Data Werehouse

1. Data Werehouse Juanita Flores Rodríguez Ana Vianey Ferreyra Díaz

2. Definiciones Almacén de datos: Colección de datos empleada en una empresa u organización que varia de acuerdo al tiempo, son utilizados para la toma de decisiones y generalmente son para consultas futuras. De acuerdo a Bill Inmon • Orientado a temas: son aquellos que nos proporcionaran el mismo tipo de información pe. Base de datos de clientes • Variante en el tiempo: registra los cambios en la empresa para su posterior análisis y comparación. • No volátil.- La información no se modifica ni se elimina…Posteriormente solo se utiliza como base de consulta • Integrado.-la base de datos contiene información de toda la organización

3. Función de un almacén de datos • Recopilar información acerca de la organización para transformarla en información y esta sea útil para el usuario. • Debe entregar la información correcta a la gente indicada en el momento óptimo y en el formato adecuado Data marts • Son subconjuntos de datos de un data warehouse para áreas especificas. • Entre las características de un data mart destacan: • Usuarios limitados. • Área especifica. • Tiene un propósito especifico. • Tiene una función de apoyo

4. ELEMENTOS • Metadatos: "datos acerca de los datos", describen la estructura de lo que se van a almacenar y cómo se relacionan (qué tablas existen, qué columnas posee, qué tipo de datos ). Su función: recoger todas las definiciones de la organización y el concepto de los datos. • Funciones ETL (extracción, transformación y carga): forma en que los datos se guardan en un almacén de datos: • Extracción. Obtener la información en fuentes externas. • Transformación. Cualquier movimiento realizado sobre los datos para que puedan ser cargados o movidos. • Carga. Almacenar los datos en la base de datos final. • Middleware: Software de conectividad. Su función es asegurar la conectividad entre todos los componentes de la arquitectura de un almacén de datos. DISEÑO • Depende de la estructura interna de los datos del almacén y del tipo de consultas a realizar. • Los datos deben ser repartidos entre numerosos data marts. • Es necesario hacer un estudio de algunos temas generales de la organización o empresa: • Situación actual de partida.- orientada por las necesidades del negocio y debe ser compatible con la arquitectura técnica existente. • Tipo y características del negocio. • Entorno técnico.- hardware, aplicaciones y herramientas. • Expectativas de los usuarios. • Etapas de desarrollo.- Modelo conceptual para la construcción. • Prototipo. • Piloto.- primeros resultados generados. • Prueba del concepto tecnológico.- (opcional) para determinar si la arquitectura especificada funcionará como se espera.