1 / 34

anareg2prediktor

anareg2prediktor. Prinsip-prinsip untuk memprediksikan kriterium dari satu prediktor berlaku juga untuk memperediksikan kriterium dari dua prediktor, bahkan lebih. Adapun persamaannya adalah sbb: Untuk skor angka kasar: Y = a 1 X 1 +a 2 X 2 +K

coy
Download Presentation

anareg2prediktor

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. anareg2prediktor • Prinsip-prinsip untuk memprediksikan kriterium dari satu prediktor berlaku juga untuk memperediksikan kriterium dari dua prediktor, bahkan lebih. • Adapun persamaannya adalah sbb: • Untuk skor angka kasar: Y = a1X1+a2X2+K • Untuk skor deviasi: y = a1x1+a2x2 • Masihkah kau ingat perbedaan antara skor angka kasar dengan skor deviasi? • Skor deviasi lebih efisien jika penghitungan menggunakan kalkulator tangan/ manual.

  2. menghitungharga a1 dan a2 • Untuk menghitung garis regresi y = a1x1+a2x2 harga koefisien prediktor a1 dan a2dapat dihitung dengan persamaan simultaqn sbb:

  3. contoh • Seorang mahasiswa semester 6 PGSD fkip uns ingin memastikan apakah nilai statistika (Y) dapat diprediksi dari nilai matematika (X1) dan rerata D2 (X2). • Untuk keperluan tersebut, ia mengumpulkan skor matematika dan skor rerata D2. • Hasilnya sebagai berikut:

  4. nilaistatistikamatematikadanrerataD2

  5. penghitungan Dengan kalkulator dapat diperoleh: • N = 10 • ∑X1 = 596 • ∑X2 = 29,05 • ∑Y = 297 • ∑X1 ∑X2 = 1.765,99 • ∑X1Y = 18.787 • ∑X2Y = 867,75

  6. dalambentukskordeviasiakandidapat:

  7. persamaansimultanuntukmenghitung a1 dan a2 Diisikan dan dikerjakan: • 1.085,8 = 5.692,4 a1 + 34,61 a2 dibagi 34,61 • 4,965 = 34,61 a1 + 1,56345 a2 dibagi 1,56345 hasilnya: • 31,37243571 = 164,4726957 a1 + a2 • 3,17566919 = 22,13694074 a1 + a2 ----------------------------------------------------- - (5) 28,19676652 = 142,335755a1 a1 = 28,19676652/ 142,335755 = 0,198100375

  8. lanjutan • Menghitung harga a2, harga a1 dimasukkan ke dalam persamaan (4) sbb: • (4) 3,17566919 = (22,13694074)(0,198100375) + a2 = 4,385336261 + a2 a2 = 3,17566919 – 4,385336261 a2 = - 1,209667071

  9. persamaantersebutsebenarnya y = a1x1 +a2x2 Dari pekerjaan tersebut didapat: a1 = 0,198100375 a2 = -1,209667071

  10. jadi, Y=(0,198100375)(X1-59,6)+(-1,209667071)(X2-2,905)+29,7 = 0,198100375X1-11,80678235 – 1,209667071X2+3,514082841 + 29,7 = 0,198100375X1 – 1,209667071X2 + 21,40730049 Dibulatkan menjadi: Y = 0,2X1 – 1,2X2 + 21,4

  11. menghitungkorelasiantara kriterium dan prediktor • Rumus: • Ry(1,20 = Koefisien korelasi antara Y dengan X1 dan X2 • a1 = koefisien prediktor X1 • a2 = koefisien prediktor (X2) • Ʃx1y = jumlah produk antara X1 dan Y • Ʃx2y = jumlah produk antara X2 dan Y • Ʃy2 = jumlah produk antara X1 dan Y • Jika hasil penghitungan tersebut dimasukkan ke dalam rumus akan didapat sbb:

  12. hasilkorelasiR • Program Studi PGSD FKIP UNS • Jadi, Ry(1,2) = 0,744 • Dan R2y(1,2) = 0,553005527

  13. menghitungF • Rumus: • Freg= harga F garis regresi • N = cacah kasus • m = cacah prediktor • R = koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor-prediktor. • Derajat kebebasan db = m lawan N-m-1

  14. hasilnya • Ftabel 2;7 ts 5% = 4,74 • Fhit < Ftab - non signifikan • Tidak ada korelasi antara prestasi statistika dengan matematika dan nilai rerata D2-nya.

  15. sumbanganrelatif • Disingkat SR = JKres = ... yang terdiri dari X1 dan X2 • Sumbangan X1 dihitung dengan menghitung besarnya a1Ʃx1y dan X2 besarnya a2Ʃx2y • Sumbangan relatif X1 = a1Ʃx1y/(a1Ʃx1y + a2Ʃx2y) X100% = ... • Sumbangan relatif X2 = a2Ʃx2y /(a1Ʃx1y + a2Ʃx2y) X100% = ...

  16. sumbanganrelatif • Disingkat SR = JKres = ... yang terdiri dari X1 dan X2 • Sumbangan X1 dihitung dengan menghitung besarnya a1Ʃx1y dan X2 besarnya a2Ʃx2y Mis: a1=0,198 dan Ʃx1y = 1.085,8; a2 = -1,209 dan a2Ʃx2y = 4,965. • Sumbangan relatif X1 = a1Ʃx1y/(a1Ʃx1y + a2Ʃx2y) X100% = ... • Sumbangan relatif X2 = a2Ʃx2y /(a1Ʃx1y + a2Ʃx2y) X100% = ...

  17. sumbanganefektif • Menghitung efektivita garis regresi dengan jalan membagi JKres oleh JKtot kali 100%. Mis: JK res =917,5 dan JK tot = 1.200, maka efektivita garis regresinya = 917,5/ 1.200 X100% = 76% • Masukkan SR X1 X 76 % = ... • Masukkan SR X2 X 76% = ...

More Related