Introduktion til databaser (databaser, del 1)

1. Introduktion til databaser(databaser, del 1)

2. Databases! Hvorfor du skal elske databaser - 1 • Fordi du bruger dem hele tiden!! • Google • Youtube • Facebook • Dankort • You name it… • Stort set alle virksomheder og offentlige institutioner bruger databaser, på den ene eller anden måde RHS – Informationsteknologi

3. Hvorfor du skal elske databaser - 2 • Hvad er det egentlig…? • En database er (bare) en struktureret samling af data, hvor data let og hurtigt kan genfindes og anvendes • Nå, og hvad så…? • Data bliver til information • Information bliver til viden • Viden bliver til visdom, eller noget… RHS – Informationsteknologi

4. Fint, men hvorfor skal jeg vide noget om databaser? • Kan næsten ikke undgå kontakt til data-baser i det virkelige liv • Giver dig et ”ordforråd” og teknikker til at arbejde med databaser • Kommer jeg i berøring med • Database-kodning?…næppe • Database-design?….måske • Diskussioner om databaser?….sandsynligt RHS – Informationsteknologi

5. Lidt mere om data • I sammenhæng med databaser skelner vi mellem • Data • Information • Viden RHS – Informationsteknologi

6. Hvad er data? • Data er et slags ”råstof” for at kunne op-bygge information, og i sidste ende viden • Eksempler på data: • 44 • ”Hansen” • Nej Et billede kan også være data RHS – Informationsteknologi

7. Hvad er data? • Data er ikke umiddelbart noget, der i sig selv giver mening • Data kan repræsenteres – mere eller mindre – direkte i en computer • En database består af en organiseret mængde af data RHS – Informationsteknologi

8. Hvad er data? Hvad er data..? RHS – Informationsteknologi

9. Hvad er information? • En røvkedelig avis… • Eller…data kombineret med en given sammenhæng (kontekst) • Eksempler • Bent bruger skonummer 44 • Et dansk efternavn er ”Hansen” • Er Sidney Lee lækker? Nej RHS – Informationsteknologi

10. Hvad er information? • Altså er det os mennesker, der tillægger data en mening • Vi ”tyder” data indenfor en given sammenhæng, som computeren ikke umiddelbart repræsenterer • Computeren kan dog godt repræsentere sammenhænge mellem data RHS – Informationsteknologi

11. Hvad er viden? • Svært at definere helt præcist… • Typisk er viden en form for ”essens” af en mængde af informationer • Ud af en større mængde informationer kan udledes mere generelle ”modeller” • Ikke noget en computer kan repræsen-tere, men den kan hjælpe os med at analysere data RHS – Informationsteknologi

12. Hvad er viden? • Eksempler • Ud fra en masse information om folks skonumre kan vi udlede, at mænd typisk bruger større sko end kvinder • Ud fra en masse konto-informationer kan vi udlede, at Hansen har problemer med privat-økonomien • Viden er ”sand, begrundet overbevisning” RHS – Informationsteknologi

13. Hvad bruges en database til? • Opbevaring af data – sjældent et mål i sig selv • Fremfinding af data – både simpel og kompliceret • Udregning af nye data – for eksempel udregning af en faktura • Analyse af data – for eksempel til styring af en virksomhed RHS – Informationsteknologi

14. Hvad bruges en database til? • I en moderne virksomhed anvendes databaser ofte ”aktivt” • Kan være analyse af produktionsdata, kundeopførsel, råvarepriser, med videre • Data er et værdifuldt ”råstof” for virksom-heden, på linie med f.eks medarbejdere og produktionsapparat RHS – Informationsteknologi