Организация исследовательской деятельности (введение в науку о науке). Содержание модуля

1. Организация исследовательской деятельности (введение в науку о науке). Содержание модуля • Введение История возникновения, предмет науковедения. Методы исследования, подходы, модели. Структура науковедения. Цель, задачи и организация курса. Литература. • Тема 1. Терминология Научное сообщество. Научная профессия. Научная дисциплина. Представление знаний. Наукометрия. Коммуникации в науке. Индекс цитирования. Невидимый колледж. Фундаментальные и прикладные исследования. Междисциплинарные исследования. • Тема 2. Количественные закономерности развития науки (теория развития науки) Закон ускоренного развития науки. Принцип непосредственной данности. Закон логистического роста. Индикаторы науки. Обзор статистических данных о динамике развития науки. Концепция Прайса. Механизмы адаптационного торможения науки.

2. Организация исследовательской деятельности (введение в науку о науке). Содержание модуля • Тема 3. Научный труд. Научное творчество Научный коллектив: возрастная структура, научная продуктивность. Статистические критерии выявления продуктивности. Распределение научных работников по числу публикаций. Социальная роль научных публикаций. Оценка эффективности труда ученого и научного коллектива. Критерии цитируемости. Продуктивность, цитируемость и элитность ученых и научных коллективов.

3. Организация исследовательской деятельности (введение в науку о науке). Содержание модуля • Тема 4. Состояние и проблемы российской науки (семинар) Основные характеристики состояния науки (сравнение России и других стран). Наука и общество (отношение граждан к науке). Финансирование исследований и разработок. Материальное положение ученых. Динамика численности научных кадров. Проблемы подготовки. Продуктивность российской науки. Функциональный кризис. Механизмы возрождения науки. Проблемы создания национальной инновационной системы.

4. Науковедение – Наука о науке (Science of Science) Введение • Определение • История • Цель • Что изучает науковедение ? • Методы исследования • Подходы и модели • Задачи • Применение результатов науковедческих исследований • Структура • Литература

5. Что такое науковедение? Науковедение – мультидисциплинарная область научных исследований, нацеленная на изучение: • научного знания, • научной деятельности, • взаимодействия науки с другими социальными институтами Основоположники: Джон-Десмонд Бернал («Социальная функция науки», 1939 ) Дирек Прайс (Количественные методы изучения науки, 1960) Юджин Гарфилд (Индекс научных ссылок, 1963)

6. Связи Образование Промышленность НАУКА: производство нового знания Оборона Сервис Здравоохранение Торговля

7. Цель науковедения Комплексное исследование и теоретическое обобщение опыта функционирования и развития науки для: повышения эффективности научной деятельности, разработки и обоснования научно - технической политики

8. Историю и философию науки Статистику науки (мониторинг и анализ всего, что можно измерять - финансы, кадры, учреждения, публикации, ссылки, диссертации и т.д.) Экономику науки (финансирование науки, эффективность науки) Социальные функции науки, взаимодействие науки и общества Психологию научной деятельности Прогнозирование науки, политику в сфере науки и технологий, вопросы организации научной деятельности Что изучают науковеды ?

9. Методы • Статистические • Математическое моделирование • Социологические • Экономические • Экспертные оценки

10. Подходы и модели Информационная модель Наука рассматривается как самоорганизующаясясистема, которая управляется своими информационными потоками. Развитие науки изучается как развитие ее информационных потоков. Экономическая модель Объект исследования - экономическая эффективность научных исследований и разработок. Политическая модель Объектисследования - научно-техническая политика, приоритетные направления развития науки, технологий и техники, критические технологии федерального уровня, оборонный потенциал государства.

11. Подходы и модели Социологическая модель • Множество научных работников – некаясоциальная группа, взаимодействующая с другими социальными группами. • Микросоциологические исследования – изучение микрогрупп, составленных по какому либо признаку (возрасту, ученой степени, должности и др.) или по совокупности этих признаков.

12. Подходы и модели Демографическая модель Научный потенциал страны (или отрасли, ведомства, института, университета, лаборатории и т.д.) изучается как демографическая задача. Здесь весьма существенна проблема возраста научного коллектива. Психологическая модель Исследуются проблемы психологии научного творчества, феномен лидерства в науке, взаимоотношения внутри научного сообщества и др.

13. Задачи • изучение процесса производстванаучных знаний; • проблемы интенсификации научно-исследовательской деятельности; • построение и анализ кривых роста для науки; • проблемы подготовки научныхкадров; • выявление оптимальных форм организации науки; • прогнозирование и управление развитием науки

14. «Вечные» вопросы 1)Сколько средств необходимо выделять на развитие научных исследований? 2)Как эти средства распределять между отраслями знаний (научными направлениями, программами и т.д.)? 3)Как организовать систему непрерывного количественного мониторинга развития отдельных научных направлений?

