika. Linearne kombinacije in njihove lastnosti.

  7. 2. Porazdelitve in pretvorbe testnih dosežkov • Oblika porazdelitve (goodness-of-fit, normalizacija). • Diskriminativnost testa. • Normiranje (z, T, C, IQ, Stanine, STEN, decili, percentili, šolske ocene). • Izenačevanje variabilnosti: z, ponderji.

  8. 3. Zanesljivost • Koeficienti zanesljivosti: notranja konsistentnost, zanesljivost sestavljenih dosežkov, retest, alternativne oblike. • Teorija posplošljivosti. • Regresijski model zanesljivosti: ocena pravega dosežka; standardna napaka merjenja, ocene pravega dosežka in napovedi; intervali zaupanja.

  9. 4.1. Napovedna veljavnost • Linearna korelacija in regresija. • Korekcije za omejenost obsega in za nepopolno zanesljivost. • Multipla in parcialna korelacija in regresija. • Krivuljčna regresija. • Regresija s kategoričnimi spremenljivkami.

  10. 4.2. Konstruktna veljavnost • MTMM matrike - konvergentna in diskriminativna veljavnost.

  11. Faktorska analiza: • Komponentni in faktorski model. • Metode izločanja faktorjev: centroidna metoda, metoda glavnih osi. • Vrteži (pravokotni, poševnokotni). • Faktorske točke. • Konfirmatorni pristopi.

  12. 5. Analiza postavk • Težavnost in korekcija za ugibanje. • Diskriminativnost. • Interkorelacije in homogenost. • Analiza distraktorjev.

  13. 6.Teorija odgovora na postavko: • Krivulja značilnosti postavke. • Logistični modeli: Raschev model, dvo- in troparametrski model. • Ocenjevanje parametrov. • Informacijska funkcija postavke in testa. • Uporaba pri sestavljanju testov.

  14. 7. Pregled pomembnejših testov • Testi splošne inteligentnosti (WB, PM, TN, TRL, D-48). • Testi specifičnih sposobnosti (BTI, DAT, O’Connor, Hick-Jensen, OMO, Sternberg, Posner, d2, ZVT...). • Testi osebnosti (EPQ, BFQ in BFO, FPI). • Testi interesov (TPI in TŠI, SDS).

  15. 8. Samostojna analiza in konstrukcija testov8.1. Analiza testa8.2. Sestava lastnega testa znanja8.3. Sestava lastnega psihološkega testa

  16. 8.1. Analiza testa • Analiza testa. • Izdelava poročila.

  17. 8.2. Sestava lastnega testa znanja • Opredelitev konstrukta merjenja. • Sestava testa. • Preizkus testa. • Analiza testa. • Izdelava poročila.

  18. 8.3. Sestava lastnega psihološkega testa • Opredelitev konstrukta merjenja. • Sestava testa. • Preizkus testa. • Analiza testa. • Izdelava poročila.

  19. NAČIN DELA • računanje demonstracijskih primerov (! kalkulatorji, tabele) • testi: ogledovanje + metoda ‘lastne kože’; samostojna analiza enega testa. • sestava in analiza testov: samostojno delo + konzultacije • domače naloge + študij literature

  20. POTREBNA ZNANJA: • statistika: zelo dobro • osebnost: dobro (struktura osebnosti) • računalništvo: dobro (Excel, SPSS) • PM1: osnovni pojmi • matematika: osnove srednješolske m.

  21. OBVEZNA LITERATURA • zapiski in drugi materiali z vaj (dosegljivi na http://bajec_bostjan.tripod.com/psihometrija_2.html) • Bucik, V. (1997). Osnove psihološkega testiranja. Ljubljana: FF.

  22. PRIPOROČENA (=SKORAJ OBVEZNA) LITERATURA • Guilford, J.P. (1954). Psychometric methods. New York: McGraw-Hill. (pogl. 11 in 13-16) • Guilford, J.P. (1956). Fundamental statistics in psychology and education. New York: McGraw-Hill. (pogl. 14-19) • Lord, F.M. & Novick, M.R. (1968, 1974). Statistical theories of mental test scores. Reading, MA: Addison-Wesley. (pogl. 1-7, 12-16) • Nunnally, J.C. (več izdaj). Psychometric theory. New York: McGraw-Hill. • Center za psihodiagnostična sredstva (2001). Katalog psiholoških testov, vprašalnikov in knjig. Ljubljana: Center za psihodiagnostična sredstva. Dosegljivo (tudi) na: http://www.center-pds.si/katalogtestov.html • Naslove izbranih člankov boste dobivali sproti.

  23. DODATNA LITERATURA 1 • Anastasi, A. (več izdaj). Psychological testing. New York: Macmillan. • Cronbach, L.J. (več izdaj). Essentials of psychological testing. New York: Harper Collins. • Ferligoj, A., Leskošek, K. & Kogovšek, T. (1995). Zanesljivost in veljavnost merjenja. Ljubljana: FDV. • Fulgosi, A. (več izdaj). Faktorska analiza. Zagreb: Školska knjiga.

  24. DODATNA LITERATURA 2 • Krkovič, A. (1978). Elementi psihometrije. Zagreb: FF. • Lienert, G.A. (več izdaj). Testaufbau und testanalyse. Weinheim: Beltz. • Psychometrika, Psychological Methods (od 1996) oz. Psychological Bulletin (do 1995) • Spletne strani, na katere najdete povezave z domače strani vaj iz psihometrije 2.

  25. Govorilne ure: ponedeljek, 10.30 - 12.30

  26. Za pozitivno oceno potrebujete: • pozitivno opravljen zaključni kolokvij, • vsaj 5 pozitivno ocenjenih preizkusov znanja ali njuno povprečno oceno vsaj 60%.

  27. Skupna ocena = 50% zaključni kolokvij + 50% ocene delnih preizkusov znanja. 59 > 60

  28. Prisotnost 80% =dovoljenih 6 odsotnosti (12ur)

More Related