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Measurement, Modeling and Analysis of a Peer-to-Peer File-Sharing Workload

Measurement, Modeling and Analysis of a Peer-to-Peer File-Sharing Workload. Gummadi et al – SOSP´03 Tiago Alves Macambira. Roteiro. Motivação Web X P2P Propriedades do tráfego P2P A lei de Zipf X Sistemas P2P Modelando sistemas P2P e proxies Comentários Críticas. Motivação.

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Measurement, Modeling and Analysis of a Peer-to-Peer File-Sharing Workload

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Presentation Transcript

  1. Measurement, Modeling and Analysis of a Peer-to-Peer File-Sharing Workload Gummadi et al – SOSP´03 Tiago Alves Macambira

  2. Roteiro • Motivação • Web X P2P • Propriedades do tráfego P2P • A lei de Zipf X Sistemas P2P • Modelando sistemas P2P e proxies • Comentários • Críticas Tiago Macambira

  3. Motivação • Redes P2P são responsáveis por boa parte do tráfego da internet • 2002, UW • P2P: 42% do tráfico • WWW: 14% do tráfico • Necessário caracterizar e entender a dinâmica deste tráfego • Metodologia • Trace de 200-dias da rede da UW • Modelo • Potencial para exploração de localidade Tiago Macambira

  4. Web X P2P • Tráfego P2P é diferente do tráfego Web Tiago Macambira

  5. Propriedades do tráfego P2P • Dinâmica de downloads diferem radicalmente entre a Web e sistemas P2P • Web: Interativa • P2P: sistema de batch Tiago Macambira

  6. Propriedades do tráfego P2P Tiago Macambira

  7. Propriedades do tráfego P2P • Arquivos são, em geral, 3 ordens de grandeza maiores do que na Web • Arquivos são baixados no máximo uma vez • A maior parte dos pedidos são para arquivos pequenos • A maior parte do tráfego (60%) é devia aos arquivos grandes Tiago Macambira

  8. Propriedades do tráfego P2P Tiago Macambira

  9. Propriedades do Tráfego P2P: Popularidade • “Ritmo de vida” é mais curto para arquivos pequenos • Arquivos mais populares tendem a serem arquivos “novos” • Maioria dos pedidos são para arquivos “velhos” Tiago Macambira

  10. A lei de Zipf X Sistemas P2P • Sistemas P2P não obedecem a lei de Zipf Tiago Macambira

  11. A lei de Zipf X Sistemas P2P • Por que? • Imutabilidade • Fetch-at-most-once • E outros sistemas “similares”? • Proxies • Servidores de mídia Streamming • Servidores de vídeo sob debanda Tiago Macambira

  12. Modelando sistemas P2P e proxies • Retirando a dinamicidade de objetos e usuários, perde-se localidade • A chegada de novos objetos melhora o desempenho, mais do que a entrada de novos clientes • O uso de um proxy poderia prover ganhos de até 86% Tiago Macambira

  13. Modelando sistemas P2P e proxies Tiago Macambira

  14. Comentários • Artigo muito bem escrito e estruturado • Tira conclusões do “trace” mas valida-as comparando com outros “sistemas” e com o modelo • Critica duramente resultados “discrepantes” na literatura mas de forma construtiva Tiago Macambira

  15. Críticas • Trace não continha tráfego de upload • Analisava apenas a rede Kazaa/Fasttrack • O tráfego observado é apenas da UW – representativo? • Sugere fortemente o uso de locality-aware routing. • Se usado só, não é saudável para redes p2p. Tiago Macambira

  16. Perguntas? Tiago Macambira

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