15. Применение результатов науковедческих исследований На результатах науковедческих исследованийдолжныбазироваться решения, реализующие научно-техническую политику государства (региона, отрасли, ведомства, фирмы, научного и научно-образовательного учреждения).

16. Содержание курса • Терминология • Количественные закономерности развития науки • Научный труд. Научное творчество • Состояние и проблемы российской науки (семинар)

17. Литература J.D.Bernal. The Social function of Science, Lnd., 1939. Наука о науке // М.: Прогресс, 1966. Г.М.Добров. Наука о науке. Киев: Наукова Думка, 1989, 302с. В.В.Налимов, З.М.Мульченко. Наукометрия. М.: Наука, 1969, 192с. С.Д.Хайтун. Наукометрия. Состояние и перспективы. М.: Наука, 1983.344с.

18. Рекомендуемые темы самостоятельной работы (доклады на семинаре и рефераты) • «Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2010 года и дальнейшую перспективу»: анализ и оценка реализации основных направлений (см. файл «Основы политики …») • Методология установления и выбора государственных научных и технологических приоритетов (см. файл: «Методология выбора приоритетов»). • Организация и управление наукой в России (см. папку с соотв. назв. – 8 файлов) • Наука и бизнес (см. файл «Наука и бизнес») • Наука и политика (см. файл «Наука и политика») • Мертоновская социология науки (см. файл «Мертон») • Состояние гуманитарной науки и стратегии ее развития (см. папку с таким названием) • Наука, технология, культура в контексте глобальных трансформаций и перспективы устойчивого развития России (папка «Устойч. разв.» - 4 файла) • Влияние СМИ на формирование интеллектуального потенциала общества (файл «Влияние СМИ») • Доклад Всемирного банка о состоянии и перспективах развития российской науки(папка «ВБ»)

19. Тема 1. Терминология СОДЕРЖАНИЕ ТЕМЫ Научное сообщество. Научная профессия Научная дисциплина Представление знаний (упаковка) Коммуникация в науке Индексцитирования (Science Citation Index - SCI) Невидимый колледж Междисциплинарные исследования Фундаментальные и прикладные исследования

20. Тема 1. Терминология. Ключевые понятия • 1.1. Научное сообщество. Научная профессия. • Научное сообщество– совокупность работников, профессионально занимающихся научно-исследовательской деятельностью • Научное сообществообеспечивает функционирование науки - производство, хранение и трансляцию научных знаний • В научном сообществе отсутствуют характерные для систем типа “общество” механизмы власти, прямого принуждения и фиксированного членства.

21. Научная профессия. Характеристики: • Автономность(относительная независимость в подготовке и привлечении новых членов и контроле их профессионального поведения) • Заинтересованность общества в результатах деятельности научных работников – условие нормального функционирования профессиональных институтов • Специальные формы вознаграждения «внутри» профессии • Инфраструктурадля координации и оперативного взаимодействия профессионалов

22. Цель научного сообщества • и научной профессии Увеличение массива научного знания, удостоверенного научным сообществом Механизмы научного признания: • - Рост профессионального статуса ученого • присуждение ученых степеней • присвоение ученых званий, • присуждение почетных наград, • избрании на общественные посты в профессиональных обществах и т.д. • - Обеспечение “заметности” ученого

24. 1.2. Научная Дисциплина. Научная Специальность Научная дисциплина - базовая форма организации профессиональной науки, объединяющая на содержательном основании: - области научного знания - сообщество, занятое его производством, обработкой и трансляцией Инвариантна относительно социально-экономического и культурного окружения и не имеет организационных альтернатив. Научная специальность - термин, обозначающий содержательно и организационно оформленное объединение внутри некоторой крупной научной дисциплины.

25. 1.3. Представление (упаковка) знаний Для того, чтобы в развитии знания мог принимать участие каждый член научного сообщества, научное знание должно быть представлено в дискретной форме, фрагменты которой «человекоразмерны», т.е. доступны одному человеку для продуктивного усвоения и работы. Такой формой представления научного знания являются дисциплинарные публикации.

26. 1.3. Представление (упаковка) знаний Структура массива дисциплинарных публикаций - "эшелоны", находящиеся на различном удалении от переднего края исследований. «Эшелоны» - выступают в виде стандартных жанров публикаций: • статья • обзор • монография • учебник

27. 1.4. Коммуникациивнауке Это совокупность видов профессионального общения в научном сообществе для обеспечения оперативного взаимодействия исследователей в их профессиональной деятельности (конференции, симпозиумы, семинары, научная периодика, личные профессиональные общения). Основная форма оперативных коммуникаций – постоянное деловое общение группы признанных в данной научной тематике лидеров (обсуждение информации в научных коллективах осуществляется через лидеров).

