Семинар 4.

1. Семинар 4. Методы группировки в исторических исследованиях (продолжение)

2. Дискретные: Принимают только целые значения ПРИМЕР: количество детей в семье Непрерывные Отдельные их значения могут отличаться друг от друга на сколь угодно малую величину ПРИМЕР: стаж работы человека Виды признаков в таблице

3. Интервальная разбивка признака • В исторических исследованиях используют чаще всего таблицы с интервальной разбивкой признака, поскольку признаки обладают большим количеством вариант

4. Интервальная разбивка признака • Определение границ интервалов • Цель: найти оптимальное число групп • Оптимальное количество интервалов признака • Установить границы интервалов • Решение этой задачи зависит от степени однородности рассматриваемой совокупности

5. Интервальная разбивка признака. Формальные способы • Использование формулы Г. Стерджесса: К = Х max – Xmin 1 + 3,2 lg100, К – величина интервала Х max – наибольшее значение признака Х min - наименьшее значение признака n – число элементов совокупности

6. Интервальная разбивка признака. Формальные способы • ПРИМЕР: • Дано: 100 рабочих со стажем от 1 до 42 лет. Определить оптимальную величину интервала для группировки рассматриваемой совокупности по стажу • X max = 42 • Xmin = 1 • n = 100

7. Интервальная разбивка признака. Формальные способы 42-1 K= 1+ 3,2 lg 100= 5, 5 Таким образом, оптимальной величиной интервала является 5,5 и группировка примет следующий вид:

8. Интервальная разбивка признака. Формальные способы

9. Границы интервалов для дискретных признаков • Устанавливаются без совпадения крайних показателей смежных интервалов • Это важно для того, чтобы один и тот же показатель не был зафиксирован в двух интервальных группах • Пример: группировка количества студентов в группе должна выглядеть примерно так: • 9-15 ;16-22; 23-28…

10. Границы интервалов для непрерывных признаков • Противоположная тенденция: ОБЯЗАТЕЛЬНОЕ СОВПАДЕНИЕ СМЕЖНЫХ ГРАНИЦ ИНТЕРВАЛОВ • Пример: стаж работы по найму –варианты от 1 месяца до 42 лет • Характер признака - непрерывный • По признаку совпадения границ интервалов распределение примет следующий вид: • До 1 г.; 1-8; 8-20; 20-30; 30-40; 40 и более

11. Границы интервалов для непрерывных признаков • Такое распределение предполагает наличие предлогов: «от» и «до» • В полном виде пример выглядит так: • Стаж работы до 1 г.; от 1 до 8; от 8 до 20; от 20 до 30 и т.д. • Следовательно, стаж 8 лет входит в третью группу.

12. Закрытие интервалы: Указывают верхнюю и нижнюю границы интервала например: от 8 до 15 лет Открытые интервалы: Определяется только верхняя или нижняя граница Например: «до 1 года»; «20 десятин и более» Виды интервалов

13. Виды группировок • Типологические: расчленяют качественно разнородную совокупность на однородные группы (типы) • Пример: В.И.Ленин: при анализе крестьянских хозяйств: бедняцкие, середняцкие, кулацкие. Затем происходит подсчет внутри каждой совокупности

14. Типологическая группировка • Процесс расчленения разнородной совокупности на качественно однородные группы • Цель: выделение и анализ социально-экономических типов, присущих изучаемому явлению

15. Типологическая группировка • Сначала выделяются и теоретически обосновываются типы явлений, подлежащих изучению • Затем выбирается группировочный признак, позволяющий установить количественные и качественные критерии (границы) типов • Обычно применяется, когда объект исследования достаточно хорошо изучен

16. Типологическая группировка. Пример Население Уральского региона в 1959-1970-х гг., млн. чел.* *Уральский экономический район. Основные итоги переписи. Екатеринбург, 1991. С.2-5.

17. Типологическая группировка. • В основу типологической группировки могут быть положены как качественные, так и количественные признаки • Типология всегда ориентирована на выделение качественных различий между группами • Каждая группа представляет собой массовое явление • Каждая группа может выступать самостоятельным объектом исследования

18. Виды группировок • Структурные группировки: представляют качественно-однородную совокупность в виде количественных групп. • В основе закладывается количественный признак. • Пример: распределение рабочих по стажу. • Проблема: выбор группировочного признака

19. Структурные группировки • Позволяет исследовать структуру совокупности и представить ее в виде количественных групп • Цель: изучение и анализ массового явления по каком-либо признаку

20. Структурные группировки • Нет необходимости в теоретическом обосновании группировочного признака • Применительно к одной совокупности можно построить разные структурные группировки, отражающие разные стороны явления

21. Структурные группировки. Пример • Сельские поселения можно сгруппировать по признакам «численность населения » • «исторический тип» • «преобладающая национальность жителей» • «хозяйственная специализация » и т.д.

