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IWOM- 网络口碑. V1.0. IWOM- 介绍. 为什么网络口碑这么重要? 论坛与博客作为 WEB2.0 的典型网络媒体, 吸引了中国近 80% 的网民。网民们在这里更加愿意表达自我, 抒发感受, 并形成网状社会关系; 他们不仅谈论国家事和身边事,而且交流产品使用心得和经验窍门,甚至表达自己对产品和服务的不满; 网民们认为来自网友的评论可信度更高。对高关注度产品而言,网友的评论更是消费者决定购买的首要依据。. IWOM- 介绍. IWOM 的 3A 层次 在实践中, IWOM 被分为三个层次,与客户的需求紧密相连。三个层次分别是:
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IWOM-网络口碑 V1.0 iwom v1.0
IWOM-介绍 • 为什么网络口碑这么重要? • 论坛与博客作为WEB2.0的典型网络媒体, 吸引了中国近80%的网民。网民们在这里更加愿意表达自我, 抒发感受, 并形成网状社会关系; • 他们不仅谈论国家事和身边事,而且交流产品使用心得和经验窍门,甚至表达自己对产品和服务的不满; • 网民们认为来自网友的评论可信度更高。对高关注度产品而言,网友的评论更是消费者决定购买的首要依据。 iwom v1.0
IWOM-介绍 • IWOM的3A层次 在实践中,IWOM被分为三个层次,与客户的需求紧密相连。三个层次分别是: • Alert (报警) • Analytics (分析) • Architecture (构建) iwom v1.0
IWOM-介绍 Architecutre 消弭负面情绪 扩大正面声音 引导舆论内容 Analysis 研究口碑内容 分析口碑趋势 总结口碑成因 Alert 发现负面 预防危机 iwom v1.0
IWOM-介绍 • Alert Alert层次指帮助客户及时发现负面口碑。 不要小看了那些该死的“Gossip”, 负面口碑往往会演变成危机. iwom v1.0
IWOM-介绍 • Analytics 这是比Alert更高一级的层次。Alert是以发现负面口碑为中心,而Analytics则是全面分析口碑内容及趋势。前者如同雷达,后者则是卫星全局扫描。简单说来,Analytics要实现的目标是: • 1. 分析互联网上关于品牌/产品/企业有哪些主要口碑; • 2. 口碑趋势; • 3. 更重要的,是发现这些口碑发生的原因。 iwom v1.0
IWOM-介绍 • Architecture 这最高层次。所谓构建,就是能够消除口碑对抗,营造口碑氛围,甚至控制口碑走势。要做的就是要让舆论不知不觉走向有利于客户的方向,甚至是走向客户预先定位的方向。尝试用专业的语言来说则是: • 1. 消弭负面情绪 • 2. 扩大正面声音 • 3. 引导(甚至左右)舆论内容 iwom v1.0
IWOM-介绍 • 工作流程 · 初步分析 定制开发内容抓取技术 • 28分布 • BBS为主 • 定性内容 • 定量内容 • 扫水 • 初筛 • 调性 • 调性 • 主题 • 内容 • 原因 • 趋势 • 行动建议 机器分析 选择口碑聚集地 深入分析 iwom v1.0
IWOM-介绍 • 选择品牌口碑聚集地 相信28分布,20%的口碑聚合地已经聚集了80%的口碑了。 Web2.0之类网站的口碑在增长,但是他们的影响是通过BBS类网站放大的——道理很简单,Web2.0是小众的集合,BBS则仍是大众。 iwom v1.0
IWOM-介绍 • 定性数据 • 主贴的内容 • 回复的内容 • 标题 • 作者 • 发帖时间/回帖时间 • 所在BBS及板块的名称,以及它们的URL • 其他数据(如是否置顶,是否加精等等) iwom v1.0
