تکنيک هاي داده کاوي در روابط عمومي الکترونيک

1. بسم الله الرحمن الرحيم تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيک ارائه‏دهنده: محسن رضواني عضو هيئت علمي دانشگاه صنعتي شاهرود، دانشکده مهندسي کامپيوتر و IT سومين همايش روابط عمومی الکترونيک

2. سرفصل ارائه • روابط عمومي الکترونيک • دادهکاوي و تکنيکهاي آن • مدل استفاده از دادهکاوي در روابط عمومي محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

3. روابط عمومي وظايف تقويت افکار عمومي، ارزيابي و تفسير آن در جهت منافع يک سازمان، شناساندن سازمان به مخاطبين خود و همچنين آن مخاطبين به سازمان هفت وظيفه‌ مهم مديريت (لوترگيوليك) برنامه‌ريزي (Planning) سازماندهي (Organizing) به كار گماردن (Staffing) هدايت (Directing) هماهنگي(Coordinating) گزارش‌دهي(Reporting) بودجه‌بندي(Budgeting) 3 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

4. روابط عمومي الکترونيک تعريف استفاده از فناوري اطلاعات و ارتباطات در فرايندهاي کاري روابط عمومي ايجاد وب سايت توسعه وب‌لاگ ارائه خدمات Online به مخاطبين خبرنامه الکترونيکي ... 4 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

5. مساله چيست؟ حضور تکنولوژي و افزايش دادهها استفاده از سيستمهاي پايگاه داده براي ذخيره دادهها نيازمنديهاي جديد تحليل دادهها و استفاده از آن در تصميمات کشف اطلاعات غيرصريح و سودمند 5 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

6. دادهکاوي حجم بالاي دادهها در سيستم مشکل و يا فرصت مناسب؟ دادهکاوي (Data Mining) فرآيند استخراج اطلاعات غيرصريح و احتمالاً سودمندي از پايگاه‌هاي داده است که در گذشته ناشناخته و پنهان بوده‌اند کاوش اطلاعات و دانش از پايگاه‌‌هاي داده حجيم 6 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

7. دادهکاوي محور اصلي در کشف دانش 7 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

8. فرايند دادهکاوي 8 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

9. تکنيکهاي دادهکاوي داده‌کاوي وابسته به کاربرد بوده و کاربردهاي مختلف نيازمند روش‌ها و تکنيک‌هاي داده‌کاوي مختلفي هستند. کاوش قواعد وابستگي(Association Rules Mining) کشف وابستگي‌ها و ارتباطات بين داده‌هاي موجود در يک پايگاه داد نتيجه: دسته‌اي از قواعد است که به آن‌ها قواعد وابستگي گفته مي‌شود 9 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

10. تکنيکهاي دادهکاوي دسته‌بندي(Classification) کاوش قوانين دسته‌بندي تعداد دستهها يا کلاسهاي دستهبندي از قبل مشخص ميشود نتيجه: توليد يک درخت تصميم يا مجموعه‌اي از قوانين دسته‌بندي، که براي فهم بهتر داده‌هاي موجود در پايگاه داده و همچنين دسته‌بندي داده‌هايي که در آينده به پايگاه داده اضافه مي‌شوند به کار مي‌رود. خوشه‌بندي(Clustering) گروهبندي دادهها برخلاف دسته‌بندي تعداد کلاس‌ها در ابتدا مشخص نيست خوشه‌بندي داده‌ها براساس اصل مفهومي حداکثرسازي شباهت‌هاي بين اعضاي هر کلاس و حداقل‌سازي شباهت‌ها بين اعضاي مربوط به کلاس‌هاي مختلف صورت ميگيرد 10 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

11. تکنيکهاي دادهکاوي پيش‌بيني(Prediction) مقادير ممکن براي متغيرهاي نامعلوم پيش‌بيني مي‌شوند استفاده از شبکه‌هاي عصبي و الگوريتم ژنتيک براي پيش‌بيني تحليل سري‌هاي زماني(Time Series Analysis) هدف: يافتن خصوصيات جالب توجه و نظم‌هاي مشخص در حجم بالاي داده رخداد وقايع متوالي، مجموعه وقايعي که بعد از يک واقعه مشخص به وقوع مي‌پيوندند، روند‌ها و انحراف‌ها از جمله اين نظم‌ها و پديده‌هاي جالب توجه هستند 11 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

12. دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيک خوشه‌بندي و دسته‌بندي براي بهبود بازايابي، تبليغات و مديريت ارتباط با مخاطبين و به‌طور خاص مشتريان قوانين وابستگي و تحليل سري‌هاي زماني براي تشخيص رفتاري مخاطبين الگوي تحليل پيوندها و مسائل موجود در نظريه گراف براي نمايش و تحليل تماس‌ها و ارتباطات بين مشتريان شناخت نقاط ضعف سيستم با کمک فرايند‌هاي آماري و تکنيک تحليل سري‌هاي زماني شناخت علت‌ها و معلول‌هاي موجود در سيستم با کمک قوانين وابستگي 12 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

13. دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيک پيادهسازي يک مورد کاربردي و اصلاح مدلها استفاده از ابزار رايج در پيادهسازي مورد کاربردي MS SQL Server 2005 مدل نهايي نوع تحليل مورد نظر سازمان حجم و تنوع داده‌هاي موجود 13 از 14 محسن رضواني، تکنيکهاي دادهکاوي در روابط عمومي الکترونيکي

14. پايان