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机器人运动学. 2005 年 3 月 24 日. 运动学正问题. 杆件参数的意义 坐标系的建立原则 杆件坐标系间的变换过程 - 相邻关节坐标系的齐次变换 机器人的运动学方程. 杆件参数的意义 - 和. 串联关节,每个杆件最多与 2 个杆件相连,如 A i 与 A i-1 和 A i+1 相连。由运动学的观点来看,杆件的作用仅在于它能保持其两端关节间的形态不变。这种形态由两个参数决定,一是杆件的长度 l i ( ) ,一个是杆件的扭转角. l i 关节 A i 轴和 A i+1 轴线公法线的长度
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机器人运动学 2005年3月24日
运动学正问题 • 杆件参数的意义 • 坐标系的建立原则 • 杆件坐标系间的变换过程-相邻关节坐标系的齐次变换 • 机器人的运动学方程
杆件参数的意义- 和 串联关节,每个杆件最多与2个杆件相连,如Ai与Ai-1和 Ai+1相连。由运动学的观点来看,杆件的作用仅在于它能保持其两端关节间的形态不变。这种形态由两个参数决定,一是杆件的长度li( ),一个是杆件的扭转角 • li 关节Ai轴和Ai+1轴线公法线的长度 • 关节i轴线与i+1轴线在垂直于li平面内的夹角 Ai+1 Ai
杆件参数的意义- 和 确定杆件相对位置关系,由另外2个参数决定,一个是杆件的距离: ,一个是杆件的回转角: Ai+1 • 是从第i-1坐标系的原点到Zi-1轴和Xi轴的交点沿Zi-1轴测量的距离 • 绕 Zi-1轴由Xi-1轴转向Xi轴的关节角 Ai Ai-1
Ai+1 坐标系的建立原则 Ai • 为右手坐标系 • 原点Oi:设在Li与Ai+1轴线的交点上 • Zi轴:与Ai+1关节轴重合,指向任意 • Xi轴:与公法线Li重合,指向沿Li由Ai轴线指向Ai+1轴线 • Yi轴:按右手定则 Ai-1 Li —沿 xi轴, zi-1 轴与 xi轴交点到 0i 的距离 αi — 绕 xi 轴,由 zi-1 转向zi di — 沿 zi-1 轴,zi-1 轴和 xi 交点至∑0i –1 坐标系原点的距离 θi — 绕 zi-1 轴,由 xi-1转向 xi
杆件坐标系间的变换过程-相邻关节坐标系的齐次变换杆件坐标系间的变换过程-相邻关节坐标系的齐次变换 • 将xi-1轴绕zi-1轴转i角度,将其与xi轴平行; • 沿zi-1轴平移距离di,使zi-1轴与zi轴重合; • 沿xi轴平移距离Li,使两坐标系原点及x轴重合; • 绕xi轴转i角度,两坐标系完全重合.
D-H变换矩阵 机器人的运动学方程
运动学逆问题 • 多解性,剔除多余解原则 • 根据关节运动空间合适的解 • 选择一个与前一采样时间最接近的解 • 根据避障要求得选择合适的解 • 逐级剔除多余解 • 可解性 • 所有具有转动和移动关节的系统,在一个单一串联中总共有6个(或小于6个)自由度时,是可解的,一般是数值解,它不是解析表达式,而是利用数值迭代原理求解,它的计算量要比解析解大 • 如若干个关节轴线相交和或多个关节轴线等于0或90°的情况下,具有6个自由度的机器人可得到解析解
x y z 例题: 在机器人工作台上加装一电视摄像机,摄像机可见到固联着6DOF关节机器人的机座坐标系原点,它也可以见到被操作物体(立方体)的中心,如果在物体中心建一局部坐标系,则摄像机所见到的这个物体可由齐次变换矩阵T1来表示,如果摄像机所见到的机座坐标系为矩阵T2表示。 • 试求立方体中心在机座坐标系∑0中的位置 • 该手爪从上方把物体抓起,同时手爪的开合方向与物体的Y轴同向,那么,求手爪相对于∑0的姿态是什么?
