1 / 26

タイトル

量子コンピュータを目指した超伝導量子ビットの研究 KEK Workshop 、 2月7日、 2006. タイトル. 蔡 兆申 NEC 基礎・環境 研究所 理化学研究所 CREST. 量子コンピュータ 量子アルゴリズム 固体素子量子ビット 万能ゲート 1 ビット制御( 1999 ) 2 ビット論理ゲート(2003) 展望. Integration Law. Relay. Tube. Bipolar. CMOS ?. ???. Qubit. ~. ~. 0.

Download Presentation

タイトル

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 量子コンピュータを目指した超伝導量子ビットの研究量子コンピュータを目指した超伝導量子ビットの研究 KEK Workshop、2月7日、2006 タイトル 蔡 兆申 NEC基礎・環境研究所 理化学研究所 CREST • 量子コンピュータ • 量子アルゴリズム • 固体素子量子ビット • 万能ゲート • 1ビット制御(1999) • 2ビット論理ゲート(2003) • 展望

  2. Integration Law Relay Tube Bipolar CMOS? ??? Qubit ~ ~ 0 Trend in Electronics (digital)DecreasingEnergy/bit ⇒LessTime & PowerIncreasing Integration ⇒ MoreInformation Energy Law

  3. 情報処理能力(実効ビット数) 100量子ビット → 2100 1030 50量子ビット → 250 1015 108 106 104 2ビット 量子コンピュータ 1ビット 102 100 コンピュータの新たなパラダイム 集積度(ビット数) 「古典」コンピュータ ムーアの法則 (DRAM Trend: ITRS2001) 108 20nm 106 45nm 104 102 100 年 ’10 ’20 ’00

  4. Scale & Capability of QC Applications Technology : Difficult to Predict Cf: IBM360 was predicted a market of 3~5 machines. 長期研究目標 Non-polynomial problems 105 104 103 102 101 100 Full Scale QC Factoring(Exponential) Data search(Square) # of Coherent operations Protein folding Quantum chemistry, Plasma (Exponential) Quantum Simulation End of RIKEN Pj 2009 Molecular qubit Issues: Decoherence Scaling External circuits Solid state qubit # of qubits 100 101 102 103

  5. 量子コンピュータ構成図 SQUID reservoir reservoir Probe Junction probe 2 probe 1 target bit control bit dc gate 2 dc gate 1 Single-Electron-Pair Box 万能ゲート pulse gate 2 pulse gate 1 1mm 1ビット制御 CNOT論理ゲート Gate 確率 読み出し 計算の流れ(時間) 量子ビット1 量子ビット2 量子ビット3 量子ビット4 量子ビットN 量子コンピュータ

  6. 1量子ビット 位相:f 振幅: a, b 1/2スピンモデル a |0+b eif |1 1 振幅 同時に0,1を表現 位相 1古典ビット 0 0または1の一つ

  7. 古典ビット a|0+b|1 Nビット 1 0 0 1 1 0 0 ・・・・・・・・・・ または 2N個の可能な組み合わせの中の一組 1ビット Nビット a1|0000…0+a2|1100…0+a3|1110…0 +…+a2N|1111…1 2N ・・・・・・・・・・ 同時に0,1を表現 同時に全ての2N個の組み合わせを表現 1ビット 0または1の一つ 量子ビット

  8. 量子コンピュータの操作 1 1 1 0 0 0 0 ビット操作 1ビット 2ビット 量子コヒーレンス 絡み合い a1|0000…0+a2|1100…0+a3|1110…0 +…+a2N|1111…1 2N 計算過程 (コヒーレント 状態I) ・・・・・・・・・・ 2N組 a’1|0000…0+a’2|1100…0+a’3|1110…0 +…+a’|1111…1 量子干渉 2N 計算過程 (コヒーレント 状態II) ・・・・・・・・・・ 2N組 観測 終状態:答え (古典状態) 0 ・・・・・・・・・・ 一組 初期状態 (古典状態) 0 0 一組 ・・・・・・・・・・

  9. n=pqの素因数分解(数論) 例: n =15, x = 7 素因数: 周期r = 4  関数 fx,n(a)=xa mod n の周期(位数r)を求める  周期が偶数なら素因数が求まる Shorアルゴリズム: 量子フーリエ変換

  10. Shorの量子アルゴリズム 0 1 H 変換 xa mod n 計算 (絡み合い) フーリエ 変換 観測 周期r ~n3 ステップ(指数関数ではない) 0 0 ソースレジスタ (a) ~logen2 ビット 0 0 0 0 標的レジスタ (xa mod n ) ~logen ビット 0 0

  11. Quantum Simulation- EmulationFeynman 1985 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ Qubit system ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ H1 H2 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ H3 N qubits H4 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ HN ・ ・ ・ ・ ・ ・ Time To simulate system having N local Hamiltonians (N particles) Subject system H1 H2 ・ ・ ・ ・ ・ ・ H3 H4 N ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ HN ・ ・ ・ ・ ・ ・ Time Opt. News 11, 11, 1985

  12. Quantum Simulation- PulsedLloyd 1996 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ can be simulated by local time evolution operator if n sufficiently large ・ ・ ・ ・ ・ ・ n : # of steps m: dim. of local Hilbert space t: total time of simulation (of the subject) # of steps ~ nNm2 To simulate system having N local Hamiltonians (N particles) H1 H2 ・ ・ ・ ・ ・ ・ H3 H4 N ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ HN ・ ・ ・ ・ ・ ・ Dt = t/n Science, 273, 1073, 1996

