三、多点控制单元的工作原理与实现技术

三、多点控制单元的 工作原理与实现技术传统的电话业务仅限于点对点的通信，为了支持位于不同地点的多个成员协同工作，有必要把多个地点连接起来。为此需要多点控制单元（MCU－Multipoint Control Unit），也可称为桥接设备，来提供这种功能。

多点控制单元的 工作原理与实现技术 MCU-Multipoint Control Unit 主要组成: 1.网络接口单元 2.多路复用与解多路复用 3.视频、音频、数据、控制密匙及呼叫处理

多点控制单元的结构原理及会议控制 MCU的结构原理

视频会议系统的服务质量和资源管理 视频会议系统是一种分布式多媒体信息管理系统，或称分布式多媒体通讯系统。它不仅仅要求能够快速传送视频、音频和数据，而且要求要能满足一定的服务质量，如视频和音频连续媒体，必须保证在明确规定的时间内无差错的传送给用户，以便在终端系统播放具备良好的质量。为了获得服务质量保证，在业务执行过程中，需要对计算机、网络、MCU及终端的各种资源进行控制和管理。

1.视频会议系统的资源管理 视频会议系统需要： • 高数据吞吐量：视频会议系统中的视频和视频数据的特性需要高的数据吞吐量，即使经过压缩，一个视频数据流也需要64Kbit/s到2Mbits/s的数据吞吐率。

视频会议系统的资源管理 • 实时性：视频会议系统的终端同时要播放视频、音频和数据信息，这些信息之间存在较严格的时间要求，因此需要为无差错传送提供时间保证。

视频会议系统的资源管理 • 服务质量保证：用户使用视频会议业务总是和其它业务进行对比，如果不能提供一定的服务质量保证，用户就会选择其它种类的业务，如无线电、电话等。

2.视频会议系统的服务质量 视频会议系统需求是多样化，多媒体业务也是多样化，为使这些需求和业务能够定量化的描述，往往采用参数化，这样不必每个应用都实行一套新的系统服务集。为使服务参数化，国际标准化组织采用服务质量QoS-Quality of Service，到八十年代末，人们开始从不同角度深入研究QoS，主要集中在QoS管理，QoS标准，QoS主客观的统一等问题。

在用户层，一个网络多媒体系统可能包含三个抽象层：应用层、系统层（通信和操作系统）和设备层（网络和多媒体终端设备），这三层都需要考虑QoS参数在用户层，一个网络多媒体系统可能包含三个抽象层：应用层、系统层（通信和操作系统）和设备层（网络和多媒体终端设备），这三层都需要考虑QoS参数

五. 视频会议系统的安全保密 随着计算机、网络、通讯技术发展，视频会议系统会变成协同合作、信息交流越来越方便的手段。它可以广泛地用于政府各个部委、国防机构、工商企业等，会议内容常常会涉及到许多国家机密、军事情报、商业秘密及私人信息等。因此，安全保密问题是视频会议系统的一个重要问题。

视频会议系统中安全保密结构图

第七章多媒体计算机的应用技术 7.1 多媒体会议系统 7.2 多媒体数据库及基于内容检索

一、多媒体数据库的关键技术 1. 多媒体数据大容量的存储技术 (1). 光盘存储子系统和高速大容量磁盘、光盘库保存时间很长。 (2). 超媒体文档和超媒体数据库的随机存取、检索、存储盘标识和关系数据库。在设计上仅支持表结构的字母数字数据。

2. 多媒体数据的管理 (1). 关系数据库支持表结构的字母数字数据。缺乏安全性和完整性，受到并发性和事物控制的影响。 SQL中没有对BLOB处理的协议。解决办法：将SQL非过程性语言和面向对象的数据库结合起来。

3. 多媒体应用程序的数据库组织 多媒体系统数据组织： (1). 数据独立 (2). 通用分布式数据库结构 (3). 多媒体对象管理 (4). 多重数据服务器

4. 多媒体系统的事务管理 事物：从用户发出请求创建、表现(显示或播放)、编辑或打印一超媒体文档开始的一系列事件。多媒体事物处理器中基于对象的方法： HDD超媒体显示对象提出事务请求建立TCO (事务控制对象)以处理整个请求

