Cấu Trúc Dữ Liệu Giải Thuật

1. CấuTrúcDữLiệuGiảiThuật YNT HoàNT

2. Giảithuật • Giảithuậtsắpxếp • Giảithuậttìmkiếm Day 1

3. Đơnvịcấutrúc Cấutrúcdữliệu

4. Bàitoán • Lựachọn GT Giảithuật

5. Bàitoán • Lựachọn GT Giảithuật

6. Selection Sort • Bubble Sort • Quick Sort Sắpxếp (sorting)

7. selectionsort(data[]) for i = 0 todata.length-2 select the smallest element amongdata[i] to data[data.length-1]; swap it withdata[i]; Selection Sort

8. Selection Sort

9. public void bubblesort(int[] data) { for (inti = 0; i < data.length-1; i++) for (int j = data.length-1; j > i; --j) if (data[j] < data[j-1]) swap(data,j,j-1); Bubble Sort

10. Bubble Sort

11. do{ while (k[i] < pivot) i++; while (k[j] > pivot) j--; if (i<=j){ swap(k,i,j); i++; j--; } } while (i >= j); Partition(L,j); Partition(i,H); } void Partition(int *k, int L, int H){ inti,j; int pivot; if (L >= H) return; pivot = k[(L+H)/2]; i = L; j = H; Link Quick Sort

12. Tuyếntính : Linear Search Tìmkiếm • For each item in the list: • if that item has the desired value, • return the item's location. • Return Λ.

13. Nhịphân: Binary Search Tìmkiếm • while (first <= last) { • intmid = (first + last) / 2; // compute mid point. • if (key > sortedArray[mid]) first = mid + 1; • else if (key < sortedArray[mid]) last = mid - 1; • else return mid; // found it. return position ///// • } • return -1;

14. In ramànhình, tấtcảcácsốnguyêncó 4 chữsốđượctạotừcácsố 1,2,3,4 Bàitoán

15. method Try(i) • For (mọI giá trị V có thể gán cho x[i]) • thử cho x[i] = V • if (x[i] là phần tử cuối cung) • <thông báo kết quả vừa tìm đc> • Else • Ghi nhận x[i] đãnhận gtriV //optional • Try(i+1) // gọi đệ quy chọn tiếp x[i+1] • BỏGhi nhận x[i] đãnhận gtriV //optional • End For • end method Vétcạn

16. Đệquy + quay lui(Vétcạn) • Ápdụngvàobàitoán.

17. BFS • DFS DAY 3

18. ĐỒ THỊ

19. ĐỒ THỊ

20. Ma trậnkề (Adjacency matrix) • Danhsáchcạnh (Edge list) • Danhsáchkề (Adjacency List) BIỂU DIỄN ĐỒ THỊ

21. Ma trậnkề(Adjacency matrix)

22. Danhsáchcạnh(Edge list)

23. Danhsáchkề (Adjacency List)

24. TÌM KIẾM TRÊN ĐỒ THỊ • Depth First Search • Breadth First Search

25. Depth First Search

26. Breadth First Search

27. Breadth First Search

28. 1 procedure BFS(G,v): 2 create a queue Q 3 enqueue v onto Q 4 mark v 5 while Q is not empty: 6 t ← Q.dequeue() for all vertex near t do 11 if o is not marked: 12 mark o 13 enqueue o onto Q Breadth First Search