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Contents. Ⅲ. 사업개요. Ⅰ. 비전 및 Road map. 1) 고객 니즈 심층 분석 2) 니즈 솔루션 제안 3) 서비스 예시 4) Value Proposition. 1) Biz Concept 2 ) Vision Statement. Ⅱ. 환경분석. Ⅳ. 비즈니스 모델링. 1) Trend catch up 2) 거시 환경 분석 3) 미시 환경 분석 4) Competitors 5) Consumers. 1) 서비스 구현 모델링 2) 기술구현 모델링

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Presentation Transcript

  1. Contents Ⅲ 사업개요 Ⅰ 비전 및 Road map 1) 고객 니즈 심층 분석 2) 니즈 솔루션 제안 3) 서비스 예시 4) Value Proposition 1) Biz Concept 2) Vision Statement Ⅱ 환경분석 Ⅳ 비즈니스 모델링 1) Trend catch up 2) 거시 환경 분석 3) 미시 환경 분석 4) Competitors 5) Consumers 1) 서비스 구현 모델링 2) 기술구현 모델링 3) 수익구조 모델링 4) 매크로 컨버전스 모델링

  2. Contents Ⅴ Ⅶ 프로세스 로드맵 운영 전략 1) Outside-In process 2) 세부 운영 계획 1) 조직 및 Staffing 2) 재무 분석 Ⅵ 마케팅 전략 1) 브랜드 전략 2) 프로모션 전략 3) 영업 전략 4) 가격 전략

  3. Ⅰ 비전 및 Road map 1) Biz concept 2) Vision Statement

  4. 선정 동기 운명이란 말이지… 노력하는 사람에게는 우연이란 다리를 놓아주지… 창 밖을 봐! 바람이 불고 있어, 하루는 북쪽에서 하루는 서쪽에서… 인생이란 그런거야… 우린 그 안에 있어… 가끔 라디오에서 좋은 노래가 나올 때가 있어, 노래를 듣고 나선 들은 것만으로 행복해 지기도 해. 만약 평생 동안 듣고 싶은 노래가 있다면, 넌 그런 노래일 거야 영화는 우리에게 사랑을… 우정을… 그리고 인생을 가르쳐 줍니다! 사랑하기 때문에 사랑하는 것이 아니라... 사랑 할 수 밖에 없기 때문에 당신을 사랑합니다.

  5. 선정 동기 영화가 우리에게 얼마나 다가와 있는가? . < 통계청, 문화와 여가 부분 통계자료> < 통계청, 문화와 여가 부분 통계자료> 영화는 우리의 문화생활에 있어 차지하는 비중이 크다! 우리에게 가장 밀접한 문화 도우미인 영화를 전달하는 영화관을 주제로 이 안에서 돌아가는 시스템을 분석! DATABASE를 구현하고자 한다.

  6. DB 구축 목적 데이터베이스 구축 대상 - MEGABOX 멜티플렉스 영화관 데이터베이스는 누가 사용하는가? - 멀티플렉스 영화관 운영팀 데이터베이스 구축 목적! - 멀티플랙스 영화관을 이용 고객 성향 분석을 통해 고객 서비스 질 향상 및 멀티플렉스 경영 효율을 높이기 위함.

  7. 회사 소개 MEGABOX OVERVIEW • 회사명 : ㈜ 메가박스 • 홈페이지 : www.megabox.co.kr • 설립일 : 1999년 11월 16일 • 영업개시일 : 2000년 5월 (코엑스점) • 스크린 보유수: 총 200여개 사람들과즐기는 다양한디저트 “Dessert BR에서나를 찾고너와 함께하다” CASE #2. 기록 및 수상 CASE #3. 사업전략 CASE #1. 슬로건 • 한걸음 앞선 최첨단 서비스 도입 • => 메가티즌, 디지털 상영관, • 목요개봉, 스탠딩 발권서비스 등 • 지역적 특성에 맞춘 서비스 제공 • => 무분별한 지점확장 자제 • 토탈 엔터테인먼트 서비스 • => 단일 극장 최초 영화제 개최 • “필름 페스티발” • 2003년1일 관객 세계 신기록 수립 • 단일극장 최초 년 관객 세계 신기록 수립 • 2003,2004년N.C.S.I 영화관 부문 1위 • CINE ASIA 2004 올해의 극장상 • 극장 최초 멤버쉽 프로그램 운영 • 단일 극장 최초 영화제 개최 영화보다 재미있는 영화관!

