150 likes | 331 Views
Н ЕЗАВИСИМЫЙ А КТУАРНЫЙ ИНФОРМАЦИОННО- А НАЛИТИЧЕСКИЙ Ц ЕНТР. Тарификация российского рынка ОСАГО на основе обобщенной линейной модели. Москва, май 2008 г. Селиванова Анна, актуарий. Содержание:. Применение обобщенной линейной модели для расчета тарифов ОСАГО ;
E N D
НЕЗАВИСИМЫЙ АКТУАРНЫЙ ИНФОРМАЦИОННО- АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР Тарификация российского рынка ОСАГО на основе обобщенной линейной модели Москва, май 2008 г. Селиванова Анна, актуарий
Содержание: • Применение обобщенной линейной модели для расчета тарифов ОСАГО; • Особенности сбора статистических данных ОСАГО; • структура данных, представленных для анализа; • сделанные предположения с учетом особенностей статистики; • Анализ модели • чувствительность модели к закону распределения убытка; • анализ влияния специфики сбора данных на оценки тарифов ОСАГО; • Сравнение результатов, полученных с использованием однофакторной и многофакторной моделей
Процедура расчета страховых тарифов Основные предположения методики расчета тарифов, основанной на обобщенной линейной модели • количество страховых случаев в каждой тарифной ячейке имеет пуассоновское распределение П(λ); • распределение убытков по каждой тарифной ячейке имеет гамма распределение Г(μ,φ); • параметры λ, μмультипликативно зависят от уровней факторов риска, определяющих ячейки рынка автострахования:
Особенности сбора статистических данных Базовые уровни факторов риска
Анализ модели • Чувствительность модели к закону распределения убытка; • гамма; • логарифмически – нормальное; • равномерное; • смесь двух гамма – распределений; • Чувствительность модели к специфике сбора данных.
Чувствительность к закону распределения убытка
Чувствительность к закону распределения убытка Отклонение среднего размера убытка в базовой ячейке, распределенного по гамма-распределению и смеси гамма- распределений от истинного значения с доверительными интервалами Отклонение коэффициентов страховых тарифов от истинных значений с доверительными интервалами для двух распределений: гамма-распределения и смеси гамма- распределений
Чувствительность к специфике исходных данных I модель II модель Мощность Территория Возраст и стаж Мощность Территория Возраст и стаж x x x GENMOD GENMOD GENMOD Коэффициенты страховых тарифов Коэффициенты страховых тарифов
Чувствительность к специфике исходных данных Отклонение среднего размера убытка в базовой ячейке, рассчитанного по полной и усеченной модели
Чувствительность к специфике исходных данных Отклонение оценок среднего размера выплат для базовой ячейки от заданных значений, рассчитанные по 2 вариантам Отклонение оценок частоты для базовой ячейки от заданных значений, рассчитанные по 2 вариантам
Сравнение результатов однофакторной и многофакторной модели
Сравнение результатов однофакторной и многофакторной модели
Выводы • Оценка страховых тарифов для российского рынка ОСАГО, построенная на основе ОЛМ (GenMod),достаточно устойчива к возможным отклонениям закона распределения убытков от базисных предположений. • Использование для расчета тарифов ОЛМ (GenMod), в которой одновременно включены не все исследуемые факторы тарификации, может привести к существенному смещению оценок, как для поправочных коэффициентов, так и для среднего размера убытка и частоты страхового случая в базовой ячейке в том случае, если факторы тарификации сильно коррелируют между собой.Как следствие этого, оценка для премии также будет смещенной от истинного значения.
Выводы • Использование более простых однофакторных моделей вместо многофакторных для оценки страховых тарифов может в конечном счете существенно сказаться на убыточности страховой компании (как в случае добровольного, так и в случае обязательного страхования). • Применение ОЛМ и детализированных статистических данных, полностью соответствующих требованиям модели, позволяет не только рассчитать адекватные рынку тарифы, но также проводить анализ убыточных сегментов рынка для принятия бизнес решений.
Контактная информация НЕЗАВИСИМЫЙ АКТУАРНЫЙ ИНФОРМАЦИОННО- АНАЛИТИЧЕСКИЙ ЦЕНТР Адрес: 125284, Москва, 1-й Хорошевский проезд, 3А тел.: +7 (495) 255-63-08, +7 (495) 945-41-31 Адрес в Интернете: www.iaac.ru e-mail: Chief@Actuaries.ru