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部分天文数据库的介绍

部分天文数据库的介绍. 沈世银 上海天文台. Data Archive 图像，光谱等一级数据 用于单个源或者场，结合新的数据处理模型，进行数据的重新分析和处理。 但这种数据的重新分析和处理有一定的技术门槛。 Catalog Archive 星表等二级数据的集成 用于源的搜索，多波段证认，统计研究等 基于已发表数据：数据挖掘 现代大型巡天项目 一般同时提供 CAS (Catalog Archive Service) 和 DAS (Data Archive Service) LAMOST 如何提供 CAS 和 DAS ？. 天文数据库.

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部分天文数据库的介绍

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  1. 部分天文数据库的介绍 沈世银 上海天文台

  2. Data Archive 图像，光谱等一级数据 用于单个源或者场，结合新的数据处理模型，进行数据的重新分析和处理。 但这种数据的重新分析和处理有一定的技术门槛。 Catalog Archive 星表等二级数据的集成 用于源的搜索，多波段证认，统计研究等 基于已发表数据：数据挖掘 现代大型巡天项目 一般同时提供CAS (Catalog Archive Service)和DAS (Data Archive Service) LAMOST如何提供CAS和DAS？ 天文数据库 China-VO,2009, 重庆大学

  3. Catalog Archive • Catalog按照数据量的大小 • 小（<GB）：如ROSAT的源表 ，亮源+暗源（n~118K，25MB）；FIRST 源表（n~810K，84MB）  下载：可完全定制数据的使用方式，从而保证最高的专业度和灵活度 • 中 （<TB）：如USNOB1，GSC2.3，2MASS的源表点源和展源表等  下载: nothing impossible，但程序的编写和运行都较为耗时  通用型数据库服务提供简单而便利的访问(如CDS vizieR ） • 大 （>TB)：如SDSS > 10TB  下载：mission impossible! • 复杂的数据库结构，专业的数据库访问（Casjob），需要一定的数据库知识普及（如sql语言等）。 China-VO,2009, 重庆大学

  4. VizieRcatalogue service • 通用的catalog service  已公开catalog的全面覆盖，如SDSS，2MASS，GSC，USNOB等  简单的web interface • 支持名字和位置的搜索，位置有box和radius两种，且没有最大搜索半径的限制。  较快的响应速度，友好的输出 • 不设最大的输出行限制 • 支持VO，fits格式 • 包含最重要和常用的数据，如星等，误差，flag等信息 • 局限性  搜索的定制程度较低  不包含全面的数据，如SDSS的星系数据中不包含R50等结构信息。 China-VO,2009, 重庆大学

  5. 专业的catalogue service：SDSS • SDSS的Catalogue Archive Server • 基本的Web interface：名字，位置等搜索 • Sql query： web，sdssQA  可提供高级的数据库操作和访问功能，如选择某个特殊颜色的源，有光变的源（多历元），高速物体等 • 有一定的门槛，比如数据库和Sql语言的基础知识，熟悉该catalog的基本数据结构等  搜索时间和行数的限制 • Batch Query system (CasJobs)  无时间和行数限制  可以产生MyDB等中间数据 • 更复杂，需注册  熟练掌握，非常有利于数据挖掘。 • GALEX，仿SDSS，提供了Casjob服务 • 并已经完成了和SDSS源match的表 China-VO,2009, 重庆大学

  6. 其它的一些专业天文数据库 • IRSA（Infrared science archive for NASA’s infrared science and sub-millimeter data (如IRAC 2MASS,Spitzer等) • 比较差的catalog service： 搜索半径< 6.25度; 反应较慢; 出错; • 提供image等data • MAST (Multimission Archive at STScI) • UV/Optical/Near/IR/Radio • Space telescope (HST,GALEX, FUSE) • Image and spectra • HEASARC （The High Energy Astrophysics Science Archive Research Center） • XMM，Chandra等  Recently merged with Legacy Archive for Microwave Background Data Analysis (LAMBDA)  提供其它波段的cross match China-VO,2009, 重庆大学

  7. 综合性数据库（database） ：NED和SIMBAD • NED （NASA/IPAC Extragalactic Database）  搜索的输出非常的不友好  near position 搜索的最大半径：5度。 • 网页界面只能输出3000行。事实上我成功到4500行 • Batch 模式，没有提供比web interface 更高级的功能，limited到10000行，基本上属于无用。 • SIMBAD • Basic data, cross-identifications, bibliography and measurements for astronomical objects outside the solar system. China-VO,2009, 重庆大学

  8. VO，China VO，LAMOST…… • VO和现有的CAS和DAS是个什么样的关系？ • VO： more advanced idea，more efficient，more ambitious  • CAS/DAS: 天文学是一门“历史学科”  • 引导和帮助天文学家高效使用现有的CAS和DAS？ • China VO的任务之一  • CAS/DAS的马太效应？ • LAMOST: VO 还是 CAS和DAS？ • For China VO: 一个全新的起点  China-VO,2009, 重庆大学

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