  8. 시스템 분석 예매.구매 시스템 • 예매 내역 기록에 남음 • 구매내역 기록 바탕으로 흥행순위 산정 포인트 관리 • 회원일 경우만 정립 • 영화 티켓 구매 금액의 10% 적립 결제 시스템 • 티켓 가격은 관람요일, 시간, 나이에 따라 다름 • 할인은 평일할인, 조조할인, 청소년 및 실버 할인, • 신용카드 및 통신사 카드 할인이 있음. 고객 관리 • 회원제 시스템! ”메가티즌” 지칭 • 회원에게 포인트 및 이벤트 우선권 혜택 부여 MEGABOX 영화 개봉일 관리 • 영화 개봉 4주 전에 개봉 예정 영화 소개

  9. State of goals

  10. 시스템 가정 회원과비회원 모두 인터넷 예매, 현장 구매 가능 데이터 베이스 시스템 구축 시 고려해야 할 추가 가정 회원은 티켓 구매시 결제금액의 10% 포인트 적립 비회원 인터넷 예매 시 신상정보를 입력하는데 이는 한번 예매 후 사라짐. 결제 시 현금, 신용카드, 상품권, 토대권 중복 사용 가능 결제 시 할인 된 가격 이용 여부 고객 선택에 따름 고객은 원하는 좌석 선택 가능 여러 개의 메가박스 지점 중 공통된 하나의 지점을 대상으로 함.

  11. 개체클래스와 속성

  12. 개체클래스와 속성

  13. 관계 타입

  14. E-R 다이어그램 • Strong Entity Class : 7개 • Weak Entity Class : 3개 • Sub Class : 6개

  15. 상 황 설 정 메가박스를 방문해주셔서... 감사합니다~! 운영팀 나 잘 난 MEGABOX

  16. 상 황 설 정(1) – 조조할인 가격 정보 수정 잘난씨! 오늘 부터조조할인 금액이... 3,000원에서2,000원으로 변동되었으니 바로 시스템에 반영 좀 해줘요!!! 네! 알겠습니다. 임무 부여! 나? 점장.. 조조할인 할인 가격을 수정 하라!

  17. 상 황 설 정(1) – 조조할인 가격 정보 수정 • 업데이트 전(할인테이블) 할인 방법이 “조조할인”에 해당하는 할인 가격이 3,000원 임을 확인

  18. 상 황 설 정(1) – 조조할인 가격 정보 수정 • 업데이트 중(쿼리디자인) 업데이트 쿼리를 이용하여 할인가격을 3,000원에서2,000원으로 바꿈 • SQL문 • UPDATE 할인 SET • 할인.할인가격 = [할인가격] – 1000;

  19. 상 황 설 정(1) – 조조할인 가격 정보 수정 • 업데이트 후(할인테이블) 할인 방법 내에 “조조할인”에 해당하는 할인 가격이 2,000원 임을 확인 Mission Complete

  20. 상 황 설 정(2) – 인기 순위 추출 기분도 울적한데... 영화나 한편 볼까? 어떤 영화를 볼까? 요즘 가장 인기있는 영화가 뭐지?

  21. 상 황 설 정(2) – 인기 순위 추출 영화 인기순위 제공하려면.. • SQL문 • SELECT Count(구매.구매번호) AS 구매번호의개수, 영화.영화제목 • FROM ((상영관 INNER JOIN 영화 ON 상영관.영화아이디 = 영화.영화아이디) INNER JOIN 좌석 ON 상영관.상영관ID = 좌석.상영관ID) INNER JOIN 구매 ON 좌석.좌석번호 = 구매.좌석번호 • GROUP BY 영화.영화제목 • ORDER BY Count(구매.구매번호) DESC;

  22. 상 황 설 정(2) – 인기 순위 추출 아! 마더가1위구나? 마더 예매해야겠다!

  23. 상 황 설 정(3) – 고객 정보 확인 안녕하세요? 무엇을 도와드릴까요? 예매랑 남은 포인트 좀 확인 좀 해주세요!

