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第五章 自变量的选择

第五章 自变量的选择. §5.1 引言. 在实际问题中可以提出许多可能对因变量有影响的自变量，如何从中选择确实有影响的自变量来建立回归方程是一个十分重要的问题。如果方程中包含的自变量过多，那么不仅使用不便，还可能削弱估计和预测的精度，而自变量过少或选得不恰当，又会使所建立的模型与实际有偏离而不能使用。然而，自变量的选择又是一个十分复杂的问题，而涉及的计算量都很大，本章的目的是对自变量选择作一些理论分析，提出一些变量选择准则，并介绍有关的计算方法。. §5.2 自变量选择的后果. 自变量的选择问题可以看成是这样二个问题 ：. 究竟应用全模型还是用选模型；

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第五章 自变量的选择

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Presentation Transcript

  1. 第五章 自变量的选择

  2. §5.1 引言 • 在实际问题中可以提出许多可能对因变量有影响的自变量，如何从中选择确实有影响的自变量来建立回归方程是一个十分重要的问题。如果方程中包含的自变量过多，那么不仅使用不便，还可能削弱估计和预测的精度，而自变量过少或选得不恰当，又会使所建立的模型与实际有偏离而不能使用。然而，自变量的选择又是一个十分复杂的问题，而涉及的计算量都很大，本章的目的是对自变量选择作一些理论分析，提出一些变量选择准则，并介绍有关的计算方法。

  3. §5.2 自变量选择的后果

  4. 自变量的选择问题可以看成是这样二个问题： • 究竟应用全模型还是用选模型； • 若用选模型，则究竟应包含多少变量最适合。如果全模型为真，而我们用了选模型，这就表示在方程中丢掉了部分有用变量，相反，如果选模型为真，而我们选用了全模型，这就表示在方程中引入了一些无用变量，下面从参数估计和预测两个角度来看一看由于模型选择不当带来的后果。

  5. §5.3 自变量选择准则

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