1 / 14

Morphological Image Processing Pertemuan 5

davida
Download Presentation

Morphological Image Processing Pertemuan 5

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Morphological Image ProcessingMorphologiadalahteknikpengolahancitra digital denganmenggunakanbentuk (shape) sebagaipedomandalampengolahan. Nilaidarisetiap pixel dalamcitra digital hasildiperolehmelaluiprosesperbandinganantara pixel yang bersesuaianpadacitra digital masukandengan pixel tetangganya. Operasimorphologibergantungpadaurutankemunculandari pixel, tidakmemperhatikannilai numeric dari pixel sehinggateknikmorphologisesuaiapabiladigunakanuntukmelakukanpengolahan binary image dan grayscale image.

  2. Morphological Image ProcessingPertemuan 5 Oleh : Ir. H. Sirait, MT Web/Blog : http://www.hsirait.wordpress.com Phone : 081356633766 FB : Hasanuddin MP Sirait TW : @hsirait BBM : 29C01DD4 Keyword : hsirait

  3. Denganmengaturataumemilihukurandanbentukdarimatrik kernel (structuring element) yang digunakanmakakitadapatmengatursensitivitasoperasimorphologiterhadapbentuktertentu (spesifik) padacitra digital masukan. Operasimorphologistandar yang dilakukanadalahproseserosidandilatasi. Dilatasiadalahprosespenambahan pixel padabatasdarisuatuobjekpadacitra digital masukan, sedangkanerosiadalahprosespemindahan/pengurangan pixel padabatasdarisuatuobjek. Jumlah pixel yang ditambahkanatau yang dihilangkandaribatasobjekpadacitra digital masukantergantungpadaukurandanbentukdari structuring element yang digunakan.

  4. Beberapa operasi pada Morfologi:Original Image

  5. Structuring Element: Structuring Element:

  6. Structuring Element: 1. DilasiDilasiadalahoperasimorphologi yang akanmenambahkan pixel padabatasantarobjekdalamsuatucitra digital. AtausecararinciDilasimerupakansuatuprosesmenambahkanpikselpadabatasandariobjekdalamsuatu image sehingganantinyaapabiladilakukanoperasiinimaka image hasilnyalebihbesarukurannyadibandingkandengan image aslinya.Contoh:     Di bawahinimerupakanhasil image setelahdilakukanprosesDilasidari Original Image denganStucturing Element yang telahditentukandiatas. Warnahijaumerupakan pixel tambahansetelahdilakukanDilasi

  7. Structuring Element: 2. ErosiErosimerupakankebalikkandariDilasi. Prosesiniakanmembuatukuransebuahcitramenjadilebihkecil. Berbedadengandilatasi, apabilaerosidilakukanmaka yang dikerjakanadalahmemindahkanpikselpadabatasan-batasanobjek yang akandierosi. Jumlahdaripikselyangditambahataudihilangkanbergantungpadaukurandanbentukdari structuring element yang digunakanuntukmemproses image tersebut.Contoh :     Di bawahinimerupakanhasil image setelahdilakukanprosesErosidari Original Image denganStucturing Element yang telahditentukandiatas. Warnahijaumerupakan pixel dihilangkansetelahdilakukanprosesErosi, sehingga pixel hasilnyahanya yang berwarnahitam.

  8. Structuring Element: 3. Opening   Opening merupakankombinasiprosesdimanasuatucitra digital dikenaioperasierosidilanjutkandengandilasi. Operasi opening padacitramempunyaiefekmemperhalusbatas-batasobjek, memisahkanobjek-objek yang sebelumnyabergandengan, danmenghilangkanobjek-objek yang lebihkecildaripadaukuran structuring.Contoh:     Di bawahinimerupakanhasil image setelahdilakukanproses Opening dari Original Image denganStucturing Element yang telahditentukandiatas.  Proses yang dilakukanuntukmendapatkan opening adalahdengancaramelakukanoperasierosi, laluhasilerositersebutdidilasilagi.

  9. Structuring Element: 4. Closing    Closing merupakankombinasidimanasuatucitradikenaioperasidilasidilanjutkandenganerosi. Operasi closing jugacenderungakanmemperhalusobjekpadacitra, namundengancaramenyambungpecahan-pecahan (fuses narrow breaks and thin gulf) danmenghilangkanlubang-lubangkecilpadaobjek.Contoh :   Di bawahinimerupakanhasil image setelahdilakukanproses Closing dari Original Image denganStucturing Element yang telahditentukandiatas.  Proses yang dilakukanuntukmendapatkan Closing adalahdengancaramelakukanoperasidilasi, laluhasildilasitersebutdilakukanproseserosilagi.

  10. Structuring Element: 5. Thinning    Thinning merupakansuatuprosespentingsebelummelakukanproses-prosesatauoperasi-operasipengolahancitra, sepertidalamprosespengenalankarakter optic, pengenalansidikjari, pemrosesanteks, dan lain sebagainya. Tujuannyaadalahmengurangibagian yang tidakperlu (redundant) sehinggadihasilkaninformasi yang esensialsaja.

  11. Structuring Element: 6. Shrinking    Shrinking merupakanerosi yang dimodifikasisehinggapiksel single tidakbolehdihapus. Hal inibergunajikajumlahobjektidakbolehberubah.

  12. Structuring Element: 7. Pruning     Pruning adalahtransformasi yang menghilangkan endpoint daricitra yang telahmengalamiprosesskeletoningdanmemprosessampaistabilitastercapai. Proses Pruning merupakanprosespemangkasancabang (branches) yang tidakdiperlukan. Cabang yang tidakdiperlukanbiasanyamunculsebagaihasildari Morphological Skeleton.

  13. Structuring Element: 8. Skeletonizing     Skeleton adalahkerangka (atausumbu medial) yang merepresentasikansebuahbentukataucitrabiner, dihitungdenganmenggunakan operator morfologi. Prosesskeletoningdapatdidefinisikansebagaigabungandarierosidan opening

  14. Structuring Element: Terimakasih

More Related