  24. 상 황 설 정(2) – 인기 순위 추출 고객의 정보를 확인하려면.. • SQL문 • SELECT 고객구매정보.이름, 예매.예매일, 고객구매정보.영화제목 • FROM (고객구매정보 INNER JOIN 고객 ON 고객구매정보.이름 = 고객.이름) • INNER JOIN 예매 ON 고객.주민등록번호 = 예매.주민등록번호;

  25. 상 황 설 정(3) – 고객 정보 확인 • 이름으로 검색 주민등록번호나... 성함을 말씀해 주세요 • 콤보상자 이용 주민등록번호로 검색 …

  26. 상 황 설 정(3) – 고객 정보 확인 이 영화 1회차로 주세요! 바보양!^^ 고객님의 정보는 위와 같습니다.

  27. 상 황 설 정(4) – 티켓인새 정보 표시 티켓의 정보를 인쇄하려면.. • SQL문 • SELECT 영화.영화제목, 구매.구매일, 회원.선호지점, 영화.상영시간, 할인된가격.할인된가격, 영화.회차, 영화.등급, 좌석.좌석번호, 누적포인트.누적포인트, 구매.구매번호 • FROM ((영화 INNER JOIN 상영관 ON 영화.영화아이디 = 상영관.영화아이디) INNER JOIN 좌석 ON 상영관.상영관ID = 좌석.상영관ID) INNER JOIN (((할인된가격INNER JOIN (누적포인트 INNER JOIN 고객 ON 누적포인트.이름 = 고객.이름) ON 할인된가격.이름 = 누적포인트.이름) INNER JOIN 구매 ON 고객.주민등록번호 = 구매.주민등록번호) LEFT JOIN 회원 ON 고객.주민등록번호 = 회원.주민등록번호) ON 좌석.좌석번호 = 구매.좌석번호;

  28. 상 황 설 정(4) – 티켓인새 정보 표시 티켓 정보 확인해 드리겠습니다!

  29. 상 황 설 정(5) – 박스오피스 Data 업데이트 박스오피스 예매자 수 업데이트! • SQL문 • SELECT Count(구매.구매번호) AS 구매번호의개수, 영화.영화제목 • FROM (영화 INNER JOIN 상영 ON 영화.영화아이디 = 상영.영화아이디) INNER JOIN (상영관 INNER JOIN (좌석 INNER JOIN 구매 • ON 좌석.좌석번호 = 구매.좌석번호) ON 상영관.상영관ID = 좌석.상영관ID) • ON 상영.영화아이디 = 상영관.영화아이디 • GROUP BY 영화.영화제목, 구매.구매일 • HAVING (((구매.구매일)=[오늘의 날짜를 입력하세요])) • ORDER BY Count(구매.구매번호) DESC;

  30. 상 황 설 정(5) – 박스오피스 Data 업데이트 • 오늘의 날짜 입력 • 업데이트 된 인기 순위

  31. 테이블 관계도

  32. 1. 이 상 형 10. 무통장 입금 2. 프 로 필 9. 신용 카드 3. 프로필 매니저 8. 결 제 4. 회 원 5. 매니저 7. 매 칭 6.. 담당 회원

  33. 결 론 인구 통계학적 정보 구성 사이코그래픽 정보 구성 정보 업데이트 데이터 마이닝 최소의 데이터로 최대의 가치 극대화 고객의 연령, 성별, 직업, 역락처, 구매성향 등등을 파악 고객의 활동 내용, 관심영역, 견해, 사고방식, 의사 결정 방식 등등을 분석 수록된 정보 중 해마다 쓸모없게 되는 비율이 20%에 이름. 꾸준한 정보 업데이트 필요. 수집된 정보를 제대로 활용하지 못하는 사례가 많다. 데이터의 활용에 대한 측면의 연구 필요 고객은 사생활 보호를 이유로 기업의 데이터 수집을 꺼려한다. 꼭 필요한 정보를 파악! 최대로 유용한 정보를 만들기 위해 노력 메가박스 측에서 고객 분석을 통해 좀 더 나은 서비스를 제공하여 경영 효율을 올리는데 부합

  34. Q & A Thanks to careful listening

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