IWOM-介绍 • 定量数据 • 发帖数 • 每个帖子的回复数 • 每个帖子的阅读数(点击数) iwom v1.0
IWOM-介绍 • 分析数据 • Negative分析:Negative舆论是什么,为什么,以及产品/品牌/企业的短板 • Positive分析,Positive舆论是什么,产品/品牌/企业的长项 iwom v1.0
IWOM-系统 系统架构 分布式抓站系统 分布式存储系统 应用服务器 BBS/BLOG信息源 用户 舆情系统 iwom v1.0
IWOM-系统 信息处理流程 发现 收录 模板制作 BBS/BLOG 抓站 CMS网站发布 页面解析 舆情系统 信息过滤 搜索引擎 用户 正文提取 Ranking 自动分类 摘要/关键词 iwom v1.0
IWOM-系统 • 论坛发现 • 机器发现 • Spider抓取互联网上页面,通过分析得到论坛信息 • 人工整理 • 信息中心监测大型论坛 • 版主通过版联系统提交论坛信息 iwom v1.0
IWOM-系统 • 帖子抓取 • 架构:分布式Spider架构,电信、网通均架设爬虫服务器 • 抓取频率: • 常规每5分钟抓取一次。 • 也可根据论坛活跃程度自动调节,最快频率为每分钟抓取一次 • 可以人工设置抓取频率,对某些发贴频率低但重要论坛可以人工设置高频率抓取,确保重要信息的及时性 iwom v1.0
IWOM-系统 利用智能化模板解析工具进行帖子信息提取 • 帖子数据提取 • 提取帖子的地址、所在社区、标题、作者ID、发布时间、点击、回复等详细信息及数据 • 正文摘要提取 • 正文自动提取 • 摘要自动提取(100字内) iwom v1.0
IWOM-系统 • 作者数据库 • 针对抓取到的帖子的作者进行侦查,把作者所属的论坛已经活跃程度、权威程度抓取出来,最终形成独有的作者数据库 iwom v1.0
IWOM-系统 • 帖子定性分类: • 利用系统,按照自然语言特征,进行帖子调性的基础分类(中性、正面、负面调性) • 利用人工筛选,对帖子调性进行进一步检验和定性分析 • 提供报告: • 包含日报、周报、月报等 iwom v1.0
IWOM-报告 • 数据报告 • 报告: 包括企业讯息、竞争讯息、负面讯息三类舆情 • 报告形式:日报、周报、月报 • 日报: • 时间:每天上午10点及下午5点两次提交当日论坛监控数据报告 • 内容:包含当日简要三类信息 • 形式:系统自动发邮件提醒,邮件内进行四类信息的链接汇总 iwom v1.0
IWOM-报告 • 周报: • 时间:每周一下午提供上周周一~周日的论坛监控数据报告及上周舆情分析 • 内容:包含四类信息数据统计表、要点分析、意见建议,形式为PPT。 • 形式:系统自动发邮件提醒,邮件内给出分析文件的连接地址,客户可以登陆后下载,并可以查看和生成报表。 • 月报: • 时间:每月5日前提供上月1日~31日的论坛监控数据报告及上月舆情分析 • 内容:包含四类信息数据统计、要点分析、意见建议,形式为PPT。 • 形式:系统自动发邮件提醒,邮件内给出分析文件的连接地址,客户可以登陆后下载,并可以查看和生成报表。 • 会议:月度舆情监控总结会,会上就上月舆情进行总结,并提出下月论坛营销重点解决的问题和建议方向。 iwom v1.0
IWOM-报告 • 负面信息预警服务: • 负面信息内容分析:例如产品服务、质量方面 • 负面贴表现形式:例如直接申诉贴、恶搞贴、自撰故事贴等。 • 负面帖论坛分布:例如中关村在线、天涯某个版面等 • 负面指数判断及建议 • 四大负面级别:[关注级]-[干预级]-[警戒级]-[危机级] • 论坛公关建议:如应对策划、转移舆论导向等 iwom v1.0
IWOM-报告 • 数据报告 iwom v1.0
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