  13. Quantum Simulation- PulsedLloyd 1996 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ H1 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ H2 ・ ・ ・ ・ ・ ・ H3 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ N qubits H4 ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ HN ・ ・ ・ ・ ・ ・ 2 qubit operation # of steps ~ nNm2 Subject system Qubit system H1 H2 ・ ・ ・ ・ ・ ・ H3 H4 N ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ HN ・ ・ ・ ・ ・ ・ Dt = t/n # of steps ~ nNm2 Science, 273, 1073, 1996

  14. Physical Qubit Microscopic system Macroscopic (solid state) system Ion Trap (Wineland et al.: NIST, ‘95) 2 qubit (Häffner et al.: Innsbruck, ‘05) 8 qubit Cavity QED (Kimble et al: Caltech, ‘95) 2 qubit NMR (Chuang et al: IBM et al., ‘01) 7 qubit Small Josephson junction Charge(NEC ‘99; NEC/Riken ‘02)2 qubit Phase (Kansas, NIST ‘02; UCSB ‘05) 2 qubit Charge (Scaly, Chalmers, JPL ‘02) 1 qubit Flux (Delft ‘02, NTT, UCB, NEC ‘04) 1 qubit Quantum Dot Exciton (Michigan, NTT) 1 qubit Charge (NTT) 1 qubit Nuclear Spin (Tokyo ‘03, Tokyo ‘04) 1 qubit Electron Spin (Harvard ’05) 1 qubit

  15. Solis state qubit QUBITMicroscopicvs. Solid State Microscopic qubit Flexibility ・・・・・・・・ Scalable Ionic State Nuclear Spin Scaling up to ~10 qubits

  16. 超伝導 コヒーレンス 巨視的系における量子コヒーレンス 重なり合った電子軌道   (フェルミの海) デコヒーレンス コヒーレント トンネル

  17. 電子の量子波動 (巨視的量子状態) 位相差 ジョセフソン接合 超伝導体1 超伝導体2 位相Φ1 位相Φ2 電荷数N 超伝導電流 ∝ Φ1‐Φ2

  18. 電荷量子ビット Ec > EJ F 2e n 島電極 外部電場 V 制御キャパシタ (ゲート) 位相量子ビット Ec < EJ 超伝導体 F0 ジョセフソン トンネル接合 外部磁場 I 制御インダクタ

  19. 2 Strategies for Operation Point Optimized operation: Flat energy bands I Fnoise Qnoise Loop M Josephson Junction L Non-adiabatic pulse F n Island C E mwave V EJ 2 Physics ED A: Charge tunnel B: Phase tunnel B Fext/F0 A 0 0.5 1 -1 -0.5 0 0.5 1 Qext/2e

  20. 100% T =h/E 1 coh J 「1」の確率 0 0% 0 200 400 600 パルス幅 (ps) SQUID Charge Qubit Probe Junction Single-Electron-Pair Box 1mm Gate Nature, 398, 786, 1999

  21. Ramsey oscillations of flux qubit 4-junction qubit Readout SQUID • single qubit • microwave pulse control • SQUID switching current readout T1 = 1.5ms T2echo = 2ms 2 m

  22. Single-Shot Readout : Charge qubitIMPORTANCE:required for quantum algorithm SET gate Reservoir Qubit Trap (pulse on) SET |0 〉 |1 〉 g SET C st C b a Reservoir s T r a Trap C p bt B g o Box a x t C C e g t b a t e Control gate Readout gate Detection efficiency of|0 〉 Detection efficiency of|1 〉 67% Visibility Astafiev et al, Phys. Rev. B (RC) 69, 180507, 2004 Visibility depends on: efficiency of p pulse: 84% x efficiency of Readout: 87%

  23. Yamamoto et al, Nature, 425, 941, 2003 Truth Table Before CNOT After CNOT reservoir reservoir probe 2 probe 1 target bit control bit dc gate 2 dc gate 1 pulse gate 2 pulse gate 1 QUANTUM CNOT GATE IMPORTANCE: •FIRST QUANTUM LOGIC GATE BYSOLID STATE DEVICE •UNIVERSAL GATEOF QC ( Together with 1-qubit control) Entanglement

  24. Multi-chip Module • Flip-chip bonding • Impedance-matched transmission • Less vulnerableto local heating • Fabrication flexibility Large scale, Low power (LR-load, Low Ic(Jc)) Low-Jc SFQ (control) 120Gbps Bandwidth Chip High-Jc SFQ (drive, sense) Qubit Chip Chip High-speed, High-sensitivity Substrate Solder Bonding

  25. Wishful List for QC: • Adjustable coupling • Scale up: Qubit • Scale up: Peripheral circuits • Quantum algorithm demo • Error correction • Much better accuracy ・・・・ Laboratories of Josephson Qubits Nature, 398, 786, 1999 Nature, 421, 823, 2003 Nature, 425, 941, 2003 • 1-bit: charge NEC, Chalmers, flux Delft, NEC, phase Kansas, NIST • 2-bit entanglement: NEC • 2-bit logic: CNOT NEC(charge); SWAP UCSB (phase) • Decoherence time: ~ ms (flux, Delft, NEC); (charge Saclay) • Single-shot measurement w/ high efficiency (~90%) NEC • High Visibility NEC, Yale • Adjustable coupling NEC • Accuracy ~ 90% Phys. Rev. B 69, 180507, 2004 First demonstrations NEW

  26. まとめ 万能ゲート動作 量子アルゴリズム実行 量子コンピュータ タイトル • 量子計算機は一部の応用で既存のコンピュータを遥かに凌駕する • NECは超伝導量子ビットを    パイオニアした • 基本ゲートが揃った • 「デコヒーレンス」が問題

More Related