22. Структурные группировки • Каждая из таких группировок позволяет рассмотреть структуру явления с новой стороны и дополнить общую картину

23. Виды группировок • Аналитические группировки: позволяют установить и на определенном уровне изучить взаимосвязь между признаками • Пример:

24. Аналитические группировки • В этом случае совокупность разбивается на ша группы по двум и более признакам • Ей предшествует предварительная гипотеза о возможности существования связи между признаками

25. Числовая модель данных. Продолжение. Вариационный ряд • Это система упорядочения статистических данных для дальнейшей математической обработки • Используется для оценки вариативности изучаемого явления

26. Числовая модель данных. Вариационный ряд • Вариативность – это колебание значений признака внутри изучаемой совокупности • Она возникает под воздействием того, что индивидуальные значения складываются под влиянием самых разнообразных факторов (условий)

27. Числовая модель данных. Вариационный ряд • Позволяет получить первое общее представление о свойствах изучаемого массового явления • Его однородности или разнородности • Разбросе колебаний значения признака • Удобная форма для получения дальнейших вычислений, например, вычисления средних показателей

28. Три вида вариационного ряда • Ранжированный – перечень значений признака для отдельных единиц совокупности в порядке их возрастания или убывания

29. Ранжированный вариационный ряд. Пример

30. Три вида вариационного ряда • Дискретный вариационный ряд – перечень вариантов значений признака, для каждого из которых определена его частота

31. Дискретный вариационный ряд. Пример. Распределение семей по числу членов 5

32. Интервальный вариационный ряд. • Значения признака приводятся в виде интервала • Удобен для систематизации признаков с высоким уровнем вариативности

33. Интервальный вариационный ряд. Группировка сельских населенных мест Уральской области по людности в 1926 г.*

34. Числовая модель данных. Вариационный ряд. Пример ранжированного и интервального вариационного ряда Таблица 8 Распределение крестьянских хозяйств по обеспеченности землей и скотом в 1923 г.*

35. Выводы о вариационном ряде • Первичные данные в массовых исторических источниках чаще всего систематизируются в виде вариационного ряда • Компьютерные технологии позволяют облегчить выполнение этих рядов, преобразовывать виды вариационных рядов, проводить необходимые при этом расчеты

36. Числовая модель данных. Динамический ряд. • Это совокупность статистических показателей , отражающих изменение данного явления во времени • Сложная задача: • неполнота источников – пробелы в ряду • Неточность информации – несопоставимость данных

37. Числовая модель данных. Динамический ряд. • Без динамического ряда невозможно воспроизвести картину исторических изменений • Определить, были ли эти изменения случайными или закономерными • Как быстро происходят изменения • Какая тенденция реализуется в историчесом процессе

38. Числовая модель данных. Динамический ряд. • Состоит из двух элементов: • Показателя времени (определенные даты, периоды, годы, кварталы, месяцы, недели и т.п.) • Уровня ряда – значение изучаемого признака на определенный момент или интервал времени

39. Числовая модель данных. Динамический ряд. • Два вида рядов: • -моментные • -интервальные

40. Числовая модель данных. Динамический ряд. • Моментные отражают состояние явлений на определенные даты (моменты) времени • В этом случае показатель времени выражен либо полной датой, либо указанием на момент времени (данные на начало или конец года)

41. Динамический моментный ряд. Пример Изменение посевных площадей в Тираспольском уезде.на конец текущего года* *Кикуш Н.Е. Экономическое развитие доколхозного села Молдавской АССР. – Кишинев, 1989. – С.56.

42. Динамический моментный ряд. Пример • Особенность моментного ряда состоит в том, одни и те же единицы могут дважды попасть в подсчет

43. Динамический интервальный ряд. • Отражает итоги развития за определенные интервалы времени (год, неделя, месяц и т.п.) • Уровень интервального ряда является суммой средних вариатонв значения признака

44. Динамический интервальный ряд.Пример Таблица 11 Ожидаемая продолжительность жизни в СССР в 1959-1979 гг.* * Население Советского Союза. – М., 1993. – С.95

45. Динамический интервальный ряд. • Может быть укрупнен, • Т.е. систематизировать можно показатели за неделю, месяц, пятилектки и т.п.

46. Познавательные возможности динамических рядов • Охарактеризовать уровень изучаемого явления во времени • Проанализировать динамику исторического процесса • Выявить тенденцию развития (тренд) • Изучить периодичность колебаний во времени (важно для построения периодизации • Спрогнозировать дальнейшее развитие изучаемого явления

47. Проблема сопоставимости уровней динамических рядов • Ряды динамики событий при систематизации относятся к разным периодам и отрезкам времени • Могут быть неточности в выводах вследствие несопоставимости данных

48. Проблема сопоставимости уровней динамических рядов • Различия в показателях времени (нельзя сравнивать моментные и интервальные показатели; годовые и пятилетние и т.п.) • Неоднородность состава изучаемых явлений (нельзя сравнивать крестьянские хозяйства 1920-х гг. и личные подсобные хозяйства колхозников 1930-х гг. и т.п.) • Различия в единицах измерения (особенно стоимостные) • Административно-территоральные изменения

49. Графические методы группировки • Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У. Плейфейра “Коммерческий и политический атлас”, • опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.

50. Графические методы группировки • Трактовка графического метода представления статистических данных как особой знаковой системы - искусственного знакового языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах. • Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений, свойств или отношений.