فحص المعقولية لقياسات الجسم البشري

1. المقرر السابع فحص المعقولية لقياسات الجسم البشري

2. أهداف المقرر بنهاية هذا المقرر سوف تكون قادراً على ما يلي: • تفسير مختلف أجزاء تقرير المعقولية • استخدام أجزاء فحص المعقولية للإشراف على الفرق أثناء عملية جمع البيانات • استخدام التقييم الناتج عن تقرير المعقولية للحكم الموضوعي والواعي على جودة بيانات المسح

3. هدف اختبار فحص المعقولية التأكد من أن جودة البيانات كافية ليتم استخدامها من أجل تخطيط التدخلات Source: Michael Golden

4. خصائص تقرير المعقولية • مبني على معايير منظمة الصحة العالمية (2006) • علامات سمارت (الإشارات التحذيرية) • الاختبارات الإحصائية المختلفة • يركز بشكل رئيسي على الوزن/ الطول • نظام الدرجات

5. جودة البيانات عموماً • جدول ملخص • الجدول يطرح نقاط الجزاءات • إدراج أو استثناء العلامات (الإشارات التحذيرية) • مبني على مؤشر الوزن/ الطول

6. عناصر تقرير المعقولية • الإدخال المتكرر • القيم الشاذة: العلامات (الإشارات التحذيرية) • الإدخال مرتين • تفضيل أرقام معينة • نسبة التوزيع الجنسي • التوزيع: الوسيط والانحراف المعياري واختبار ويلكس – شابيرو واختبار الميل واختبار التفرطح وتوزيع بواصون • تحليل توقيت أخذ القياسات • التحليل حسب الفريق • الاعتمادية الكلية للبيانات

7. الإدخال المتكرر • كشف القيم أو الحالات المتكررة • يمكن أن يحدث تكرار البيانات: • من خلال إدخال البيانات لنفس الشخص مرتين • عند دمج مجموعات من البيانات • يتم التأشير على الإدخال المتكرر إذا كانت جميع المعلومات متطابقة • إذا لم يكن هناك تكرار: لم يتم اكتشاف أي إدخالات متكررة • إذا تم اكتشاف تكرار: • إدخالات متكررة في قاعدة البيانات: • السطر = 430/ الرقم = 4 مع السطر = 429/ الرقم = 4

8. الإدخال مرتين • مراقبة جودة إدخال البيانات • يمكن إتباع هذه الطريقة عندما تكون بيانات المسح هامة ويكون هناك وقت كاف • ينبغي إدخال البيانات في ملفين مختلفين اثنين • تتم المقارنة حسب رقم السطر وليس حسب الرقم التعريفي للحالة • يتم استخدام أمر فحص الإدخال مرتين في قائمة الإضافات (Extras)

9. تقرير الإدخال مرتين

10. القيم الشاذة: العلامات (الإشارات التحذيرية) • علامات برنامج التحصين الموسع (منظمة الصحة العالمية) وعلامات سمارت • تحديد البيانات التي يتم التعليم عليها: العمر أو الطول أو الوزن • تكون علامات الوزن/ الطول بخط سميك • ينبغي إدراج نسبة البيانات التي تم التعليم عليها للوزن والطول في التقرير النهائي • التحليل النهائي: استثناء علامات سمارت

11. التوزيع العمري • عدد الأطفال حسب العمر بالأشهر • يسمح باكتشاف أي أخطاء في العمر • يمكن ملاحظة أن الكثير من الحالات تبلغ أعمارها 12 و 24 و 26 و 48 شهراً • يمكن التحقق منها يومياً

12. مرتبطة بالنسبة المتوقعة للأطفال حسب الفئات الجنسية والعمرية: شاشة الخيارات نسبة توزيع العمر والجنس يُعبر عن البيانات حسب ملاحظتها: العمر/ العدد المتوقع (نسبة obs/expect) إجمالي عدد الأطفال المؤهلين الذين لديهم بيانات العمر في هذا المسح = 700. العدد المتوقع من الأولاد والفتيات: 350 طفلاً لكل نوع

13. 5 دقائق سؤال سريع ما هي الحالات التي تختلف فيها نسبة التوزيع الجنسي عن 1:1؟

14. تفضيل رقم معين • التحليل للتعرف على أي تقريب في قياسات الوزن والطول • عادة قد نلاحظ وجود قيم كثيرة تنتهي برقم صفر أو 5 بالنسبة للطول أو الوزن أو قياس محيط منتصف أعلى الذراع • التحليل الكلي والتحليل حسب الفريق • يمكن كذلك اختبار البيانات التي تم الحصول عليها أثناء التدريب (اختبار المعايرة) من أجل اكتشاف أي تفضيل لرقم معين • يمكن تنفيذ هذا الفحص يومياً

15. تفضيل رقم معين... تابع مثال: الرقم 0: ##################################### الرقم 1: ################################# الرقم 2: ############## الرقم 3: ################### الرقم 4: ####################### الرقم 5: ##################################### الرقم 6: ########################## الرقم 7: #################### الرقم 8: ############################## الرقم 9: ##########################

