EBM 常見統計數據演練

1. EBM 常見統計數據演練 門諾醫院家庭醫學科 王啟忠醫師 2012 Nov 16th

2. 診斷性文獻

3. 盛行率 = (a+c)/Total 陽性預測值 = a/(a+b) 陰性預測值 = d/(c+d) 敏感性 = a/(a+c) 特異性 = d/(b+d) 相似比 + = 敏感性/ (1-特異性) 相似比 - = (1-敏感性) / 特異性 測後勝算 = 測前勝算 X 相似比

4. 盛行率 = 31% 陽性預測值 = 73% 陰性預測值 = 95% 敏感性 = 90% 特異性 = 85% 相似比 + = 6 相似比 - = 0.12 測前機率 = 70% 測前勝算 = 2.3 測後機率 = 93;22% 測後勝算 = 14;0.28

5. 解讀診斷數據 • 世上沒有完美的檢驗法 • 測前機率不一定等於盛行率 • 同一個檢驗法，性質隨異常值設定而變 • 注意信賴區間 • 敏感性高的檢驗 • 特異性高的檢驗

6. 預後性文獻 世代研究 存活分析 風險比 (HR)

7. 治療或傷害性文獻

8. 控制組事件發生率 CER = c/(c+d) 實驗組事件發生率 EER = a/(a+b) 相對風險降低 (RRR) = CER-EER / CER 絕對風險降低 (ARR) = CER-EER 益/害一需治數 (NNT/H) = 1 / ARR

9. 控制組事件發生率 CER = c/(c+d) 實驗組事件發生率 EER = a/(a+b) 相對風險 (RR) = EER / CER 勝算比 (OR) = (a/b) / (c/d)

10. 控制組事件發生率 CER = 5.7% 實驗組事件發生率 EER = 4.3% 相對風險降低 (RRR) = 25% 相對風險 =0.75 絕對風險降低 (ARR) = 0.014 勝算比 =0.74 益一需治數 (NNT) = 71

11. 解讀治療數據 • 病人預期事件發生率不一定等於 CER • 找出最近似的病人預期事件發生率 (PEER) • 直接用預估倍數校正 • 注意信賴區間 • 可用於治療決策、成本效益分析 • 事件率很低時，RR 近似 OR

12. 綜合演練 • 台灣乳癌發生率：144/10萬 45-49 歲婦女 • 乳房攝影敏感性約 75%，特異性約 92.3% • 請估計此年齡婦女接受乳房攝影，依結果為陽性或陰性，罹患乳癌的機率分別為？ • 答案：陽性：1.38% 陰性：0.039%

13. 綜合演練 • 台灣老人看門診被開立潛在性不當用藥的比例約為 65%。有一個實驗經由電腦系統自動提出不當用藥警告，可減少開立比例，OR = 0.3 • 你想估計引用此系統可減少多少不當用藥 • 答案：RR 0.55, RRR 45%, ARR 0.29, NNT 3.4

14. 好玩吧！請踴躍發問！