解1: 因此物体位于机座坐标系的(11,10,1)T处,它的X,Y,Z轴分别与机座坐标系的 -Y,X,Z轴平行。
xi yi 特殊情况坐标系的建立原则 两个关节轴相交 Oi— Ai与Ai+1关节轴线的交点 Zi— Ai+1轴线 Xi— Zi和Zi-1构成的面的法线 Yi— 右手定则
两个关节轴线平行 • 先建立 ∑0i-1 • 然后建立∑0i+1 • 最后建立 ∑0i
y6 z6 O6 x6 y3 z3 d6 O3 d3 z4 x3 O4 x2 y5 z2 y2 z5 y4 x4 O2 O5 z1 O1 x5 d2 x1 y1 d1 z0 x0 y0 O0 A5 A6 A4 • 为右手坐标系 • 原点Oi: Ai与Ai+1关节轴线的交点 • Zi轴:与Ai+1关节轴重合,指向任意 • Xi轴: Zi和Zi-1构成的面的法线 • Yi轴:按右手定则 A2 A3 A1 Li —沿 xi轴, zi-1 轴与 xi轴交点到 0i 的距离 αi — 绕 xi 轴,由 zi-1 转向zi di — 沿 zi-1 轴,zi-1 轴和 xi 交点至∑0i –1 坐标系原 点的距离 θi — 绕 zi-1 轴,由 xi-1转向 xi
运动学逆问题解法 Paul 等人提出的方法: • 用未知的逆变换逐次左乘,由乘得的矩阵方程的元素决定未知数,即用逆变换把一个未知数由矩阵方程的右边移到左边 • 求解这个未知数 • 把下一个未知数移到左边 • 重复上述过程,直到解出所有解
机器人末端操作器位姿的其它描述方法 • 用矩阵表示刚性体的转动简化了许多运算,但它需要9个元素来完全描述旋转刚体的姿态,因此矩阵并不直接得出一组完备的广义坐标。 • 一组广义坐标应能描述转动刚体相对于参考坐标的方向,被称为欧拉角的三个角度,φ、θ、ψ就是这种广义坐标。 • 有几种不同的欧拉角表示方法,它们均可描述刚体相对于固定参考系的姿态。三种最常见的欧拉角类型列在表中
z (w) w" v׳׳׳ w′ W׳׳׳ v" ① φ ψ v′ ③ θ ψ φ o y (v) ψ ② θ φ u" u׳׳׳ x(u) u′ 3种最常见的欧拉角类型 类型1:表示法通常用于陀螺运动
类型3: 一般称此转动的欧拉角为横滚、俯仰和偏航角,这种形 式主要用于航空工程中分析飞行器的运动,其旋转矩阵为(这种方法也叫做横滚、俯仰和偏航角表示方法)
式中: 由两端矩阵对应元素相等可得:
作三角变换: 式中: 得到: 即有: ( )
微动矩阵和微动齐次变换 • 对象: 微动矩阵主要是描述机器人在微动范围内各关节的位移运动关系 • 定义: 各关节当角度移小于5°时,平移在0.1mm左右时,微动矩阵大致可用
设:有一机器人如图,末端执行器在机座坐标系中的齐次变换为oTN,做微动,①绕任意轴w轴转 ;②绕各坐标轴平移dx,dy,dz求: 在 中的位置和姿态. • 定义 为微动齐次变换矩阵 在忽略高次项的情况下:微动齐次变换与次序无关
微动平移和微动旋转的齐次变换: 平移: 旋转R ,绕任意轴 旋转 角:
在微动范围内绕经意轴转动 角,可以看作绕x,y,z轴的微转动的合成。因此: 因此:
因此微动率△= 微动的齐次变换:dT= △•T
转动: 己知变换矩阵 平移: 求d T 解:
反过来:如果我们要求Σ 在Σ 中的齐次交换矩阵为 实际测得的为 转动: 平移: 那么末端执行器坐标系要如何运动才能到达期望值?
等效微动位移的求解 • 前面研究的是动坐标系ΣOn在ΣOo中的b变换为T,相对于基准坐标系作微平移和微转动,来求微动齐次交换。 • 现在我们研究动坐标系Σ On相对于自身坐标系做了微位移或微转动,达到绕基准坐标同样的效果则如何求解。
左乘,绕基准 dT=△•T (绕基准坐标系) 强调等效 =T•△T(绕动坐标系) 右乘, 绕动坐标轴
有: 设:
绕自身轴的微动率△Τ和绕固定坐标系坐标轴的微动率△之间的什么关系,举例说明:绕自身轴的微动率△Τ和绕固定坐标系坐标轴的微动率△之间的什么关系,举例说明: p n s a 例:一动坐标系相对于固定坐标系的齐 次交换为 己知相对固定坐标系的微动平移和转动 求:① △与△Τ ② 求dT ③ 求与之等效的绕动坐标系的微平移和微转动
解② : 等效 解③: 绕自身平移和转动 其结果等于绕固定坐标系转动和旋转
微动齐次变换的意义 说明:如果我们发现末端操作器相对于基准坐标系有了微位移(平移或转动), 我们可以认为末端操作器相对于自己的坐标系发生了微位移。只是微动率△和△Τ不同而己。其结果是等效的。 这些在进行误差补偿和微动时有用, 如产生误差 如何补偿?可以反向运动末端关节来补偿
误差及误差补偿 误差来源: • 制造和检测误差 • 运算过程中圆整、插补、拟合造成的误差—原理性误差 • 构件承受的负载、加速度、重力的变形误差 • 传动误差 • 环境影响误差 误差补偿: • 单关节补偿 • 多关节补偿