160 likes | 316 Views
Tugas PTIK Kelas 06. Muhammad Resma Ridha 4112100502. Reperesentasi Data Audio & Video. Pengolahan Audio Dasar konsep suara Representasi komputer Rate data maksimum Format audio Lingkungan pemrograman. Pengolahan Video Representasi sinyal visual
E N D
Tugas PTIK Kelas 06 Muhammad ResmaRidha 4112100502
Reperesentasi Data Audio & Video Pengolahan Audio • Dasarkonsepsuara • Representasikomputer • Rate data maksimum • Format audio • Lingkunganpemrograman Pengolahan Video • Representasisinyal visual • Transmisi (NTSC) • Encoding • Konsepdasaruntukrepresentasicitra digital
Huffman Coding - Digunakanuntukpengkodean teks, citra dan video - Ada 3 jenis algorithme Huffmancoding, Masing- masingberhubungandenganmetodepembuatanpohonbiner :
VIDEO Video adalahteknologiuntukmenangkap, merekam, memproses, mentransmisikandanmenataulanggambarbergerak. Biasanyamenggunakanfilm seluloid, sinyalelektronik, ataumedia digital Berkaitandengan “penglihatandanpendengaran”
ReprsentasiSinyal Video Representasi Visual Tujuanutamanyaadalah agar orang yang melihatmerasaberadadi scene (lokasi) atauikutberpartisipasidalamkejadianyang ditampilkan Olehsebabitu, suatugambarharusdapatmenyampaikaninformasispatial dan temporal darisuatu scene
Representasi Visual Video Vertical Detail dan Viewing Distance Aspekrasioadalahperbandinganlebardantinggi, yaitu4:3. Tinggigambardigunakanuntukmenentukanjarakpandangdenganmenghitungrasio viewing distance (D) dengantinggigambar (H) -> D/H Setiapdetail image pada video ditampilkandalam pixel-pixel Horizontal Detail dan Picture Width Lebargambarpada TV konvensional = 4/3 x tinggigambar
Representasi Visual Video Total Detail Content Resolusivertikal = jumlahelemenpadatinggigambar Resolusihorizontal = jumlahelemenpadalebargambarx aspekrasio. Total pixel = pixel horizontal x pixel vertikal
Represntasi Visual Video Perception of Depth Dalampandangan / penglihatan natural, kedalamangambartergantungpadasudutpemisahantaragambaryang diterimaolehkeduamata Padalayar flat, persepsikedalamansuatubendaberdasarkansubject benda yang tampak
Representasi Visual Video Warna berwarnadihasilkandenganmencampur 3 warna primer RGB (merah, hijau, biru) Propertiwarnapadasistem broadcast: LUMINANCE Brightness = jumlahenergi yang menstimulasimata (kadarterangdangelap)
Representasi Audio Frekuensi Perubahanfrekuensimempengaruhitinggirendahnyanada. Example : FrekuensiPada nada Musi Nada dasardarimusikterdiridari nada C D E F G A B C’. Nada C yang biasakitakenaldisebutjuga Middle C. Berikutiniadalahfrekuensidari nada-nada tersebut: C 261.63 Hz D 293.66 Hz E 329.63 Hz F 349.23 Hz G 392 Hz A 440 Hz B 493.88 Hz C’ 523.25 Hz
Representasi Audio Rumusuntukmencarifrekuensi nada-nada iniadalahfrekuensi= 440 x (2n/12) Hz nilain = -21, -19, … 27 darirumusinikitamengetahuibahwa yang menjadipatokanadalah nada Adenganfrekuensi 440 Hz Amplitudo Begitujugadenganamplitudo , PerubahanAmplitudomempengaruhibesar / kecilsinyalaudio. makintinggiamplitudomakinkuatbunyinyadansebaliknya Example : Bunyikeretalebihnyaringdaripadabunyibisikan, sebabbunyikeretamenghasilkangetaranlebihbesar di udara. Kenyaringanbunyijugabergantungpadajarakkitakesumberbunyi. Kenyaringandiukurdalamsatuandesibel (dB). Bunyipesawat jet yang lepas
Representasi Audio Kualitas sound card. Kebanyakan PC memiliki sound card on board (daripabriknyasudahada/tertanampadamotherboardnya) dan sound card jenisinimemilikikemampuanstandarsaja. Untukmeningkatkankualitas sound sebaiknyaditambahkan sound card yang bagus. Kualitas microphone. Alat yang terhubungke PC melalui sound card iniberfungsimerubah input suarakesinyal digital yang diolah di komputer. Sehinggadapatdimaklumibahwakualitasalatiniakanmempengaruhihasilrekaman.
Representasi Audio Kualitas speaker/headset. Ada kemungkinanbahwa microphone telahbekerjadenganbaik, demikian pula dengan sound card. Tetapisinyal digital suara yang dikirimoleh sound card ke speaker tidakdapatditerjemahkandenganbaikoleh speaker/headset yang rusakatauberkualitasburuk, sehinggasuara yang terdengar pun menjadiburuk. KualitasFrekuensidan amplitude suara
Representasi Audio Proses Audio Mixing adalah proses pengolahansinyal audio secara internal dan digital yang dilakukanuntukmembuatsinyalkeluaranmenjadipadudanindah, sepertimemadukanbeberaparekamansuarasepertigitar, bass, drum, synth bank, dll. Mixing padaumumnyadilakukansetelah proses rekamanberlangsung, hasilakhir yang diinginkanadalahkeluaransuara yang “pro”.
Representasi Audio MONITORING LEVEL Sebisamungkin mixing denganmenggunakan headphone yang baik, jikamenggunakanmereksennheiser PX100 yang kualitasnyasangatbaikdalamkeseimbangandanresponfrekuensi yang lebarserta rata (flat), walauaplikasinyauntuk mobile devices tapibaikjugadigunakan mixing monitoring level artinya level volume padasaatkita mixing. Kalaukita mixing dengan volume yang terlalupelan, makakemungkinanbesarhasil mixing andaakankebanyakan bass. Ada hubungannyadenganteorikurva fletcher / munson yang singkatnyamengatakanbahwatelingamanusiapadasaat volume rendahtakseberapasensitifpada low & high frequency. disiniterlihatbahwatelingamanusiamemilikikelemahan. menurutkurvadiatas, jikakitamencarifrekuensirendah, misalnya 30 Hz, kitatidakakanmenemukannyapada level volume (sound pressure level) rendah. kitahanyaakanmendengarfrekuensitersebutjikakitamemperbesar level volume sampaidiatas 60dB. tetapisangattidakdisarankanuntukmenaikkan level volume sampaidiatas 100dB karenaakanmerusaktelingaanda. kira2 70-85dB lah, caramengukurnyajugadengan SPL meter yang ditempatkan di output speaker. kalaumaupatokanmudahnya, kitamasihbisamendengartemankitaberbicaradalam radius 1 meter.