16. تقييم الانحراف المعياري • مفهوم إحصائي هام جداً يعطينا فكرة عن جودة البيانات • يُتوقع أن يكون الانحراف المعياري في حدود رقم 1 في جميع الأوقات • ينبغي أن يكون الانحراف المعياري في المسح أقل من 1.2

17. تقييم الانحراف المعياري...تابع • مستوى انتشار الهزال المُلاحظ (المعدود) (WHZ أقل من - 2) • عدد الأطفال الذين لديهم WHZ أقل من - 2/ إجمالي عدد الأطفال في المسح • البيانات الوحيدة التي تستخدم هي فيما إذا كان الطفل أقل من أو أكبر من - 2 في Z-score • مستوى الانتشار المحسوب باستخدام الانحراف المعياري للمسح • المساحة تحت المنحنى أقل من - 2/ إجمالي المساحة تحت المنحنى • القيم الرقمية لكل طفل = زيادة قوة التقييم • مستوى الانتشار المحسوب باستخدام انحراف معياري يبلغ 1.0 • المساحة تحت المنحنى أقل من - 2/ إجمالي المساحة تحت المنحنى • يمكن استخدامه فقط إذا كانت البيانات موزعة بشكل طبيعي (أنظر اختبار ويلكس – شابيرو)  إذا كان هناك شك في صلاحية البيانات من الأفضل استخدام معدل انتشار سوء التغذية (بحسب المتوسط E-T من 1) • إذا كان الانحراف المعياري أكبر من 1.2 = استخدم مستوى الانتشار المحسوب التقديري باستخدام انحراف معياري = 1 وأشرح قرارك في التقرير

18. تقييم الانحراف المعياري...تابع SD = 1 SD > 1

19. التوزيع الطبيعي • اختبار شابيروويلكس للوزن مقابل الطول والوزن مقابل العمر والطول مقابل العمر • تقييم الفوارق الكبيرة بين توزيع البيانات والتوزيع الطبيعي

20. الميل • يقيس توجه ودرجة عدم تماثل البيانات • إذا كان التوزيع متماثل = قيمة الميل = صفر • ينبغي أن تكون قيمة الميل بين -1 و + 1

21. الميل ... تابع (+) توزيع مائل بشكل موجب (-) توزيع مائل بشكل سالب

22. التفرطح • يقيس درجة عدم انتظام التوزيع • التوزيع الطبيعي: التفرطح = صفر • التفرطح الموجب: توزيع حاد نسبياً (شكل القبعة المكسيكية) • التفرطح السالب: توزيع مسطح نسبياً (شكل البودنج) • ينبغي أن تكون قيمة التفرطح ما بين - 1 و + 1

23. التفرطح ... تابع تفرطح (+) تفرطح (0) تفرطح (-)

24. الميل والتفرطح • يمكن كذلك حساب الميل والتفرطح لكل فريق ويمكن ذلك بدون تضمين أي فريق

25. البيانات المزيفة ! • من الصعب جداً اختلاق البيانات المتعلقة بالوزن والطول بحيث ينتج لدينا توزيع طبيعي بدون ميل أو تفرطح وبوجود انحراف معياري مقبول وبدون وجود تفضيل لرقم معين

26. توزيع بواصون • المسح العنقودي • التحقق من عدم تجانس السكان فيما يتعلق بالهزال • ينبغي أن يكون عدد الأطفال المصابين بسوء التغذية لكل عنقود حسب توزيع معين معروف إحصائياً بتوزيع بواصون إذا لم تتبع البيانات توزيع بواصون وجود عينة غير متجانسة توجد فيها "جيوب سوء تغذية"

27. توزيع بواصون... تابع

28. توزيع بواصون... تابع

29. مؤشر التشتت • اختبار للتوزيع العشوائي أو تجمع الحالات في عناقيد معينة: جيوب سوء التغذية • يتم استثناء العلامات التحذيرية من هذا التحليل • ثلاثة خيارات: • توزيع موحد: مؤشر التشتت أقل من 1 • توزيع عشوائي: مؤشر التشتت = 1 • توزيع مُجمع: مؤشر التشتت أكبر من 1

30. مؤشر التشتت ... تابع توزيع عشوائي توزيع موحد توزيع تراكمي

31. تحليل توقيت أخذ القياسات • تؤدي صعوبة الأوضاع أثناء المسح إلى إرهاق الفريق • فرضية: تصبح القياسات أسوء كلما تأخر الوقت في اليوم باستثناء وقت ما بعد الغداء مباشرة • الافتراضات: • يتم قياس عنقود واحد يومياً لكل فريق • يتم قياس الأطفال بالترتيب حسب ما هو مسجل في الجدول • الانحراف المعياري للطفل الأول من الأطفال في كافة العناقيد من ثم الطفل الثاني والثالث...الخ

32. التحليل حسب الفريق • عدد الأطفال • نسبة العلامات (الإشارات التحذيرية) • نسبة التوزيع العمري • نسبة توزيع الجنس • تفضيل رقم معين (الوزن والطول وقياس محيط منتصف أعلى الذراع) • الانحراف المعياري

33. الفحص اليومي للبيانات • نسبة البيانات الناقصة • نسبة العلامات (الإشارات التحذيرية) • تفضيل رقم معين • التوزيع العمري (فقط للأخطاء في العمر)