5. 超媒体技术管理 超媒体记录或文档包含多媒体对象(多个对象)。对象放到记录、文档中嵌入一个引用对象存放到新建的数据库中好处是对象被许多记录和文档所共享。

文档和数据包括：引用和指向对象的链、对象类型、对象的标识号、存储位置、对象大小、创建它的服务器、创建对象应用程序、创建时间和日期、显示播放特性(压缩方法、分辨率)、查找索引信息。文档和数据包括：引用和指向对象的链、对象类型、对象的标识号、存储位置、对象大小、创建它的服务器、创建对象应用程序、创建时间和日期、显示播放特性(压缩方法、分辨率)、查找索引信息。

二、多媒体数据库基于内容检索概述 web 上出现大量多媒体信息，例如: 遥感、医疗、安全、商业等部门，都会产生大量信息。

1. IBM公司开发的QBIC是最具代表性的系统 通过友好的界面为用户提供颜色、纹理、草图、形状等多种检索方法。系统以示例方式进行查询，查找物体的移动，摄影机的操作。

2. 美国加州大学伯克利分校与 加州水资源部合作 Chabot计划，对水利资源部大量图象提供基于内容的有效检索手段。

3. 麻省理工学院 Photo book 可以利用人脸Face (脸)、shape(形状)、texture(纹理)进行基于内容的检索。Virage系统又进一步发展了将多种检索特征的融合。

4. 澳大利亚 New South Wales 澳大利亚 New South Wales(新南威尔士大学)已开发了NUTTAB系统。用于食品成分数据库的检索。

5. 清华大学计算机系 清华大学计算机系结合863高技术研究发展项目“Web上基于内容图像检索”的研究。 Internet/Intranet通过友好的人机界面可以颜色、纹理或样本图像进行图像检索。

目前该系统已可对12000张学物照片高维特征建立了Gss—索引。目前该系统已可对12000张学物照片高维特征建立了Gss—索引。采用Java语言来实现人机交互模块。通过浏览器为用户提供界面。检索请求转换为cbExpr基于内容的检索表达式，通过检索引擎处理与网络延迟相比，检索时间基本上可以忽略，体现了较好的实时性。

基于内容检索的系统结构 现有的许多多媒体数据库系统只提供基本媒体的描述、关键字一类的检索和查询，但很多的应用要求数据库系统能对图像或声音等媒体进行内容语义分析，已达到更深的检索层次。因而有必要讨论多媒体数据库基于内容的检索与查询方法。

基于内容检索的体系结构

特征调整 , 重新匹配的处理过程 • 用户的查询说明 • 示例 • 一般性描述 • 相似性匹配 • 修改查询说明 • 返回一组候选结果 • 从候选结果中 • 选择一个示例 • N • 满意？ • Y • 结束

(1). 首先由用户提交查询要求，或启用上述的查询接口：交互式输入方式模板选择输入方式特征样板输入方式

(2). 相似性匹配 将查询的特征与数据库中的特征按照一定的匹配算法进行匹配。

(3). 返回候选结果 满足一定相似性的一组候选结果，按照相似度大小排列返回给用户。

(4). 特征调整 a. 用户浏览一组初始特征查询结果选择满意的结果。 b. 也可以从候选结果选择一个示例，进行特征调整。最后形成一个新的查询，如此逐步缩小查询范围，直到用户对查询结果满意为止。

基于内容检索的关键技术 两个关键技术：多媒体特征提取技术和匹配算法相似性检索技术。 1. 多媒体特征提取和匹配 2. 相似检索结构 3. 检索表达机制

1.特征抽取 低层特征(原始特征) 特征抽取高层特征(逻辑特征) (1). 语言信号的特征提取和匹配低层特征：基音、共振峰、线性预测、倒谱系数高层特征：声纹特征、关键词特征

(2). 静态图象的特征提取和匹配 低层特征：纹理特征，颜色特征，几何形状特征，统计特征(立方图)等。高层特征：人的脸部特征、表情特征、某些物体和景物特征。

低层特征可用图象处理方法自动获取；高层特征可以在某些约束条件下或知识导引下，以低层特征为基础推导得到。低层特征可用图象处理方法自动获取；高层特征可以在某些约束条件下或知识导引下，以低层特征为基础推导得到。

(3). 动态视频特征提取 低层特征：镜头切换类型、特技效果、摄象机运动、物体运动轨迹、代表帧、全景图。高层特征：描述镜头中的内容或事件。

2. 相似索引结构 检索：在高维空间中寻找指定点距离最近的一组点的问题。采用顺序比较法不能满足实时检索的要求，因此需建立一种有效索引结构和检索方法。

三、多点控制单元的 工作原理与实现技术