1 / 17

Биометрическая система распознавания лиц для контроля доступа и ведения статистики

СППК. Биометрическая система распознавания лиц для контроля доступа и ведения статистики. Разработчик проекта: Бубелов Игорь Сергеевич Руководитель проекта: Зацепин Владимир Александрович. СППК. Разработка программно-аппаратного комплекса,

colum
Download Presentation

Биометрическая система распознавания лиц для контроля доступа и ведения статистики

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. СППК Биометрическая система распознавания лиц для контроля доступа и ведения статистики Разработчик проекта: Бубелов Игорь Сергеевич Руководитель проекта: Зацепин Владимир Александрович

  2. СППК Разработка программно-аппаратного комплекса, обеспечивающего автоматическое выделение из "живого" видеопотока оптимального изо-бражения лица для распознавания, сохранения в базе данных и последующей идентификации в режиме реального времени.

  3. 3 3 3 разработка и анализ алгоритмов поиска и выделения лиц на изображениях в режиме реального времени; 1 3 5 нормализация полученных изображений с занесением в базу данных сбора статистики; 2 4 СППК разработка и анализ алгоритмов сравнения лиц и идентификации человека по базе эталонов; создание интерфейса и разработка функций работы с базами данных; оценка эффективности работы алгоритмов на практике и возможных перспектив развития;

  4. СППК Теоретические исследования основывались на методах функционального анализа, анализа и обработки изображений, распознавания образов, статистической обработке результатов экспериментов. Экспериментальная часть исследования базировалась на обработке и анализе растровых изображений. Программная реализация предложенных алгоритмов выполнялась в среде высокоуровневого языка программирования С++ Microsoft Visual Studio 2008.

  5. СППК Методы поиска и выделения лиц В результате анализа был выбран алгоритм детектирования и позиционирования лиц, на основе каскадов Хаара. Для выделения лица вычисляется сумма значений темных и светлых частей изо-бражения при нало-жении примитива.

  6. СППК Методы поиска и выделения лиц Полное прохождение каскадов сравнения с примитивами позволяет однозначно детекти-ровать лицо на изображении. Сравнение с примитивами происходит для различных масштабов участков изображения.

  7. СППК Методы поиска и выделения лиц Результат работы модуля детектирования лица.

  8. СППК Для лучшей идентификации личности по изображению лица необходима нормализация. В проекте был выбран метод эквализации (выравнивания) гистограмм.

  9. СППК Методы идентификации лиц В результате практических экспериментов для идентификации был выбран алгоритм выделения главных компонент (PCA). Σ – общая матрица составленная для эталонной выборки; Фэ – матрица главных векторов общей матрицы;

  10. СППК Методы идентификации лиц Использование метода главных компонент позволило идентифицировать человека с точностью до 85 процентов (при соблюдении всех требований). X – входной вектор размерности N; Фх – матрица главных компонент входного вектора; P – метрическая характеристика сходства матриц главных компонент, вычисленная как Евклидово расстояние. Если P больше порогового значения, то объект считается неопознанным.

  11. СППК В проекте была использована СУБД Microsoft SQL Server 2008. Особенностью данной СУБД является оптимизированная работа с Microsoft Visual Studio 2008. Данная СУБД отличается возможностью быстрого развертывания и работой с удаленными базами данных.

  12. СППК Практическая реализация • Практическая реализация проекта состояла в написании программы на языке С++ с использованием Microsoft Visual Studio 2008.Оптимальными были выбраны условия (обязательная настройка программы на условия работы): • высота установки видеокамер – около 1.7м. • расстояние от видеокамер до объекта – около 3 м. • размер лица: не менее 1/3 высоты кадра • равномерное освещение лица рассеянным светом • отсутствие задней засветки и солнечных лучей

  13. СППК Практическая реализация

  14. СППК Интерфейс программы

  15. СППК Интерфейс программы

  16. 3 3 разработан алгоритм поиска и выделения лиц на изображениях в режиме реального времени; 1 3 2 4 СППК В результате выполнения проекта были реализованы следующие задачи: разработан алгоритм сравнения лиц и идентификации человека по базе эталонов; создан интерфейс и разработаны функций работы с базами данных и ведения статистики; проведена оценка эффективности работы программы на практике и выбор оптимальных условий работы;

  17. СППК Данный программный продукт может быть использован на многих предприятиях. Перспективы обширны: начиная от применения в области правоохранительных органов (ДПС, предотвращение и раскрытие правонарушений, поиск лиц, находящихся в розыске) и заканчивая всевозможными системами контроля доступа и обеспечения безопасности. Аппаратная реализация позволит интегрировать систему в простые устройства управления системами.

More Related