Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip

1. Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip M. El Zoghbi1, D. Baillargeat1, S. Bila1, S. Verdeyme1, J.F. Villemazet2 1XLIM - UMR CNRS 6172 - Université de Limoges 123 Avenue Albert Thomas - 87060 LIMOGES Cedex - FRANCE 2Thales Alenia Space – 26 Av. Champollion – 31037 Toulouse Cedex - FRANCE Réunion plénière GDR Ondes 21 au 23 novembre 2007

2. Partie RF à étudier Lignes coplanaires Lignes enterrées Lo Llig Lc Entrée RF Wc Sortie RF Wo Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip • Difficultés: • L’optimisation d’un module Multi Chip à travers les simulateurs EM commerciaux comme (HFSS, CST…) demandent beaucoup de temps de calcul et d’espace mémoire. Exemple: La structure CAMP ka Solution proposée: • L’approche hybride (EM/circuit/neurones) segmentée qui consiste à: • Optimiser cette structure à travers une librairie de modèles génériques paramétrés géométriquement et en fréquence par réseaux de neurones en se basant sur les résultats de simulations EM. • Ces modèles sont intégrés dans le simulateur circuit HP ADS.

3. Approche hybride Etude purement circuit Etude EM globale Approche hybride Étude EM globale Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip Principe: 1.Segmentation et calcul EM 2. Paramétrisation par réseaux de neurones 3. Validation de l’approche Wc = 6.6mm, Ln = 0.8mm and Wn = 4mm Optimisation de packaging: Wc= 6.2mm, Ln = 0.8mm & Wn = 2.27mm.