DB2

1. DB2

2. 01 DB2 Instruction 02 관계 데이터 03 데이터 베이스 오브젝트

3. 01 • 데이터 베이스란 ? • 관계형 데이터 베이스 • 상용 데이터 베이스 종류

4. ▶데이터베이스 • 데이터베이스 • 특정 기업이나 조직 또는 개인이 필요에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것 • 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합 관리되는 정보의 집합

5. ▶데이터베이스 발전 과정 ㅇ 초기엔 파일 시스템 구조로 되어있었다. ㅇ1960년대 계층형(Heirachica) DBMS 상용화 ㅇ1970년대 망형(Network) DBMS가 개발 ㅇ1980년대 관계형(Relational) DBMS가 출시, 관계형DBMS의 이론은 1970년대 이전부터 나오기 시작하였지만 그 이론이 제품화되어 최초로 상용 DBMS로 판매되게 된 것은 1979년 ORACLE 사에 제품출시 (ingres, ORACLE, DB2,SYBASE, INFORMIX …) ㅇ1990년대 객체지향형(Object-Oriented) DBMS 시스템 개발, 멀티미디어 및 복합 데이터의 저장 및 관리의 요구에 의해 개발 (ObjectStore…) ㅇ1990년대 중반 객체관계형(Object-Relational) DBMS의 장점을 결합하려는 시도임  대부분의 메이저급 회사들이 객체관계형DBMS 버전을 출시 (UniSQL, Postgres, ORACLE, INFORMIX Universal Server …

6. ▶데이터베이스 계층형(Hierarchical) DBMS (1960년대)   ⓐ 트리구조를 기반으로 하는 데이터 모델을 사용한 DBMS   ⓑ 장점은 어떤 유형의 응용에 대해서는 빠른 속도 및 높은 효율을 제공   ⓒ 저장되는 데이터가 트리형태로 모델링 될 수 있다면 사용 바람 직   ⓓ 단점은 데이터를 접근방식을 응용 프로그램에서 미리 정의해야 함   ⓔ 데이터베이스가 생성될 때 각각의 관계가 명시적으로 정의 되어야 함   ⓕ 레코드들이 링크로 연결되어 있어 구조변경이 용이하지 않음.

7. ▶데이터베이스 네트워크(Network) DBMS(1970년대)   ⓐ 레코드(record)들이 노드(node)로, 레코드들의 관계는 간선으로 표현   ⓑ 현실세계를 가장 잘 표현하는 모델이나 구조가 복잡하여 이해하기 곤란함   ⓒ 레코드들이 링크로 연결되어 있어 레코드 구조 변경이 어려움.

8. ▶데이터베이스 관계형(Relational) BBMS(1980년대)   ⓐ 현재 가장 많이 사용되는 DBMS, 응용프로그램 개발에 획기적인 개선 유도   ⓑ 간단하며 이해하기 쉽고 사용하기 용이, RDB라고 흔히 칭함   ⓒ 2차원 형식의 단순하고 직관적인 표(테이블)을 사용   ⓓ 관계(Relational)이라는 수학점 개념 도입   ⓔ Oracle, DB2, MS SQLServer, MySQL …

9. ▶데이터베이스 기타 DBMS ※ 객체지향 DBMS (OODB): Object-Oriented DBMS   ⓐ 객체지향 언어에서 사용되는 객체들을 그대로 저장할 수 있는 DBMS   ⓑ 현재는 객체지향 언어의 객체들도 OR-Mapping을 통해 RDB에 저장   ⓒ 향후 사용이 확대될 것임 ※ 객체 관계 DBMS (ORDBMS) : Object-Relational DBMS   ⓐ 기존의 RDB에 객체(Object)를 저장할 수 있는 기능을 추가한 형태   ⓑ Oracle, Informix Universal Server …

10. ▶데이터베이스 • 상용 데이터 베이스 종류

11. ▶ DB2 History 1983 최초의 관계형DBMS인 DB2 탄생 1996 UDB DB2 5 2000 한국 IBM, e-비즈니스 전용 데이터베이스 DB2 UDB7 발표 2002 UDB DB2 8 발표 2003 DB2 EXPRESS 출시 2004 DB2 UDB v8.2 출시 2006 DB2 9 발표 2008 한국 IBM DB2 교육 및 커뮤니티 활동 노력 2011 PureScale

12. 02 • 관계데이터

13. ▶관계데이터 관계 데이터 모델의 개념 ■  현존하는 데이터 모델들중 가장 단순하고 효율적인 모델 - 장점 – ＊ 데이터 베이스 관리의 논리적 면과 물리적인 면을 명확하게 부분하여 데이터 독립성을 높임 ＊ 다른 데이터 모델에 비해서 단순한 구조를 가짐으로 다양한 시스템 개발에 용이함 ＊ 한번에 다수의 레코드(정보)들을 조작할 수 있음 ＊ 데이터베이스 관리 분야에서 튼튼하고 다양한 이론적인 근거 제공 ＊ 1980년대부터 Oracle, DB2와 같은 다양한 상용 및 무료 데이터베이스들이 등장하였다. -오늘날에도 널리 사용되고있음.

14. ▶관계데이터 관계 데이터 모델의 기본 용어

15. ▶관계데이터 관계 데이터 모델의 기본 용어  ■ 스키마 (Schema) : 데이터베이스 오브젝트(Object)의 정의 ■ 인스턴스( Instance) : 테이블에 저장되어있는 레코드(Row)의 집합 오라클인스턴스는 백그라운드 프로세스와 메모리의 결합, 오라클 데이터 베이스를 접속하는 수단입니다. DB2에서는 DB2 엔진의 기능을 사용할 수 있는 논리적인 환경입니다. ■ 도메인 (Domain) : 칼럼(Coumn)이 가질 수 있는 값의 집합 ■ null : 애트리뷰트의 값이 없는값

16. 03 • 데이터 베이스 오브젝트

17. ▶데이터 베이스 오브젝트 1. 테이블 : 2차원 배열 구조로 실제 데이터를 저장하는 핵심 오브젝트 2. 뷰: 가상의 논리적인 테이블 , 뷰를 사용하는 이유는 편의성과 보안성이다. View를 통해서도 데이터를 입력, 수정, 삭제 가능 , View와 테이블 간의 조인도 가능 보안성: 보안상 필요없는 필드를 빼고 뷰를 만들어서 이용할 수 있다.  3. 저장 프로시져( Stored Procedure ) :  View와 비슷한 모습을 갖지만 파라미터를 활용할 수 있어서 융통성이 뛰어나고 절 차적인 프로그래밍이 가능하며 속도가 빠르다. 파라미터: 매개변서, 프러시져나 함수가 실행하면서 넘겨주는 값 4. 트리거: 특정 테이블에 INSERT, UPDATE, DELETE 문이 실행될 때 자동으로 실행되는 일련의 작업들을 정의 5. 사용자 정의 함수 : 사용자가 임의로 리턴값을 구하는 환경에서 직접 함수를 정의

18. ▶데이터 베이스 오브젝트 6. 인덱스: 원하는 데이터를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 책의 찾아보기와 유사한 개념. Table에 저장되어 있는 데이터 중에 필요로 하는 데이터들을 정렬해서 해당 ROW의 위치정보를 가지고 별도의 위치에 저장된 Object.