28. 1.5. «Невидимый (незримый) колледж» Неформализованная группаисследователей, согласованно работающая над общей тематикой. /Термин, введен Джоном Берналом, развернутДираком Прайсом в гипотезу окоммуникационных объединениях, имеющих устойчивую структуру, функции и объем/

29. 1.6.Индексцитирования (Science Citation Index - SCI) Система американского института научной информации, в основу которой положены связи между публикациями по ссылкам (цитированию)

30. 1.6.Индексцитирования (Science Citation Index - SCI) Три базы данных : • Индекс цитирования естественных наук (Science Citation Index - SCI), • Индекс цитирования социальных наук (Social Science Citation Index - SSCI) • Индекс цитирования в гуманитарных науках, литературе и искусстве (Arts and Humanities Citation Index - A&HCI)

31. 1.6.Индексцитирования (Science Citation Index - SCI) Функции- Информационный поиск - Изучение связей между публикациями и структуры областей знания - Выявление исследовательских фронтов - Прогнозирование науки - Оценка качества публикаций и их авторов научным сообществом

32. 1.7. Междисциплинарные исследования 1.Тип исследовательской деятельности,предусматривающий взаимодействие в изучении одного и того же объекта представителей различных научных дисциплин. 2.В междисциплинарных исследованиях появляются новые проблемы в практике исследовательской деятельности.

33. 1.8. Фундаментальные и прикладные исследования Фундаментальные и прикладные исследования различаются по своим социальным функциям. Фундаментальные исследования направлены на усиление интеллектуального потенциала общества путем получения нового знания и его использования в образовании и подготовке специалистов. Прикладные исследования ориентированы на использование научных результатов в других областях деятельности (экономика, технологии, управление, сфера услуг), т.е. наинновации.

34. 2.1. Закон ускоренного развития (экспоненциального роста) науки Эмпирическая закономерность • Если найден удовлетворительный способ измерить какой-либо достаточно большой сегмент науки, то этот сегмент в нормальных условиях растет экспоненциально. Теория • Темп роста науки dy/dt (y – объем научной информации, число статей, монографий, научных журналов и т.д.) пропорционален текущему значению величины y: • dy/dt = ky, (1) где k- ежегодный относительный прирост числа публикаций:k=(1/y).dy/dt.

35. Закон экспоненциального роста Решая уравнение (1), получаемрост индикатора науки поэкспоненциальному закону y=y0.exp(kt). (2)

36. Следует иметь в виду!Условия применимости закона 1 Существует идеальная связь между всеми исследованиями и элементами информации. 2 Реально обеспечено использование всех возможностей, обусловленных этой связью. Поскольку условия (1) и (2) могут нарушаться, уравнение движения часто записывают в универсальной форме

37. Индикаторы

38. Зависимость периода удвоения от относительного ежегодного приращения показателя

39. Принцип непосредственной данности(ПНД) • Подавляющая часть того, что когда-либо происходило в науке, происходит именно сейчас, на памяти живущих. • Около 90% всех когда-либо живших ученых живут и здравствуют в настоящее время. • Любой человек, профессионально занимающийся наукой всю свою жизнь, может утверждать, что около 90% научных достижений всех времен произошли при его жизни и только ≈ 10-15% сделанного в науке предшествует его непосредственному опыту.

40. Интерпретация ПНД 1. Допустим, что число ученыхудваивается каждые 15 лет. В этом случае в любой 15-летний интервал на свет появляется столько же ученых, сколько их было за все предшествующее время. 2. Допустим, что средняя продолжительность научной карьеры ученого = 45 лет.

41. Модель экспоненциального «умножения» числа ученых В расчете на одного ученого через: 15 лет 30 лет 45 лет 1 2 4 1. На одного «старого» ученого через 45 лет приходится 1+2+4 = 7 новых. 2. 7/8 = 87,5% всех ученых, когда-либо живших на свете, живут в настоящее время! Таким образом, коэффициент непосредственной данности равен 87,5%.

42. 2.2. Закон логистического роста • При сохранении прежних темпов роста к 2060 году все люди должны будут стать учеными, включая стариков и грудных детей (темп роста науки существенно выше, чем темп численности населения, кривые сходятся - абсурд). • Экспоненциальный рост есть лишь начало логистической кривой в «другом обличье».

43. Уравнение движения • Механизм роста, заданный уравнением (1), не может сохраняться сколь угодно долго из-за нехватки материальных или человеческих ресурсов. • Механизм роста можно представить следующим дифференциальным уравнением: dy/dt = ky(b-y), (3) гдеb– максимальное значение y. Относительная скорость роста вначале постоянна, а затем линейно уменьшается с ростом y.

44. Формула логистического роста Решение уравнения (3) имеет вид логистической кривой

45. График логистической зависимости

46. Статистика науки

47. Статистика науки

48. Статистика науки Общее число имен в изданиях справочника «Ученые Америки»

49. Статистика науки Число имен на 1 млн. населения в изданиях справочника «Ученые Америки»

50. Статистика науки